الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متوسط الخطأ التربيعي
-
دمج التعلم الآلي والنمذجة القائمة على الفيزياء لتصميم تنبؤي للنانومركبات المحملة بالجمسيتابين
2026 | المؤلف: Abbas Rahdar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتعلم الآلة يهدف إلى التنبؤ بكفاءة التحميل (LE) وكفاءة التغطية (EE) في النانو مركبات المحملة بالجمسيتابين، مع معالجة قيود الطرق التجريبية التقليدية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 59 تركيبة تجريبية مدعومة بـ 200 نقطة بيانات تركيبية مستندة إلى الفيزياء، قامت الدراسة بتدريب خوارزميات تعلم آلة متنوعة. ومن الجدير بالذكر…
-
نمذجة الذكاء الاصطناعي الحاسوبي وتحسين إزالة المغذيات في مفاعلات الأغشية للميكروالغا باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وتقنيات الاستجابة السطحية
2026 | المؤلف: Nadia Ghezaiel Hammouda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)تركز البحث على الطرق البيولوجية لمعالجة مياه الصرف الصحي، مع تسليط الضوء على مزاياها الاقتصادية والبيئية. يهدف بشكل خاص إلى التنبؤ بمستويات النيتروجين الأموني، وتركيز الفوسفات، وكفاءة الإزالة في مفاعلات الأغشية الدقيقة (MBRs) باستخدام نمذجة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ومنهجية سطح الاستجابة (RSM). تشير النتائج إلى أن نموذج RSM يوفر تقديرات دقيقة لفعالية إزالة الفوسفات…
-
توقع محتوى المواد الصلبة القابلة للذوبان في الأناناس استنادًا إلى صورة طيفية فرعية مرئية بالقرب من الأشعة تحت الحمراء
2026 | المؤلف: Yanli Yao وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تدرس هذه الدراسة الكشف غير المدمر عن محتوى المواد الصلبة القابلة للذوبان (SSC) في الأناناس باستخدام تقنية التصوير الطيفي الفائق عبر نطاق طيفي من 400-1700 نانومتر. تم تحليل 100 ثمرة من خمسة أصناف مختلفة، وتم قياس SSC باستخدام مقياس السكر الرقمي Atago PAL-1 كمرجع. تم تطبيق تقنيات معالجة مسبقة متنوعة، بما في ذلك تصحيح التشتت…
-
توقع قوة الضغط للخرسانة المعاد تدويرها الكربونية باستخدام نماذج التعلم الآلي المعتمدة على الانحدار
2026 | المؤلف: Hintsa G. Gebremariam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تبحث الدراسة في تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بقوة الضغط للخرسانة التي تحتوي على مجاميع خرسانية معاد تدويرها كربونية (RCA). تجمع الدراسة وتحقق إحصائيًا من 108 نقطة بيانات تجريبية، مع الأخذ في الاعتبار متغيرات الإدخال المختلفة مثل نسبة الماء إلى الأسمنت، ونسب المجاميع، ودرجة الكربنة. تم تطوير وتحسين ستة خوارزميات ML قائمة على الانحدار—الانحدار…
-
توزيع XLindley الجديد المربع: الخصائص الإحصائية، المحاكاة العددية والتطبيقات في العلوم
2026 | المؤلف: Abdelali Ezzebsa وآخرون | المجلة: Statistics Optimization & Information Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون توزيع Square New XLindley (SNXL)، وهو نموذج عمر ذو معلمة واحدة مستمد من تحويل مربع لتوزيع New XLindley (NXL). تم تصميم توزيع SNXL لنمذجة البيانات المائلة إيجابياً بفعالية مع معدل فشل متزايد، وهو شائع في سياقات الموثوقية وقوة المواد. تتناول الورقة خصائص إحصائية متنوعة لتوزيع SNXL، بما في ذلك اللحظات،…
-
نمذجة الكربون العضوي في التربة في الأراضي الزراعية تحت عدة سيناريوهات مناخية باستخدام التعلم الآلي في غرب الهند
2026 | المؤلف: Amanullah Adeel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس هذه الدراسة تأثير المسارات الاجتماعية والاقتصادية المشتركة (SSPs) على الكربون العضوي في التربة الزراعية (SOC) في منطقة كارفير بولاية ماهاراشترا، الهند، من 1982 إلى 2024. تقيم الدراسة عوامل مختلفة تؤثر على اتجاهات SOC، بما في ذلك بيانات المناخ التاريخية، وخصائص التربة، والممارسات الزراعية، باستخدام نماذج التعلم الآلي مثل الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف…
-
تحقيق التوازن بين السرعة والدقة في طي البروتينات: مقارنة بين AlphaFold2 وESMFold وOmegaFold
2026 | المؤلف: Anna Hyskova وآخرون | المجلة: Frontiers in Genetics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتطلب التقدم السريع في أدوات توقع بنية البروتين تقييمات أداء منهجية للمساعدة في اختيار الطريقة، خاصةً بالنظر إلى التوازن بين سرعة الحساب ودقة التوقع. في هذه الدراسة، قمنا بتقييم ثلاثة أدوات بارزة—AlphaFold2 وESMFold وOmegaFold—باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,337 سلسلة بروتين من بنك بيانات البروتين، مع ضمان عدم وجود تداخل مع بيانات التدريب. قمنا بتقييم…
-
تقدير موثوق وفعال للإشعاع الشمسي مع رؤى XAI
2026 | المؤلف: M. K. Nallakaruppan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بعدم القدرة على التنبؤ بالطاقة الشمسية، مما يعقد دمجها في الشبكة الكهربائية ويؤثر على التقييمات الاقتصادية لمحطات الطاقة الشمسية. تؤثر المتغيرات المناخية المحلية، مثل درجة الحرارة والرطوبة والرياح والضغط، بشكل كبير على توفر الموارد الشمسية وتوليد الطاقة. للتخفيف من عدم اليقين في التوليد، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالإشعاع…
-
إطار CNN-MLP لتوقع مناطق الغابات المحترقة باستخدام خوارزمية PSO-WOA
2026 | المؤلف: Mohamed H. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم البحث إطار عمل هجين محسن للتعلم العميق، يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) وبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP) مع تقنيات تحسين ميتاهيرستية، تهدف إلى التنبؤ بدقة بالمناطق المحترقة من حرائق الغابات. يتناول الدراسة تعقيدات بيانات الطقس المرتبطة بالحرائق، التي تتميز بعلاقات غير خطية وانحراف، من خلال استخدام خوارزمية اليراعة الثنائية (BFA) لاختيار الميزات، والتي تحدد…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنسب نظائر δ¹⁸O و δ²H في الأمطار في العراق تحت أنماط المناخ المتغيرة
2026 | المؤلف: Ali Al Maliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تدرس هذه الدراسة ديناميات الهطول في المناطق الجافة، وبشكل خاص العراق، مع التأكيد على أهميتها لإدارة الموارد المائية والتكيف مع تغير المناخ. تركز الأبحاث على تطوير نموذج رياضي تنبؤي لقيم النظائر المائية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مستفيدة من بيانات النظائر المستقرة للأكسجين ($\delta^{18}O$) والديوتيريوم ($\delta^{2}H$) التي تم جمعها من 32 محطة أرصاد جوية على مدى…