الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
آليات الانتباه المعززة بواسطة SVM لتصنيف تخطيط الدماغ EEG في واجهات الدماغ-الكمبيوتر
2025 | المؤلف: Zhenis Otarbay وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) التي تستخدم إشارات EEG لتخيل الحركة (MI)، مع التركيز بشكل خاص على تحديات تباين الإشارة العالي وتداخل الفئات. يقدم البحث بنية تعلم عميقة هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTMs) وآلية انتباه معززة بدعم آلة المتجهات (SVM) جديدة.…
-
ربط تخليق الإطارات المعدنية العضوية بالتطبيقات باستخدام التعلم الآلي متعدد الأنماط
2025 | المؤلف: Sartaaj Takrim Khan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)في هذا القسم، يبرز المؤلفون التقدم السريع في تخليق مواد جديدة، وخاصة الأطر العضوية المعدنية (MOFs)، مع الإبلاغ عن أكثر من 5,000 إطار جديد في العام الماضي وحده. على الرغم من الإنشاء الواسع لهذه المواد، لا يزال هناك تحدٍ كبير في ربطها بتطبيقاتها المثلى. يقدم البحث نهجًا متعدد الوسائط يستفيد من نمط حيود الأشعة السينية…
-
الزراعة الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للكشف عن أمراض النباتات وعلاجها
2025 | المؤلف: Amin S. Ibrahim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه القسم التحديات التي تواجه الزراعة الحديثة، وخاصة القضايا مثل ندرة المياه، وأمراض النباتات، و infestations الآفات، وكيف يمكن أن تساعد الزراعة الذكية المعتمدة على إنترنت الأشياء (IoT)، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي (AI)، في معالجة هذه المشكلات. يقدم البحث محور الزراعة الذكية المعتمد على AI-IoT المصمم لتعزيز اكتشاف وعلاج أمراض النباتات، متجاوزًا…
-
نظام كشف التسلل القوي القائم على التعلم العميق لتأمين شبكات الرعاية الصحية لإنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Jamshed Ali Shaikh وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) يُحدث ثورة في الرعاية الصحية من خلال المراقبة المستمرة عن بُعد والعلاجات الشخصية؛ ومع ذلك، فإنه يقدم أيضًا ثغرات أمنية كبيرة. للتخفيف من هذه المخاطر، يقدم البحث HCLR-IDS، وهو نظام متقدم للكشف عن التسلل (IDS) مصمم خصيصًا لشبكات IoMT. يستخدم هذا النظام مزيجًا من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة…
-
كودون ترانسفورمر: مُحسِّن كودون متعدد الأنواع باستخدام الشبكات العصبية المدركة للسياق
2025 | المؤلف: Adibvafa Fallahpour وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “طرق” من ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الاهتمام. شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان…
-
توقع كبت الطنين الصوتي باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة عبر نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Payam S. Shabestari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأنظمة الحسية (Sensory Systems)تستكشف هذه الدراسة الخصائص العصبية المرتبطة بتقليل الطنين السمعي القصير (BATS) باستخدام بيانات EEG في حالة الراحة من 102 مشارك. تستخدم الأبحاث ميزات EEG متنوعة، بما في ذلك طاقة النطاق، والانتروبيا، والترابط، إلى جانب المصنفات القياسية، محققة دقة تصنيف عالية (98% لنماذج المستشعر و86% لنماذج المصدر). ظهر نموذج الغابة العشوائية كأكثر المصنفات فعالية، حيث حدد…
-
اختيار الميزات المدفوع بواسطة SGA وتصنيف الغابات العشوائية لتحسين تشخيص سرطان الثدي: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Abrar Yaqoob وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون منهجية جديدة لتصنيف سرطان الثدي تجمع بين خوارزمية تحسين النورس (SGA) لاختيار الميزات ومصنف الغابة العشوائية (RF). يمثل هذا النهج أول تطبيق لـ SGA في اختيار الجينات لتشخيص سرطان الثدي، مما يمكّن من استكشاف منهجي لمساحة الميزات لتحديد أكثر مجموعات الجينات معلوماتية. لا تعزز دمج SGA مع RF دقة التصنيف…
-
استغلال أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية لنماذج الإدراك في تحليل إشارات الدماغ متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: T. Thamaraimanalan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث طريقة جديدة، PCA-ANFIS، لتحليل الأنماط المعرفية من خلال إشارات الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات بيانات EEG. من خلال دمج تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، تقلل الطريقة بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الميزات الأساسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية. تشير الدراسة إلى دقة تصنيف…
-
الحتمية الجينية لمستويات الكورتيزول في الخنازير
2025 | المؤلف: Elena Terenina وآخرون | المجلة: Frontiers in Genetics | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تبحث الدراسة في دور محور الغدة النخامية-الكظرية (HPA) في تعزيز قوة الحيوانات من خلال التربية الانتقائية، وخاصة في خنازير اللحم الأبيض الكبير. تستخدم الدراسة اختبار تحفيز هرمون الكظرية (ACTH) لتقييم التباين الجيني في نشاط محور HPA، مما يكشف عن استجابة قوية للاختيار مع تقدير وراثي يبلغ 0.64 (±0.03) لمستويات الكورتيزول في البلازما بعد حقن ACTH.…
-
إطار شامل قابل للتفسير لتعلم الآلة لتشخيص ضعف الإدراك المعتدل ومرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Maria Eleftheria Vlontzou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل لتعلم الآلة (ML) قابل للتفسير يهدف إلى تحسين تشخيص ضعف الإدراك المعتدل (MCI) ومرض الزهايمر (AD). باستخدام قياسات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ وحجم البيانات الجينية من مبادرة تصوير مرض الزهايمر العصبي، يتناول الدراسة عدم توازن الفئات من خلال نهج التعلم الجماعي. يستخدم طرق تفسير متنوعة، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على…