الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة البيانات
-
مجموعة بيانات شاملة تم جمعها أثناء حملة الطائرات HALO–(𝒜 𝒞) 3
2025 | المؤلف: André Ehrlich وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)حملة الطائرات HALO-(AC) 3، التي أُجريت في مارس وأبريل 2022، تضمنت ثلاث طائرات بحثية—HALO وPolar 5 وPolar 6—تنفذ 54 رحلة منسقة فوق بحار النرويج وغرينلاند، ومضيق فرام، والمحيط القطبي الشمالي المركزي. كان الهدف الرئيسي هو قياس تطور خصائص الكتلة الهوائية خلال عمليات تسرب الهواء الدافئ (WAIs) وانفجارات الهواء البارد (CAOs). استخدمت كل طائرة استراتيجيات وأدوات…
-
optRF: تحسين استقرار الغابة العشوائية من خلال تحديد العدد الأمثل من الأشجار
2025 | المؤلف: Thomas M. Lange وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذه الدراسة، نحقق في الطبيعة غير الحتمية لخوارزميات الغابات العشوائية، والتي يمكن أن تؤدي إلى تباين في توقعات النموذج وتقديرات أهمية المتغيرات عند استخدام نفس بيانات الإدخال. نقترح طريقة لقياس هذا التأثير ونظهر أن زيادة عدد الأشجار في الغابة العشوائية تعزز استقرار النموذج بطريقة غير خطية، بينما يزيد الوقت الحاسوبي بشكل خطي. تشير نتائجنا…
-
تجربة مجموعة بيانات الحد الأدنى لكبار السن الذين يعيشون في دور الرعاية في إنجلترا: دراسة تطويرية
2025 | المؤلف: Adam Gordon وآخرون | المجلة: Age and Ageing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تطوير مجموعة بيانات أولية (MDS) مصممة خصيصًا لدور الرعاية الإنجليزية، تهدف إلى تقييم جدوى استخراج البيانات من السجلات الرقمية للرعاية (DCRs) وربطها مع مجموعات بيانات الصحة والرعاية الاجتماعية. تم إنشاء مجموعة البيانات الأولية من خلال عملية شاملة تشمل ورش عمل أصحاب المصلحة، ومراجعات الأدبيات، والاستطلاعات، والمشاورات العامة. تم دمج مقاييس…
-
تقدير أحجام مجموعات البيانات الدنيا لتوقعات التعلم الآلي في التدخلات الصحية النفسية الرقمية
2024 | المؤلف: Kirsten Zantvoort وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث الدراسة في تأثير حجم مجموعة البيانات على الأداء التنبؤي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياق التدخلات الرقمية للصحة النفسية. من خلال تحليل بيانات من 3,654 مستخدمًا، تقيم الدراسة توقعات التسرب عبر أحجام مجموعات بيانات مختلفة (N = 100-3654)، ومجموعات الميزات (F = 2-129)، والخوارزميات التي تتراوح من نايف بايز إلى الشبكات العصبية. تشير النتائج إلى…
-
تحليل تقييم النماذج باستخدام التحقق المتقاطع: التقنيات والتطبيقات والتطورات الحديثة
2024 | المؤلف: Jinhui Qiu | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقنيات التحقق المتبادل في تعلم الآلة، مع التأكيد على دورها في تعزيز تقييم النموذج ودقة التنبؤ. يتضمن التحقق المتبادل تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار، مما يسمح بإعادة استخدام العينات عبر مجموعات مختلفة. يبرز البحث ثلاث طرق رئيسية للتحقق المتبادل: التحقق المتبادل K-Fold، والتحقق المتبادل الطبقي K-Fold، وLeave-One-Out Cross-Validation…
-
تعزيز أمان إنترنت الأشياء: تقييم مصنفات التعلم الآلي لتنبؤ الهجمات
2024 | المؤلف: Areen Arabiat وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير نظام كشف التسلل (IDS) المصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحدي الكبير المتمثل في الهجمات السيبرانية. باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، يستخدم النموذج المقترح مصنفات مثل الغابة العشوائية (RF)، والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، والانحدار اللوجستي (LR)، وآلة الدعم المتجهة (SVM) لاكتشاف هجمات IoT المختلفة، بما في ذلك…
-
كشف وتصنيف النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى خوارزمية التعلم العميق BERT
2024 | المؤلف: Hao Wang وآخرون | المجلة: Theoretical and Natural Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نموذجًا جديدًا لاكتشاف النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزمية BERT، مما يعالج الحاجة المتزايدة لأساليب الكشف الفعالة في مجالات مثل أمان الشبكات ومراقبة وسائل الإعلام. يركز الدراسة على نهج شامل لمعالجة البيانات، والذي يتضمن تحويل النص إلى أحرف صغيرة، وتقسيم الكلمات، وإزالة الكلمات الشائعة، من بين خطوات أخرى، لتعزيز جودة البيانات. تم…
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…
-
تقدير الوسيط النهائي النيوتروصوفي باستخدام مقاييس قوية للمتغير المساعد
2024 | المؤلف: Saadia Masood وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستكشف هذه الدراسة الإحصاءات النيوتروسوفية كامتداد للإحصاءات الكلاسيكية والغامضة للتعامل مع عدم اليقين في البيانات. من خلال استخدام قياسات دقيقة لمتغير مساعد، تقدم البحث مقدرات جديدة للوسيط السكاني المجهول، والتي تكون فعالة بشكل خاص في تحليل البيانات الغامضة أو غير الواضحة. على عكس الطرق التقليدية التي تعطي تقديرات نقطة واحدة، توفر المقدرات المقترحة نطاقات تشير…
-
تسرب البيانات في دراسات التعلم العميق لتخطيط الدماغ الانتقالي
2024 | المؤلف: Geoffrey Brookshire وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم تطبيق الشبكات العصبية العميقة (DNNs) على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحديد الاضطرابات المختلفة، مع تسليط الضوء على قضية حاسمة تتعلق بتسرب البيانات في تقييم النموذج. بشكل محدد، تنتقد الممارسة الشائعة للاحتفاظ القائم على القطع، حيث يمكن أن تظهر قطع EEG من نفس الموضوع في كل من مجموعات التدريب والاختبار. يمكن أن…