الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متوسط الخطأ التربيعي
-
استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنسب نظائر δ¹⁸O و δ²H في الأمطار في العراق تحت أنماط المناخ المتغيرة
2026 | المؤلف: Ali Al Maliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تدرس هذه الدراسة ديناميات الهطول في المناطق الجافة، وبشكل خاص العراق، مع التأكيد على أهميتها لإدارة الموارد المائية والتكيف مع تغير المناخ. تركز الأبحاث على تطوير نموذج رياضي تنبؤي لقيم النظائر المائية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مستفيدة من بيانات النظائر المستقرة للأكسجين ($\delta^{18}O$) والديوتيريوم ($\delta^{2}H$) التي تم جمعها من 32 محطة أرصاد جوية على مدى…
-
الذاكرة الطويلة القصيرة المعززة بالكموم مع الانتباه لتوقع النفاذية المكانية في خزانات حقول النفط
2026 | المؤلف: Muzhen Zhang وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: ميكانيكا المواد (Mechanics of Materials)تقدم البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المكاني بمعلمات الخزان، وخاصة النفاذية، والتي تعتبر حيوية لاستكشاف النفط والغاز. يقدم الدراسة نموذج الذاكرة الطويلة القصيرة المعزز بالكم (QLSTMA) الذي يدمج الدوائر الكمومية المتغيرة (VQCs) في هيكله. يستفيد هذا النموذج من مبادئ الكم مثل التشابك والتراكب لتعزيز التنبؤ بالمعلمات الجيولوجية المعقدة. يتم استكشاف تكوينين من نموذج QLSTMA: QLSTMA مع…
-
نهج تجميعي هرمي لتوقع PM10 متعدد البلدان باستخدام LightGBM وشبكة عصبية متبقية
2026 | المؤلف: Syed Azeem Inam وآخرون | المجلة: Discover Atmosphere | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد من ثلاثة مراحل للتجميع المتراص مصمم للتنبؤ الدقيق بتركيزات الجسيمات (PM10) ليوم واحد مقدماً عبر 380 مدينة في 25 دولة، باستخدام مجموعة بيانات مؤشر جودة الهواء العالمي (WAQI) التي تحتوي على ما يقرب من 1.8 مليون سجل. يتناول الإطار تحديات منهجية كبيرة مثل تسرب الزمن ونمذجة الاعتماد الجغرافي غير…
-
الطرق الإحصائية وطرق التعلم الآلي لتوقع تكرار الزلازل متعدد الخطوات في المناطق الإندونيسية
2026 | المؤلف: Wenwen Hou | المجلة: Natural Hazards | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تدرس هذه الدراسة إمكانيات خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابات العشوائية، وآلات الدعم الناقل (SVMs)، وXGBoost، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، في التنبؤ بتكرار الزلازل في إندونيسيا. يتم اقتراح نموذج هجين جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي مع إطار العمل للمتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA) للتنبؤ متعدد الخطوات. على عكس التوقعات، كان أداء نموذج…
-
PackMLP: نموذج MLP قائم على الباتش للتنبؤ الذكي بالمخزون والأتمتة مع دمج مسح QR A-LIQ
2026 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Mehran University Research Journal of Engineering and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نظام إدارة مخزون ذكي مبتكر يعالج عدم الكفاءة في الطرق التقليدية من خلال تقدمين رئيسيين: نظام المسح A-LIQ (ماسح الليزر المتقدم QR) ونموذج التنبؤ PackMLP. يعزز نظام A-LIQ دقة مسح رمز الاستجابة السريعة إلى أكثر من 99.2% مع زمن تأخير أقل من 0.9 ثانية، حتى في الظروف الصعبة، من خلال دمج المستشعرات الحركية…
-
معالجة التعدد الخطي في النموذج الخطي العام: نهج جديد لمعلمة الحافة مع مقارنة الأداء
2025 | المؤلف: Muhammad Luqman وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول البحث التحديات التي تطرحها البيانات ذات الحالة السيئة والتعدد الخطي في نمذجة الانحدار، والتي يمكن أن تؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعلمات وزيادة في الأخطاء المعيارية. تعيق هذه القضايا القدرة على تقييم تأثير المتغيرات التفسيرية بدقة على المتغير المستجيب، مما يزيد من خطر الأخطاء من النوع الثاني. للتخفيف من هذه المشاكل، تم اقتراح تقنيات…
-
التنبؤ بمؤشر جودة الهواء المعتمد على التعلم الآلي تحت أنماط بيئية طويلة الأمد: نهج مقارن مع XGBoost وLightGBM وSVM
2025 | المؤلف: Sevtap Tırınk | المجلة: PLoS ONE | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتلوث الهواء، مع التأكيد على أهمية مراقبة جودة الهواء والتنبؤ بمستويات التلوث من أجل سياسة بيئية فعالة وحماية الصحة العامة. تقدم تقييمًا طويل الأمد لتنبؤات مؤشر جودة الهواء (AQI) اليومية باستخدام نماذج التعلم الآلي، وبالتحديد تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، وآلة تعزيز التدرج الخفيف (LightGBM)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، استنادًا إلى…
-
ديناميات نظام سلسلة التوريد رباعية الأبعاد مع اشتقاقات كسرية فركتالية: نظرة على تحليل الاستقرار وتوقع الشبكات العصبية
2025 | المؤلف: Anum Zehra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الورقة البحثية نظام تمويل سلسلة الإمداد رباعي الأبعاد الذي تم نمذجته باستخدام المشتقات الكسرية الفراكتالية مع نواة ميتاج-ليفلي العامة. يلتقط النموذج التفاعلات المعقدة بين طلب العملاء، ومخزون الموزع، وطلبات تجار التجزئة، التي تحكمها معادلات تفاضلية من الدرجة الكسرية. تؤسس الدراسة إيجابية وحدود حلول النظام وتقوم بإجراء تحليل الاستقرار من خلال المعايير المحلية والعالمية.…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…