الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
كتابة الليزر بفيمتوثانية لمجموعات ميكروبات قابلة لإعادة التشكيل مستوحاة من النمل
2024 | المؤلف: Zhongguo Ren وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)في هذا البحث، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لتعزيز وظيفة تجمعات الميكروبوتات من خلال تطوير ميكروبوتات نمل مدفوعة بالمغناطيس والضوء. تم تصميم هذه الميكروبوتات باستخدام تقنية بلمرة الفوتونين المرنة، مع دمج مواد مثل الفوتوريسيت المغناطيسي، والهيدروجيل، وجزيئات المعادن النانوية. يسمح هذا التصميم المبتكر للميكروبوتات بتشكيل اتصالات مستقرة وإعادة تكوينها في هياكل متنوعة، متغلبة على التحديات المرتبطة…
-
توصيف طور العدسات المعدنية بواسطة استرجاع الطور متعدد المسافات
2024 | المؤلف: Bowen Liu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الإشعاع (Radiation)في هذه الدراسة، نقدم نظام استرجاع الطور متعدد المسافات مصمم لتوصيف تعديل الطور في العدسات المعدنية، التي تكتسب أهمية بسبب وظائفها الفريدة وخصائصها الفيزيائية. يستخدم النظام مسح المجال البصري ويظهر تقاربًا قويًا، مما يسمح باسترجاع توزيع الطور للعدسات المعدنية تحت ظروف ضوضاء قياس منخفضة وطول مسح كافٍ. تتيح هذه القدرة تحليلًا مفصلًا لطول البؤرة والانحراف…
-
دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في ضمان الجودة لهندسة الأتمتة
2024 | المؤلف: Parameshwar Reddy Kothamali وآخرون | المجلة: International Journal for Research Publication and Seminars | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في ضمان الجودة (QA) لهندسة الأتمتة يمثل تقدمًا محوريًا، مما يبرز أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن موثوقية ونزاهة وقابلية تعميم نماذج تعلم الآلة. تتناول هذه الورقة هذه القضايا من خلال فحص التعقيدات المتعلقة بتقييم والتحقق من برامج تعلم…
-
تصنيف دقيق متعدد الفئات لأورام الدماغ باستخدام نموذج محول بصري محسّن يعتمد على صور فحص الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: C. Kishor Kumar Reddy وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الدراسة في تطبيق نماذج المحولات البصرية المعدلة (FTVTs) لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقارنة أدائها مع نماذج التعلم العميق المعروفة مثل ResNet-50 وMobileNet-V2 وEfficientNet-B0. تتكون مجموعة البيانات من 7,023 صورة رنين مغناطيسي مصنفة إلى أربع فئات: الورم الدبقي، ورم السحايا، ورم الغدة النخامية، وعدم وجود ورم. تسلط الدراسة الضوء على أن نموذج…
-
تنفيذ نماذج التعلم العميق في التنبؤ بتقلبات مؤشر ESG
2024 | المؤلف: Hum Nath Bhandari وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)لقد اكتسب دمج العوامل البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) في استراتيجيات الاستثمار زخمًا كبيرًا بين المستثمرين الأفراد والمؤسسات. تتناول هذه الورقة التعقيدات المرتبطة بتوقع تقلبات محافظ ESG، التي تتأثر بعوامل مختلفة تزيد من عدم قابليتها للتنبؤ مقارنة بمؤشرات السوق الأوسع. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون إطارًا حسابيًا يستخدم هياكل التعلم العميق، وبشكل خاص الذاكرة طويلة وقصيرة…
-
سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية
2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…
-
تخفيف العبء الأيضي لتحسين القوة والإنتاج البيولوجي بواسطة الميكروبات الصناعية
2024 | المؤلف: Jiwei Mao وآخرون | المجلة: Biotechnology Advances | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم الدور الحاسم للعبء الأيضي في تحديد معدل النمو وتكوين المنتجات للميكروبات المهندسة. على الرغم من التقدم في علم الأحياء الاصطناعي وهندسة الأيض النظامية، لا يزال القضاء تمامًا على الأعباء الأيضية يمثل تحديًا كبيرًا. يُشجع الباحثون على النظر في تداعيات الأعباء الأيضية المختلفة خلال المراحل الأولية من تصميم السلالات. تشمل الاستراتيجيات الواعدة النمذجة…
-
التحقيق في توقع سلوك المخاطر المالية باستخدام التعلم العميق والبيانات الضخمة
2024 | المؤلف: Ke Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Engineering & Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذج تعلم عميق متقدم يهدف إلى التنبؤ بالسلوكيات عالية المخاطر بين المتداولين الماليين من خلال تحليل بيانات المعاملات الواسعة. يستخدم النموذج مرحلة تدريب مسبق غير مشرف لتعلم التمثيلات الموزعة بشكل مستقل والتي تلتقط العلاقات المعقدة في البيانات، تليها مرحلة تعلم مشرف تستخدم شبكة عصبية عميقة لتصنيف وتوقع مستويات مخاطر المتداولين. يركز البحث…
-
نهج متكامل للتعلم الفيدرالي مع التعلم الانتقالي لتصنيف وتشخيص أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق قائم على التعلم الفيدرالي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التفسير اليدوي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. يستخدم النموذج المقترح بنية VGG16 المعدلة التي تم تحسينها لصور الرنين المغناطيسي للدماغ، مع دمج التعلم الفيدرالي لضمان خصوصية البيانات أثناء تدريب النموذج…
-
تطبيق مشغلات متوسط دومي هامي الضبابية الكروية T ذات القيمة الفترية في اختيار الأقنعة المضادة للفيروسات ضد COVID-19
2024 | المؤلف: Mehwish Sarfraz | المجلة: Journal of Decision Analytics and Intelligent Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مشغلات متوسط دومي هامي الضبابي الكروي ذو القيمة الفترية (IVT-SPFDHM)، والتي تعمل كأداة فعالة لاتخاذ القرار الجماعي من خلال إعطاء الأولوية للبيانات الضبابية وإدارة عدم اليقين. الإطار قابل للتطبيق بشكل خاص على سيناريوهات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MADM) حيث تعتبر مستويات مختلفة من المؤهلات والخبرة ضرورية. تقدم البحث مشغلات تجميع جديدة من…