الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متوسط الخطأ التربيعي
-
إعادة النظر في مجال القوة FoldX، نسخة محسّنة
2025 | المؤلف: Javier Delgado وآخرون | المجلة: Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يصف المؤلفون تطوير نسخة محسنة من مجال القوة FoldX، مدفوعين بالحاجة إلى تحسين الدقة في التنبؤ بطفرات استقرار البروتين. قاموا بتجميع قاعدة بيانات شاملة، وهي مجموعة بيانات استقرار FoldX (FSD)، تتكون من 5556 طفرات، تم تحديد 2484 منها على أنها طفرات ذات ثقة عالية بناءً على هياكل الأشعة السينية غير المتكررة بدقة…
-
تحسين توقعات تدفق المياه باستخدام نمذجة هجينة تدمج المخرجات الجليدية-الهيدرولوجية، التعلم العميق وتحويل الموجات
2025 | المؤلف: Jamal Hassan Ougahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تبحث هذه الدراسة في ديناميات ذوبان الثلج والجليد، وهو أمر حاسم لتقييم مخاطر الفيضانات وإدارة موارد المياه في أحواض الأنهار عالية الارتفاع. تستخدم الدراسة نهجًا هجينًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يدمج مخرجات نموذج هيدرولوجي جليدي (GSM-SOCONT) مع تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة. أظهر نموذج التعلم العميق المستقل، CNN-LSTM، أداءً متفوقًا مقارنة بالنماذج التقليدية، محققًا مقاييس…
-
تقييم مقارن للنماذج التجريبية والهجينة للتعلم الآلي لتقدير التبخر اليومي المرجعي في المناخات شبه الرطبة وشبه الجافة
2025 | المؤلف: Siham Acharki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة تقدير التبخر والنتح المرجعي (RET)، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بشكل فعال والتخطيط الزراعي، خاصة في سياق تغير المناخ. تقيم الأبحاث أداء ثمانية نماذج تجريبية وأربعة نماذج تعلم آلي (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، M5 المقلم (M5P)، تعزيز التدرج الشديد (XGBoost)، وآلة تعزيز التدرج الخفيف (LightGBM)،…
-
تطوير نموذج تنبؤي لمدد الحالات الجراحية باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jung‐Bin Park وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تركز الدراسة على تحسين استخدام غرفة العمليات (OR) من خلال تعزيز دقة توقعات مدة الحالات الجراحية من خلال تطوير نماذج غابة عشوائية مخصصة لأقسام جراحية معينة. من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة ومقارنة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك غابة عشوائية، XGBoost، الانحدار الخطي، LightGBM، و CatBoost – قام الباحثون بتقييم أداء النموذج…
-
دراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من خلال تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي، التعلم العميق، والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Adewole Adetoro Ajala وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من 1 يناير 2022 إلى 30 سبتمبر 2023، عبر أربعة من أعلى المناطق المصدرة: الصين، الهند، الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي 27 والمملكة المتحدة. تقيم أداء 14 نموذجًا، بما في ذلك أربعة نماذج إحصائية (ARMA، ARIMA، SARMA، SARIMA)، وثلاثة نماذج تعلم آلي (آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية،…
-
النمذجة التنبؤية لجودة الهواء في مدينة طهران الكبرى عبر تقنيات التعلم العميق
2025 | المؤلف: Abdullah Kaviani Rad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس الدراسة التنبؤ بتركيزات الملوثات الجوية – على وجه التحديد CO، O₃، NO₂، SO₂، PM₁₀، و PM₂.₅ – في طهران من 2013 إلى 2023 باستخدام نماذج التعلم العميق (DL)، مقارنة أدائها بأساليب التعلم الآلي التقليدية (ML). تم تحليل المتغيرات الرئيسية التي تؤثر على مستويات الملوثات، مثل درجة الحرارة، الرطوبة النسبية، وسرعة الرياح. تشير النتائج إلى…
-
توقع وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في السند، باكستان
2025 | المؤلف: Moiz Qureshi وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتزايدة في حالات وفيات أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في محافظة السند في باكستان، باستخدام مجموعة بيانات زمنية من 1999 إلى 2021 مأخوذة من مستشفى مدني في نوابشاه. تستخدم البحث نماذج السلاسل الزمنية التقليدية – نايف، هولت-وينترز، والتنعيم الأسي البسيط (SES) – وتقارن أدائها مع نهج التعلم الآلي، نموذج الشبكة العصبية…
-
تحسين تقدير الارتباط عن بعد
2025 | المؤلف: Blanca E. Monroy-Castillo وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول قسم ورقة البحث الارتباط المسافة، وهو مقياس اعتماد متعدد المتغيرات يتراوح من 0 إلى 1 وينطبق على المتجهات العشوائية ذات الأبعاد التعسفية. على عكس معامل ارتباط بيرسون، يكون الارتباط المسافة صفرًا إذا وفقط إذا كانت المتجهات العشوائية مستقلة. تقيم الورقة اثنين من مقدرات الارتباط المسافة: مقدر V-statistic الذي اقترحه Székely وآخرون (2007) ومقدر U-statistic…
-
تقنية جديدة وفعالة لتخفيص الصور الرقمية باستخدام استبدال أقل بت مهم
2025 | المؤلف: Shahid Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة للتخفي القائم على الصور تستخدم طريقة استبدال أقل بت مهم (LSB) لتعزيز موثوقية وأمان البيانات المخفية داخل الصور. يدمج الخوارزم المقترح استبدال LSB مع مصفوفة سحرية، خوارزمية تشفير متعددة المستويات (MLEA)، مفتاح سري (SK)، وتقنيات إضافية مثل التبديل والانعكاس. تم إجراء تجارب واسعة باستخدام 165 صورة RGB بأبعاد وأحجام معلومات…