الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متوسط الخطأ التربيعي
-
إدارة المياه العادمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التحليل المقارن لتقنيات اختيار الميزات والنماذج التنبؤية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة معالجة مياه الصرف الصحي يمثل فرصة كبيرة لتعزيز توقعات جودة المياه الملوثة وكفاءة العمليات. تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع معايير مياه الصرف الصحي الحرجة، بما في ذلك الطلب الكيميائي على الأكسجين (COD)، الطلب البيولوجي على الأكسجين (BOD)، المواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، النيتروجين…
-
تقييم مدفوع بالبيانات للتآكل في الهياكل الخرسانية المسلحة المدفونة في التربة الغنية بالطين
2025 | المؤلف: Shahbaz Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) للتنبؤ بمعدلات التآكل لحديد التسليح المصنوع من الصلب العادي في المركبات الأسمنتية المعرضة لبيئات التربة التي تهيمن عليها الطين. تركز الدراسة على ثلاثة معايير بيئية رئيسية: تركيز كلوريد الصوديوم (NaCl) (0-4%)، جرعة المثبط (DOI) (0-5%)، ومدة التعرض (30-180 يومًا). تم تطوير وتدريب هيكلين من ANN، وهما…
-
التنبؤ باستخدام أسرة الجراحة: التصميم المعماري لخط أنابيب تعلم الآلة الذي يتضمن طول الإقامة المتوقع وحجم الجراحة
2025 | المؤلف: Arjun Singh وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لتوافر الأسرة الجراحية في الرعاية الصحية، مع التأكيد على تأثيرها على رعاية المرضى والأداء المالي. تبرز أن كل من الاستخدام غير الكافي والاستخدام المفرط لسعة الأسرة الجراحية يمكن أن يؤدي إلى فقدان الإيرادات ويعرض سلامة المرضى للخطر. يتم تقديم القدرة على التنبؤ بدقة باستخدام الأسرة الجراحية للمرضى الداخليين يوميًا كحل…
-
أساليب التعلم العميق للتقييم الكمي والنوعي لأنظمة تصنيف نضوج الفقرات العنقية
2025 | المؤلف: Abbas Ahmed Abdulqader وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف نضوج الفقرات العنقية (CVM) من خلال تطوير ومقارنة طريقتين معتمدتين على الذكاء الاصطناعي: نهج CVM النوعي ونهج QCVM الكمي. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 3,600 صورة سيفالومترية جانبية من ستة مراكز طبية، استخدمت الدراسة نسبة 8:1:1 لمجموعات التدريب والتحقق والاختبار. صنفت طريقة QCVM الصور إلى…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر
2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…
-
تحسين مجموعة النماذج المتعددة لنماذج المناخ العالمية CMIP6 لمحاكاة المناخ فوق بنغلاديش
2025 | المؤلف: Afifa Talukder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة محاكاة المناخ في بنغلاديش من خلال تحسين مجموعة النماذج المتعددة (MME) لنماذج الدورة العامة (GCMs) لهطول الأمطار، ودرجة الحرارة القصوى (Tmax)، ودرجة الحرارة الدنيا (Tmin). تقيم الأبحاث 19 نموذج GCM من CMIP6 مقابل بيانات ERA5 من 1986 إلى 2014، باستخدام الاستيفاء الثنائي لتوافق بيانات GCM مع نقاط الشبكة الملاحظة.…
-
الكشف عن الهجمات السيبرانية في أنظمة شحن المركبات الكهربائية باستخدام شبكة تنافسية لتوليد العمر المتبقي المفيد
2025 | المؤلف: Hayriye Tanyıldız وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث التهديدات المتزايدة للأمن السيبراني لمعدات إمداد المركبات الكهربائية (EVSE) والنظام البيئي الأوسع للمركبات الكهربائية (EV)، المدفوعة بزيادة اعتماد المركبات الكهربائية وبنيتها التحتية المترابطة. يقدم الدراسة نهج العمر المتبقي المفيد (RUL) لتقدير الوقت حتى حدوث هجوم سيبراني على EVSE، باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتعزيز استراتيجيات الأمن السيبراني. من خلال اعتماد نهج استباقي، يهدف…
-
الزراعة الدقيقة المدفوعة بإنترنت الأشياء الذكي: رسم الخرائط الأرضية، توقع المحاصيل، ونظام الري
2025 | المؤلف: Gourab Saha وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نظامًا متكاملًا قائمًا على إنترنت الأشياء (IoT) مصممًا لتعزيز الزراعة الدقيقة من خلال التقنيات المتقدمة، مع معالجة الطلب المتزايد على الغذاء العالمي في ظل التحديات مثل تدهور التربة وتغير المناخ. يتضمن النظام المقترح رسم خرائط زراعية، وتعلم الآلة، والمنطق الضبابي لتحسين اختيار الأراضي والمحاصيل، بالإضافة إلى ممارسات الري. باستخدام صور الأقمار الصناعية…
-
التعلم الآلي لتصنيف مرض الكلى المزمن وتوقع مستويات الكرياتينين باستخدام قياسات منزلية
2025 | المؤلف: Brady Metherall وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الورقة البحثية في تطبيق نماذج التعلم الآلي للكشف المبكر وتصنيف مرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام مجموعات ميزات سريرية متنوعة. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والغابات العشوائية (RFs) على مجموعة بيانات تضم 400 مريض، وتحلل ثلاث مجموعات ميزات: ميزات المنزل، والمراقبة، والميزات المخبرية. تشير النتائج إلى أن RFs تتفوق على ANNs…