الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
تحليل القوة المعتمد على gPC للأنظمة العصبية من خلال مقاييس التكرار الاحتمالية
2026 | المؤلف: Uros Sutulovic وآخرون | المجلة: Chaos Solitons & Fractals | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم إطار عمل حسابي جديد لتحليل القوة الاحتمالية (PRA) للأنظمة العصبية، مع التركيز على كيفية الحفاظ على هذه الأنظمة على أنظمتها الديناميكية وسط عدم اليقين المعلمي. يستخدم المؤلفون فوضى متعددة الحدود العامة (gPC) لاشتقاق إشارات النشاط العصبي المتوسطة، مما يسهل تقييم قوة نماذج الأعصاب، وخاصة نموذج هندمارش-روز للخلية العصبية الواحدة ونموذج جانسن-ريت للأعمدة…
-
رنات فائقة الارتفاع في الأسطح الميتا رباعية من خلال حماية تناظر المركز والحفاظ على المساحة
2026 | المؤلف: Chaobiao Zhou وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون ميتاسطح مركبة رباعية تدعم نوعين من الرنينات البصرية فائقة الجودة: حالات مرتبطة محمية بواسطة تناظر مركز الثقل في الاستمرارية (SP-BICs) ورنينات وضعية محفوظة في المساحة (GMRs). من خلال استخدام تصميم خلية فائقة بأربعة ثقوب يحافظ على تناظر C$_{4v}$، ينجح المؤلفون في إثبات تشكيل SP-BICs، والتي يمكن تحويلها إلى quasi-BICs مع…
-
البيانات متعددة الأنماط للطب التنبؤي: دمج خوارزمي للبيانات السريرية في التخدير والعناية المركزة
2026 | المؤلف: Sebastian Daniel Boie وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والفرص المرتبطة بتطبيق التعلم الآلي (ML) في التخدير وطب العناية المركزة، والتي تتميز بمصادر بيانات غنية ومتنوعة. تسلط الضوء على التعقيدات المرتبطة باستخدام تدفقات البيانات غير المتجانسة، مثل السجلات الصحية الإلكترونية المنظمة، والنصوص السريرية، وسلاسل الزمن الفسيولوجية عالية التردد، من أجل التنبؤ الدقيق بالنتائج وتصنيف المخاطر. تشمل القضايا…
-
ثغرات تسميم البيانات عبر هياكل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: إطار أمني تحليلي واستراتيجيات دفاعية
2026 | المؤلف: Farhad Abtahi وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط ورقة البحث الضوء على الثغرات الكبيرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، لا سيما فيما يتعلق بتسمم البيانات، والتي تفشل الدفاعات الحالية والأطر التنظيمية في معالجتها بشكل كافٍ. حدد تحليل التهديدات الشامل ثمانية سيناريوهات هجوم عبر أربع فئات، بما في ذلك الثغرات في الشبكات العصبية التلافيفية، ونماذج اللغة الكبيرة، وعوامل التعلم المعزز،…
-
نماذج تهديد واقعية لتوزيع المفاتيح الكمومية المستمرة عبر الألياف والمساحات الحرة
2026 | المؤلف: Zhiyue Zuo وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الورقة البحثية في أمان توزيع المفاتيح الكمي المستمر المتغير (CV-QKD) القابل للتجميع بحجم محدود باستخدام بروتوكول الحالة المتماسكة المعدلة غاوسيًا (GMCS) تحت مستويات ثقة متغيرة فيما يتعلق بالفقدان والضوضاء. تسلط الدراسة الضوء على ضعف البروتوكول تجاه الفقدان غير الموثوق، خاصة عند المرسل، وتؤكد على ضرورة أمان جانب المصدر. تشمل التحليل كل من قنوات الاتصال…
-
نماذج موجهة سريريًا أم نماذج أساسية؟ التنبؤ باعتلال النخاع الشوكي الفقاري من السجلات الصحية الإلكترونية
2026 | المؤلف: Salim Yakdan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)اعتلال النخاع الشوكي العنقي (CSM) هو سبب شائع لخلل النخاع الشوكي بين كبار السن، وغالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في التشخيص بسبب ظهور الأعراض بشكل طفيف ووعي سريري غير كافٍ. طورت هذه الدراسة نماذج تعلم آلي وتم التحقق منها خارجيًا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المنظمة للتنبؤ بتشخيصات جديدة لـ CSM قبل 30 شهرًا.…
-
BrownoutServe: تقديم استدلال مدرك لمستوى الخدمة تحت أحمال عمل متقطعة لنماذج LLM المعتمدة على MoE
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على Brownout-Serve، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز كفاءة الاستدلال في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المعتمدة على مزيج من الخبراء (MoE). يعالج الإطار عدم الكفاءة المرتبطة بوضع النموذج الثابت وعدم القدرة على التكيف مع أحمال العمل الديناميكية، مما يمكن أن يؤدي إلى استخدام غير مثالي للموارد وزيادة زمن الاستجابة خلال…
-
استكشاف التعرف على مشاعر الطلاب وتعليقات التدريس من المعلمين في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة بناءً على نموذج AFCNN
2026 | المؤلف: Lin Shi | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…
-
تعزيز سلامة النقل من خلال استشعار بيئي قائم على جهاز قياس المطر
2026 | المؤلف: Matúš Nečas وآخرون | المجلة: Communications – Scientific letters of the University of Zilina | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه الدراسة نظام قياس هطول الأمطار في الوقت الحقيقي الذي يدمج مقياس المطر بالليزر مع آليات التحكم التكيفية، بهدف تعزيز دقة البيانات وموثوقيتها في ظل ظروف الطقس القاسية. يدير النظام بفعالية تدفقات البيانات الكبيرة من المدخلات الجوية، مما يسهل التدخلات الأمنية الآلية والبنية التحتية القابلة للتوسع. تظهر النتائج التجريبية تحسينًا في دقة البيانات، واكتشاف…
-
AECBench: معيار هرمي لتقييم المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة في مجال AEC
2026 | المؤلف: Liang Chen وآخرون | المجلة: Advanced Engineering Informatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية AECBench، وهو معيار مصمم لتقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC). مع الاعتراف بزيادة اعتماد LLMs في هذا المجال الحساس للسلامة، طور المؤلفون إطار تقييم معرفي من خمسة مستويات يشمل حفظ المعرفة، وفهم المعرفة، واستدلال المعرفة، وحساب المعرفة، وتطبيق المعرفة. يتضمن المعيار 23 مهمة مستمدة…