الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التوسع
-
التعلم المعزز المدفوع بالتكيف النشط لانحراف التردد السريع والموثوق للكشف عن العزلة
2026 | المؤلف: Ahmed G. Abo‐Khalil وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول البحث التحدي الحاسم لاكتشاف العزلة في أنظمة الطاقة الشمسية المتصلة بالشبكة، مشددة على قيود طرق الانجراف الترددي النشط الحالية، لا سيما مناطق عدم الكشف الكبيرة (NDZ) ومعلمات الاضطراب الثابتة. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون طريقة جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعتمد على الانجراف الترددي النشط القابل للتكيف باستخدام التعلم المعزز (RL) لتحسين سلوك الاضطراب…
-
تحليل المخاطر النظامية للأنظمة الاجتماعية التقنية المعقدة من منظور السلامة-II
2026 | المؤلف: Massoud Mohsendokht وآخرون | المجلة: Reliability Engineering & System Safety | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم البحث إطار تقييم المخاطر النظامية مبتكر مصمم للأنظمة الاجتماعية التقنية المعقدة (CSTS)، مع التركيز بشكل خاص على عمليات الموانئ البحرية. غالبًا ما تفشل نماذج المخاطر التقليدية في التقاط الاعتماديات الديناميكية بين العناصر البشرية والتكنولوجية والتنظيمية. يقدم هذا الدراسة نهجًا متكاملًا يجمع بين طريقة تحليل الرنين الوظيفي (FRAM) والشبكات البايزية (BN) لتعزيز الرؤى النوعية مع…
-
تأمين المعاملات المالية: استكشاف دور التعلم العميق المدعوم بتقنية البلوكشين الخفيفة في اكتشاف الاحتيال في أنظمة التكنولوجيا المالية
2026 | المؤلف: Saad M. Darwish وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تبحث الدراسة في دمج تقنية البلوكشين الخفيفة مع التعلم العميق لتعزيز كشف الاحتيال في المعاملات المالية. تعاني طرق كشف الاحتيال التقليدية، بما في ذلك الأنظمة القائمة على القواعد والتعلم الآلي التقليدي، من معدلات إيجابية كاذبة مرتفعة ومشكلات في قابلية التوسع بسبب عدم قدرتها على التكيف مع أنماط الاحتيال المتطورة. بالمقابل، يستفيد النموذج المقترح من عدم…
-
تشخيص الأمراض في النباتات في الوقت الحقيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي المعتمد على الشبكات العصبية العميقة
2026 | المؤلف: D. Devarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل تشخيص أمراض النباتات باستخدام التعلم العميق (PDD-DL)، الذي يستفيد من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتسهيل التشخيص الفوري لأمراض النباتات. الطرق التقليدية للتشخيص، المعتمدة على الفحص البشري والتقنيات المخبرية، بطيئة، عرضة للأخطاء، وغير مناسبة للتطبيقات الزراعية على نطاق واسع. بالمقابل، يظهر إطار عمل PDD-DL تحسنًا كبيرًا في دقة التشخيص، حيث يحقق دقة…
-
إعادة التفكير في المشاركة: استوديوهات التصميم للصحة كإطار عمل مشترك قابل للتوسع من أجل عدالة الصحة
2026 | المؤلف: Maissa Khatib وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)إطار عمل استوديوهات التصميم للصحة (DSH) هو نموذج تشاركي يهدف إلى تعزيز التعاون بين أعضاء المجتمع والباحثين لمعالجة أولويات الصحة، لا سيما في الفئات السكانية التي تعاني تاريخياً من نقص الخدمات. تقيّم هذه الدراسة 11 جلسة DSH أجريت على مدى عامين، مع التركيز على مؤشرات المشاركة مثل التعاون، أداء الميسر، تماسك المجموعة، والثقة. باستخدام نهج…
-
حساسات حيوية بلازمونية محسّنة باستخدام التعلم الآلي للكشف فائق الحساسية
2026 | المؤلف: M. Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Discover Nano | المجال: المواد الإلكترونية والبصرية والمغناطيسية (Electronic, Optical and Magnetic Materials)ظهرت أجهزة الاستشعار البيولوجية البلازمونية كتقنية محورية للكشف عن الجزيئات الحيوية بشكل فائق الحساسية وبدون علامات، مع توقعات بأن يتجاوز سوق أجهزة الاستشعار البيولوجية العالمي 1 مليار دولار أمريكي. يقدم هذا البحث تقنية تحسين مدفوعة بالتعلم الآلي، تُسمى SERA، تهدف إلى تعزيز أداء أجهزة الاستشعار البيولوجية البلازمونية، لا سيما في تطبيقات الرنين البلازمي السطحي (SPR)…
-
محرك قرار ذكي لتحسين الأداء في إدارة المؤسسات
2026 | المؤلف: Yucheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث محرك قرار ذكي يهدف إلى تعزيز أداء المؤسسات من خلال الإدارة الفعالة لعدم اليقين في عمليات اتخاذ القرار. غالبًا ما تفشل طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير التقليدية (MCDM) بسبب اعتمادها على البيانات الدقيقة وعدم قدرتها على معالجة الغموض والأحكام الذاتية للخبراء، مما قد يؤدي إلى نتائج متحيزة. للتغلب على هذه القيود، يقدم الدراسة…
-
SUANPAN: آلة خطية ضوئية قابلة للتوسع
2026 | المؤلف: Ziyue Yang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث آلة خطية ضوئية جديدة، تُسمى SUANPAN الضوئية، مصممة لمعالجة القيود المفروضة على العمليات الخطية الضوئية الحالية في الذكاء الاصطناعي (AI). تستخدم هذه البنية سلسلة من أزواج المرسل-الكاشف كوحدات حسابية مستقلة، مما يمكّن من إجراء عمليات متجهة عالية الأبعاد من خلال ترميز البت والكشف التناظري دون الحاجة إلى مجموعات محولات تناظرية إلى رقمية…
-
ChemEmbed: إطار تعلم عميق لتحديد المستقلبات باستخدام بيانات MS/MS المحسنة وتضمينات جزيئية متعددة الأبعاد
2026 | المؤلف: Muhammad Faizan-Khan وآخرون | المجلة: Briefings in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)النص المقدم لا يحتوي على أي محتوى جوهري أو نتائج من قسم ورقة البحث، حيث يبدو أنه سلسلة من الرموز المكسورة أو العناصر النائبة. لذلك، لا يمكن تلخيص أي نتائج أكاديمية أو رؤى من هذا القسم. إذا كان لديك قسم آخر أو نص مختلف يحتوي على معلومات ذات صلة، يرجى تقديمه للتلخيص. تسلط ال الضوء…
-
RetroInfer: محرك تخزين متجهات لاستنتاج LLM طويل السياق القابل للتوسع
2026 | المؤلف: Yaoqi Chen وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع توسيع نوافذ السياق الخاصة بها، وخاصة القيود في سرعة الاستدلال بسبب زيادة متطلبات ذاكرة GPU وعرض النطاق الترددي. ينمو ذاكرة المفتاح والقيمة (KV) التي تخزن تمثيلات الرموز بشكل خطي مع طول السياق وتتطلب مسحًا خطيًا تكراريًا لحساب الانتباه. لتعزيز استدلال السياق الطويل،…