الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
طريقة تحسين ذكية لتوجيه نقل المواد الخطرة مع قيود تعاونية متعددة الأنماط ومعايير متعددة
2025 | المؤلف: Fan Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول البحث القضية المعقدة لتحسين طرق النقل للمواد الخطرة، مع الأخذ في الاعتبار معايير تقييم متعددة وأنماط نقل متنوعة. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون نموذج برمجة صحيحة ثلاثي الأهداف ويقدمون خوارزمية جينية متعددة الأهداف محسّنة، تُسمى DSNSGA3. تستخدم هذه الخوارزمية تقنية ترميز الكروموسومات المعتمدة على الأولويات لاستبعاد الحلول غير الممكنة وتدمج خوارزميات الفرز غير المهيمنة…
-
تقييم الأداء المالي للشركات في مؤشر استدامة بورصة إسطنبول باستخدام طريقة CRITIC-MABAC
2025 | المؤلف: Galip Cihan Yalçın وآخرون | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستقصي هذه الدراسة تحليل الأداء المالي باستخدام نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)، مع التركيز بشكل خاص على طرق CRITIC (أهمية المعايير من خلال المعايير المتداخلة) و MABAC (مقارنة منطقة التقريب الحدودي متعددة الخصائص). تركز الأبحاث على الأداء المالي لعام 2023 لأفضل عشر شركات مدرجة في مؤشر الاستدامة لبورصة إسطنبول (BIST)، باستخدام اثني عشر معيارًا…
-
سجل المريض الطبي والعلاجات القائمة على mRNA باستخدام الإبر الدقيقة تحت الجلد
2025 | المؤلف: Jooli Han وآخرون | المجلة: Nature Materials | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)يتناول هذا القسم الحاجة الملحة لتسجيل السجلات الطبية بدقة في سياق التدخلات الطبية الموقوتة، وخاصة للعلاجات المعتمدة على mRNA التي تتطلب غالبًا جرعات متعددة. يسلط الضوء على التحديات التي تطرحها السجلات الطبية غير الموثوقة أو غير المتاحة في نقطة الرعاية، مما يمكن أن يؤدي إلى علاجات غير فعالة ويعيق جهود الوقاية من الأمراض. لمعالجة هذه…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
خوارزمية تطور تفاضلي من مرحلتين لتقدير معلمات خلايا الوقود ذات غشاء تبادل البروتون
2025 | المؤلف: Mohammad Aljaidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم البحث خوارزمية التطور التفاضلي ذو المرحلتين (TDE) كطريقة متقدمة لتحديد المعلمات في خلايا الوقود ذات غشاء تبادل البروتون (PEMFCs). غالبًا ما تكافح خوارزميات التحسين التقليدية مع الكفاءة والتقارب، مما يؤدي إلى عدم الدقة في نمذجة السلوك المعقد لخلايا الوقود. تعالج خوارزمية TDE هذه القيود من خلال استخدام استراتيجية طفرة جديدة تعزز تنوع الحلول وتسريع…
-
تعزيز اختيار الميزات للتعرف على تعبيرات الوجه متعددة الوضعيات باستخدام مزيج من خوارزمية اليراعة المستوحاة من الكم وخوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية
2025 | المؤلف: Mu Panliang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا للتعرف على تعبيرات الوجه (FER) يسمى QIFABC، والذي يدمج خوارزمية اليراعة المستوحاة من الكم (QIFA) مع خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC) لتعزيز اختيار الميزات في أنظمة FER متعددة الوضعيات. يهدف هذا الأسلوب إلى تحسين دقة اكتشاف تعبيرات الوجه عبر أوضاع مختلفة من خلال تحسين مساحة البحث لاختيار الميزات. تستخدم…
-
تقييم تصنيف أنواع الأشجار من بيانات المسح بالليزر القريب: تقديم مجموعة بيانات
FOR ‐species20K 2025 | المؤلف: Stefano Puliti وآخرون | المجلة: Methods in Ecology and Evolution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تناقش هذه الفقرة التقدم في التقاط بيانات النظام البيئي للغابات الآلي من خلال المسح بالليزر القريب، مع تسليط الضوء على التحديات في استخراج المعلومات البيئية ذات الصلة، مثل تحديد أنواع الأشجار، دون بيانات أرضية إضافية. بينما توفر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق (DL)، إمكانيات للتشغيل الآلي، فإن التقدم قد تعثر بسبب ندرة مجموعات بيانات سحاب…
-
TomatoGuard-YOLO: طريقة جديدة وفعالة لاكتشاف أمراض الطماطم
2025 | المؤلف: Xuewei Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث TomatoGuard-YOLO، وهو إطار متقدم للكشف مصمم لمعالجة التحديات المتعلقة بالكشف عن الأمراض في الطماطم، والتي تؤثر بشكل كبير على المحصول والجودة. يعتمد هذا الإطار على بنية YOLOv10 المحسنة ويقدم ابتكارات رئيسية: وحدة البقايا المقلوبة متعددة المسارات (MPIRU) لتحسين استخراج الميزات متعددة المقاييس وإطار التركيز الديناميكي (DFAF) للتركيز التكيفي على المناطق ذات الصلة بالأمراض.…
-
البحث في تأثير الاقتصاد الرقمي على انبعاثات الكربون استنادًا إلى وجهتي نظر تقليل انبعاثات الكربون وكفاءة الكربون
2025 | المؤلف: Xin Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تسلط هذه القسم من ورقة البحث الضوء على الدور الهام للاقتصاد الرقمي في الصين في تحقيق أهداف “الكربون المزدوج” للبلاد، والتي تهدف إلى التنمية الاقتصادية المستدامة. باستخدام بيانات اللوحات الحضرية من 2011 إلى 2021، تحقق الدراسة تجريبياً في العلاقة بين الاقتصاد الرقمي وانبعاثات الكربون الحضرية. تشير النتائج إلى أن الاقتصاد الرقمي لا يقلل فقط من…
-
تقييم مخاطر مشروع التحول الرقمي باستخدام طريقة التقييم النسبية المضافة المعتمدة على قياس المسافة الضبابية الهجينة
2025 | المؤلف: Pratibha Rani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث أهمية التحول الرقمي (DT) للشركات في بيئة تكنولوجية تتطور بسرعة، مع التأكيد على ضرورة إدارة المخاطر بشكل فعال في مشاريع التحول الرقمي. تقدم نظام دعم قرار هجين (DSS) يدمج مقياس المسافة، نموذج مقارنة الترتيب (RANCOM)، ونهج تقييم النسبة المضافة (ARAS) ضمن إطار مجموعة ضبابية مصورة (PFS). تحسب هذه المنهجية قيم أهمية مخاطر…