الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لغة
-
تقييم دقة وثبات نماذج اللغة الكبيرة في امتحان أخصائي التغذية المسجل من خلال هندسة المطالب واسترجاع المعرفة
2025 | المؤلف: Iman Azimi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يبرز المؤلفون الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات الصحة والرفاهية، لا سيما في تعزيز مشاركة المرضى، واتخاذ القرارات السريرية، والتعليم الطبي. على الرغم من التقدم في التطبيقات الحوارية، لا يزال هناك فجوة في تقييم LLMs بشكل خاص ضمن مجال التغذية والنظام الغذائي. لمعالجة ذلك، تستخدم الدراسة امتحان أخصائي التغذية المسجل…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة في مهام نظرية العقل
2024 | المؤلف: Michał Kosiński | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية “نظرية العقل” (ToM)، التي تمكن البشر من فهم الحالات العقلية غير المرئية للآخرين بشكل حدسي، مثل معتقداتهم ونواياهم. هذه القدرة حاسمة لمختلف جوانب التفاعل البشري، بما في ذلك التعاطف والتفكير الأخلاقي. تشير النتائج إلى أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الحديثة قادرة على حل مهام الاعتقاد الخاطئ التي تُستخدم تقليديًا لتقييم…
-
تقييم إجابات قصيرة تلقائيًا قائم على نماذج اللغة الكبيرة في التعليم الطبي الجامعي
2024 | المؤلف: Christian Grévisse | المجلة: BMC Medical Education | المجال: التربية (Education)تناقش هذه القسم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقييم الإجابات القصيرة التلقائي (ASAG) في التعليم الطبي، مع تسليط الضوء على دراسة قيمت 2,288 استجابة طلابية عبر 12 دورة في ثلاث لغات باستخدام GPT-4 و Gemini 1.0 Pro. تشير النتائج إلى أنه بينما منح GPT-4 درجات أقل بكثير مقارنة بالمقيمين البشريين، إلا أنه أظهر معدلات إيجابية…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
صندوق أدوات للكشف عن أضرار وم biases العدالة الصحية في نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Stephen Pfohl وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول هذا القسم الإمكانات المزدوجة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية: يمكنها تلبية احتياجات المعلومات الصحية المعقدة بينما تعرض أيضًا مخاطر الأذى وتفاقم الفجوات الصحية. يؤكد المؤلفون على ضرورة تقييم فشل النماذج المتعلقة بالعدالة لتطوير أنظمة تعزز العدالة الصحية. يقدمون إطار عمل متعدد العوامل لتقييم التحيزات في الإجابات الطبية التي تم إنشاؤها بواسطة LLM…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على الصور والنماذج اللغوية للرعاية الأولية لمرض السكري
2024 | المؤلف: Jiajia Li وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نظامًا متكاملًا للصورة واللغة، DeepDR-LLM، مصممًا لتعزيز رعاية مرضى السكري الأساسية وفحص اعتلال الشبكية السكري (DR)، لا سيما في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث يوجد نقص في الأطباء المدربين في الرعاية الأولية (PCPs). يجمع النظام بين نموذج لغة كبير (LLM) ونموذج تعلم عميق قائم على الصور (DeepDR-Transformer) لتقديم توصيات إدارة السكري الشخصية. في…
-
الترميز الدلالي أثناء فهم اللغة بدقة خلوية فردية
2024 | المؤلف: Mohsen Jamali وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث العلاقة المعقدة بين النشاط العصبي وفهم اللغة، مع التركيز بشكل خاص على كيفية استجابة الخلايا العصبية الفردية في قشرة الفص الجبهي اليسرى المهيمنة لغويًا للمعلومات الدلالية أثناء معالجة الكلام. استخدمت الدراسة تسجيلات للخلايا العصبية الفردية بينما استمع المشاركون إلى جمل ذات دلالات متنوعة وقصص طبيعية. تكشف النتائج أن خلايا…
-
التخصص الوظيفي المشترك في نماذج اللغة المعتمدة على المحولات والدماغ البشري
2024 | المؤلف: Sreejan Kumar وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم النماذج باستخدام مجموعتين من البيانات من مجموعة “السرديات” المتاحة للجمهور من بيانات fMRI، حيث استمع المشاركون إلى قصص محكية طبيعية. كانت مجموعة البيانات الأولى، “مالك الأحياء الفقيرة” و”الوصول إلى النجوم خطوة صغيرة في كل مرة”، تضم 18 مشاركًا (متوسط العمر 21 عامًا، 9 إناث)، بينما تضمنت مجموعة البيانات الثانية،…
-
تقييم خطر التحيز في التجارب السريرية العشوائية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Honghao Lai وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تبحث الدراسة في جدوى وموثوقية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقييم خطر التحيز (ROB) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). أجريت الدراسة من أغسطس إلى أكتوبر 2023، وشملت مسحًا لثلاثين تجربة عشوائية مختارة من مراجعات منهجية منشورة. تم استخدام موجه منظم لتوجيه نموذجين من LLM، ChatGPT (LLM 1) وClaude (LLM 2)، في تقييماتهم باستخدام أداة Cochrane…