الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
إطار عمل متعدد المراحل لتصنيف أصوات الخنازير في بيئات مزارع الحيوانات المزعجة
2025 | المؤلف: Seyeon Chung وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم البحث نموذج تصنيف متعدد المراحل لتواصل الخنازير (PVMC)، وهو إطار عمل جديد يهدف إلى اكتشاف وتصنيف مجموعة واسعة من أصوات الخنازير لتقييم الصحة والضغط العاطفي في ظروف الزراعة الواقعية. على عكس الدراسات السابقة التي ركزت بشكل أساسي على أنماط الصوت المعزولة، مثل السعال، يستخدم نموذج PVMC نهجًا متعدد المراحل يدمج اكتشاف السعال والصراخ مع…
-
تحسين أداء نموذج التعلم الآلي في توقع الأمراض مع توليد بيانات اصطناعية
2025 | المؤلف: M. K. Jayanthi Kannan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الدراسة التحديات الكبيرة التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، والتي تؤدي غالبًا إلى تدريب نماذج متحيزة تفضل الفئات الغالبة وتعميم ضعيف للفئات الأقل. للتخفيف من هذه المشكلات، نفذت الدراسة تقنيات متقدمة لتوليد البيانات الاصطناعية، بما في ذلك تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) وأخذ العينات الاصطناعية التكيفية (ADASYN)، جنبًا إلى…
-
مشغل عصبي زمني لنمذجة الظواهر الفيزيائية المعتمدة على الزمن
2025 | المؤلف: Waleed Diab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على المشغلين العصبيين (NOs)، وهم نماذج تعلم آلي تهدف إلى حل المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) من خلال رسم الخرائط بين فضاءات الدوال. بينما تظهر النماذج الحالية مثل شبكة المشغل العميق (DeepONet) والمشغل العصبي فورييه (FNO) تعميماً قوياً في الخرائط المكانية، فإنها تواجه تحديات في التقاط الديناميات الزمنية بدقة للمعادلات التفاضلية…
-
التقييم الاقتصادي لموردي الرقمية للمشاريع الصغيرة والمتوسطة باستخدام TOPSIS وVIKOR النيوتروسوفيك مع مقياس مسافة مرن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: International Journal of Economic Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل كمي لاتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) مصمم لاختيار الموردين الرقميين في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) التي تمر بتحول رقمي. يدمج هذا الإطار TOPSIS النيوتروسوفي الإقليدي (PNTOPSIS) وVIKOR (PNVIKOR)، معززًا بمقياس مسافة جديد يعرف باسم مُحدد عدم اليقين المرن (FIQ). يتناول الدراسة تعقيدات التقييمات غير المكتملة وغير المؤكدة التي تواجهها الشركات الصغيرة…
-
إطار دعم قرار فوضوي قوي للتخطيط المستدام للطاقة
2025 | المؤلف: Umme Habiba وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لحلول الطاقة المستدامة في ضوء الطلب المتزايد على الطاقة العالمية والتحديات البيئية المرتبطة بالاعتماد على الوقود الأحفوري. تقدم منهجية جديدة لتقييم مصادر الطاقة المتجددة (RES) باستخدام إطار متكامل من مجموعات الفuzzy الكسرية (f، g، h-FrFS) ضمن سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تعزز هذه الطريقة اتخاذ القرار من خلال التقاط…
-
ديناميات نظام سلسلة التوريد رباعية الأبعاد مع اشتقاقات كسرية فركتالية: نظرة على تحليل الاستقرار وتوقع الشبكات العصبية
2025 | المؤلف: Anum Zehra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الورقة البحثية نظام تمويل سلسلة الإمداد رباعي الأبعاد الذي تم نمذجته باستخدام المشتقات الكسرية الفراكتالية مع نواة ميتاج-ليفلي العامة. يلتقط النموذج التفاعلات المعقدة بين طلب العملاء، ومخزون الموزع، وطلبات تجار التجزئة، التي تحكمها معادلات تفاضلية من الدرجة الكسرية. تؤسس الدراسة إيجابية وحدود حلول النظام وتقوم بإجراء تحليل الاستقرار من خلال المعايير المحلية والعالمية.…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…
-
توقع قوة القص المعتمدة على التعلم الآلي في عوارض الخرسانة المسلحة باستخدام أشجار القرار المعززة برحلات ليفي
2025 | المؤلف: Aybike Özyüksel Çiftçioğlu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تبحث هذه الورقة البحثية في التنبؤ بقوة القص في العوارض على شكل حرف T المصنوعة من الخرسانة المسلحة (RC)، وهو جانب حاسم في هندسة الهياكل. غالبًا ما تفشل الطرق التجريبية التقليدية في التقاط العلاقات المعقدة وغير الخطية المتأصلة في متغيرات تصميم الهياكل. لمعالجة ذلك، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا في التعلم الآلي يسمى Levy-DT، والذي يدمج…
-
التأثيرات المعرفية لتفاعلات نماذج اللغة الكبيرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات باستخدام تحليل EEG
2025 | المؤلف: Ting Jiang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يدمج إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحليل التأثيرات المعرفية للتفاعلات مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يجمع الإطار بين محول اللغة المدرك للتفاعل (IALT) واستراتيجية التفكير المحسنة للتفاعل (IORS) لتعزيز العمليات المعرفية مثل الانتباه، والعبء المعرفي، واتخاذ القرار. من خلال استخدام بيانات عصبية في الوقت الحقيقي من مجموعات بيانات EEG متعددة،…