الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قواعد البيانات، الواقعية
-
التعرف الآلي على المتوفين المجهولين: مطابقة صور الأشعة المقطعية بعد الوفاة مع قواعد البيانات السريرية
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تناقش هذه الفقرة نهجًا جديدًا للتعرف الشخصي باستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر (CV) المطبقة على صور الأشعة المقطعية القحفية، مع التركيز بشكل خاص على الجيوب الفكية. وقد أثبتت الدراسات السابقة فعالية استخدام الجيوب الأنفية الجانبية للتعرف الدقيق، ويعتمد هذا الأسلوب الجديد على تلك الأسس من خلال تحليل الميزات المميزة المستخرجة من شرائح الأشعة المقطعية الفردية. هذه…
-
تحليل مقارن لتفاعلات الأذى الناتجة عن الأدوية في إصابة الكلى بين السيكلوسبورين والتاكروليموس استنادًا إلى قاعدة بيانات FAERS
2025 | المؤلف: Min Xu وآخرون | المجلة: BMC Immunology | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)تدرس هذه الدراسة إشارات ردود الفعل السلبية المرتبطة بالسكلوسبورين والتاكروليموس، وهما من مثبطات المناعة المستخدمة بشكل شائع، مع التركيز بشكل خاص على إصابة الكلى الناتجة عن الأدوية. باستخدام قاعدة بيانات نظام الإبلاغ عن الأحداث السلبية التابع لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FAERS)، تمتد الأبحاث من بيانات يناير 2004 إلى سبتمبر 2024 وتستخدم تحليل التردد جنبًا إلى…
-
الكشف عن الصرع المعتمد على EEG باستخدام CNN-SVM وDNN-SVM مع تقليل أبعاد الميزات بواسطة PCA
2025 | المؤلف: Yousra Berrich وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة فعالية النماذج الهجينة التي تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية العميقة (DNN) مع آلات الدعم الناقل (SVM) لاكتشاف الصرع، باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد الميزات. تم اختبار النماذج على مجموعتين مرجعيتين لتخطيط الدماغ EEG: مجموعة بيانات التعرف على نوبات الصرع وقاعدة بيانات BONN. تشير النتائج إلى أن نموذج…
-
دراسة حالة شاملة للتعلم العميق في الكشف عن الثلاسيميا ألفا والثلاسيميا بيتا باستخدام مجموعات بيانات عامة وخاصة
2025 | المؤلف: Muhammad Umar Nasir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وXGBoost، في التنبؤ بفقر الدم المنجلي وفقر الدم بيتا باستخدام كل من مجموعات البيانات العامة والخاصة. فقر الدم، وهو اضطراب وراثي يؤثر على إنتاج الهيموغلوبين، يتطلب تشخيصًا مبكرًا لإدارة فعالة. استخدمت البحث دراستين حالتين—واحدة لفقر الدم ألفا وأخرى لفقر الدم بيتا—مستفيدة من…
-
قاعدة بيانات على الإنترنت للخوارزميات السريرية مع العرق والإثنية
2025 | المؤلف: Shyam Visweswaran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة دمج العرق والإثنية كمتغيرات في الخوارزميات السريرية المستخدمة للتشخيصات، والتنبؤات، وخطط العلاج، وتقييم المخاطر. تسلط الضوء على العواقب السلبية المحتملة لهذه الممارسة، بما في ذلك تفاقم الفجوات الصحية وتعزيز الطب القائم على العرق. من خلال تحليل قاعدة البيانات، حدد المؤلفون 42 آلة حاسبة للمخاطر، وخمسة اختبارات مختبرية ذات نطاقات مرجعية تعتمد على…
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
إطار عمل للمقارنة وتفسير مصنفات التعلم الآلي للتنبؤ بالتوحد على مجموعة بيانات
ABIDE 2025 | المؤلف: Yilan Dong وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية تصنيف التوحد باستخدام خمسة نماذج بارزة من التعلم الآلي المطبقة على بيانات التصوير العصبي من مجموعة بيانات تبادل تصوير الدماغ للتوحد (ABIDE). تشمل النماذج التي تم تقييمها الشبكات التلافيفية البيانية (GCN)، والشبكات التلافيفية البيانية ذات التباين الحدي (EV-GCN)، والشبكات المتصلة بالكامل (FCN)، والمشفّر التلقائي متبوعًا بشبكة متصلة بالكامل (AE-FCN)، وآلات الدعم…
-
نموذج توقع مخاطر السقوط استنادًا إلى قاعدة بيانات CHARLS لكبار السن في الصين
2025 | المؤلف: Xue‐Zhen Liang وآخرون | المجلة: BMC Geriatrics | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تتناول هذه الدراسة القضية المهمة للإصابات المتعلقة بالسقوط بين كبار السن، والتي تُعتبر السبب الثاني الرئيسي للوفيات المرتبطة بالإصابات على مستوى العالم. هدف الباحثون إلى تطوير نموذج موثوق لتوقع مخاطر السقوط خصيصًا للسكان المسنين في الصين باستخدام بيانات من دراسة الصين للصحة والتقاعد الطولية (CHARLS). تم تحليل بيانات 4,913 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…