تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. متوسط الخطأ التربيعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متوسط الخطأ التربيعي




  • استغلال الأساليب متعددة الأنماط للكشف عن الاكتئاب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة والتعبيرات الوجهية

    2024 | المؤلف: Misha Sadeghi وآخرون | المجلة: npj Mental Health Research | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    في هذا القسم، يحدد المؤلفون منهجيتهم المقترحة للكشف عن الاكتئاب من خلال وسائل متعددة. يبدأون بوصف مجموعة البيانات المستخدمة في دراستهم، والتي تشكل أساس تقييم الاكتئاب الآلي. تتضمن الطريقة استخراج ميزات من البيانات النصية وتفصيل عملية التدريب للنماذج التنبؤية. بالإضافة إلى ذلك، يقدمون مكون تقييم جودة الصوت الذي يهدف إلى تعزيز دقة توقعات الاكتئاب. بعد…


  • تقدير عمر الإنسان باستخدام التعلم الآلي على الأشعة السينية البانورامية للمرضى البرازيليين

    2024 | المؤلف: Willian Vieira de Oliveira وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التقنيات الإشعاعية ومنهجيات التعلم الآلي المتقدمة لتعزيز تقدير العمر في العلوم الجنائية. باستخدام مجموعة بيانات جديدة تتكون من 12,827 صورة أشعة بانورامية للأسنان من السكان البرازيليين، تستخدم الدراسة نموذج InceptionV4 المعدل مع تقنيات زيادة البيانات، محققة خطأ مطلق متوسط للاختبار قدره 3.1 سنوات وقيمة R-squared تبلغ 95.5%. يحدد النموذج بفعالية…


  • إدارة الطاقة وتوقع الطاقة المعتمدة على التعلم الآلي في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة مع مصادر طاقة موزعة متعددة

    2024 | المؤلف: Arvind R. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

    تبحث الورقة البحثية في دمج مصادر الطاقة المتجددة في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة، مع التركيز على تطبيق الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR) لتحسين توقعات توليد الطاقة وإدارة الطاقة. يستخدم نموذج SVR بيانات إنتاج الطاقة التاريخية، وأنماط الطقس، وظروف الشبكة، مما يؤدي إلى تقليل كبير في مقاييس الخطأ مقارنة بنماذج الانحدار الخطي التقليدية. على وجه التحديد،…


  • توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)

    2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…


  • التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت

    2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…


  • تقدير الوسيط النهائي النيوتروصوفي باستخدام مقاييس قوية للمتغير المساعد

    2024 | المؤلف: Saadia Masood وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تستكشف هذه الدراسة الإحصاءات النيوتروسوفية كامتداد للإحصاءات الكلاسيكية والغامضة للتعامل مع عدم اليقين في البيانات. من خلال استخدام قياسات دقيقة لمتغير مساعد، تقدم البحث مقدرات جديدة للوسيط السكاني المجهول، والتي تكون فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات الغامضة أو غير الواضحة. على عكس الطرق التقليدية التي تعطي تقديرات نقطة واحدة، توفر المقدرات المقترحة نطاقات تشير…


  • نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند

    2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…


  • فئة عامة من مقدرات تباين السكان المحسنة تحت أخطاء غير العينة باستخدام أوزان معايرة في العينة الطبقية

    2024 | المؤلف: Mohit Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه الورقة البحثية مقدر معايرة جديد لتباين السكان ضمن تصميم أخذ عينات طبقي ذو مرحلتين، مع التركيز على التحديات التي تطرحها الاستجابة العشوائية غير الموجودة وأخطاء القياس. تستفيد الطريقة المقترحة من المعلومات المستمدة من متغيرين مساعدين مرتبطين بشكل كبير لإنشاء فئة عامة من المقدرات المصممة خصيصًا لهذا المخطط. من خلال تحليلات عددية ومحاكاة شاملة،…


←السابق
1 2 3 4

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.