الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة التدريب
-
عزيزي، لقد قمت بتقليص مساحة الفرضيات (من خلال المعالجة المنطقية)
2026 | المؤلف: Andrew Cropper وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)برمجة المنطق الاستقرائي (ILP) هي طريقة من طرق التعلم الآلي المنطقي تهدف إلى تحديد الفرضيات التي تعمم من أمثلة التدريب والمعرفة الخلفية. تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا يقلل مسبقًا من مساحة الفرضيات قبل أن يقوم نظام ILP بإجراء بحثه. من خلال الاستفادة من المعرفة الخلفية، يحدد هذا الأسلوب ويستبعد القواعد التي لا يمكن أن تشكل…
-
صياغةDE: نظام ذكاء اصطناعي محدث لتوقع توافق الأدوية مع المواد المساعدة
2026 | المؤلف: Shuyi Jia وآخرون | المجلة: AAPS Open | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للمواد المساعدة في التركيبات الصيدلانية، مع تسليط الضوء على قدرتها على التفاعل مع المكونات النشطة الصيدلانية (APIs) في ظل ظروف معينة. بينما كانت تُعتبر تقليديًا غير نشطة، يمكن أن تؤثر المواد المساعدة على فعالية الدواء، وتغير ملفات الإفراج، وحتى تنتج نواتج سامة إذا لم يتم تحديد عدم التوافق وإدارته مبكرًا…
-
نهج للتعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة باستخدام تغيير الحدود
2026 | المؤلف: Mohammed G. Malhat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث تقنية إعادة أخذ عينات جديدة تُدعى “تحويل الحدود” لمعالجة المشكلة المستمرة لعدم توازن الفئات في مهام التعلم الخاضع للإشراف. تعزز هذه الطريقة قدرة النموذج على التمييز بين الفئات القريبة من حدود القرار من خلال تعزيز الحالات الحدودية المهمة بشكل انتقائي. تم تقييم “تحويل الحدود” عبر 30 مجموعة بيانات غير متوازنة معيارية، وتمت مقارنته…
-
تحسين نقل المعلومات عبر المجالات من أجل إمكانيات بين الذرات للتعلم الآلي الشامل
2026 | المؤلف: Jaesun Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتطوير إمكانيات التعلم الآلي بين الذرات القابلة للنقل، والتي تعتبر حاسمة لتسريع اكتشاف المواد والمواد الكيميائية. يحدد المؤلفون قيدًا في النماذج العالمية الحالية، والتي غالبًا ما تكون مفرطة التكيف مع مساحات كيميائية معينة أو طرق حسابية، مما يهدد قابليتها للتطبيق عبر مجموعة أوسع من المجالات الكيميائية والوظيفية. لمعالجة ذلك، يقترحون استراتيجية…
-
DeiTFake: نموذج كشف التزييف العميق باستخدام تدريب متعدد المراحل من DeiT
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Array | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نهج تدريب من مرحلتين لنموذج كشف التزييف العميق، باستخدام محولات رؤية دي آي تي من فيسبوك لتعزيز قدرات الكشف مقارنة بالنماذج الحالية. تتضمن المنهجية مرحلة تدريب قياسية تليها تحسين دقيق مع تحسينات خطية، محققة دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 99.22% وAUROC قدره 0.9997. لا تعمل هذه الأمثلية ذات المرحلتين على تحسين الأداء فحسب، بل…
-
تحسين تصنيف الجسيمات تحت المرئية في مجهر التصوير التدفق عبر توليد الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Utku Özbulak وآخرون | المجلة: Journal of Pharmaceutical Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الدراسة تطبيق مجهر تصوير التدفق مع التعلم العميق لتحليل الجسيمات تحت المرئية (SvP)، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها ندرة البيانات وعدم التوازن بين أنواع الجسيمات. تسلط الدراسة الضوء على الصعوبة في تمييز الجسيمات الأقل شيوعًا، مثل زيت السيليكون وفقاعات الهواء، عن الجسيمات البروتينية الأكثر شيوعًا بسبب توافر الصور المحدود للأولى.…
-
التعلم الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية مع شبكات CNN المحسنة ذات الانتباه الخفيف للكشف الآلي عن اللوكيميا عبر التصوير الطبي الموزع
2026 | المؤلف: Muhammad Zeerak Awan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه البحث إطار عمل خفيف الوزن وآمن وقابل للتفسير للتعلم الفيدرالي مصمم للتصنيف التلقائي لسرطان الدم. يتناول الإطار القضايا الحرجة المتعلقة بأمان البيانات السريرية وتطوير النماذج التعاونية بين مؤسسات الرعاية الصحية. من خلال استخدام نهج التعلم الموزع، يمكن للعديد من المرافق الصحية بناء نموذج تصنيف عالي الأداء بشكل تعاوني دون مشاركة بيانات المرضى الحساسة،…
-
مقارنة نماذج التعلم الآلي اللامركزية ونماذج الذكاء الاصطناعي السريرية مع البدائل المحلية والمركزية: مراجعة منهجية
2026 | المؤلف: José Miguel Diniz وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم هذه المراجعة المنهجية فعالية طرق التعلم اللامركزي (DL)، مثل التعلم الفيدرالي والتعلم الجماعي، مقارنةً بنماذج التعلم المركزي التقليدية (CL) ضمن تطبيقات الرعاية الصحية. قامت المراجعة بتحليل 160 مقالة، تشمل 710 نموذج DL و8,149 مقارنة في الأداء عبر مجالات سريرية متنوعة، لا سيما الأورام، COVID-19، والتشخيصات العصبية. تشير النتائج إلى أنه بينما تفوق CL على…
-
الكشف الدقيق عن أمراض القطن عبر نماذج المحولات المطبقة على صور الأوراق
2026 | المؤلف: Nikhil Inamdar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق يستخدم هياكل قائمة على المحولات، بما في ذلك المحول البصري الفانيلا (ViT)، المحول سوين، المحول الفعال للبيانات (DeiT)، والمحول من توكن إلى توكن (T2T-ViT)، للتصنيف التلقائي لأمراض أوراق القطن. تتكون مجموعة البيانات من صور من أربع فئات: فيروس التجعيد، العفن البكتيري، ذبول الفيوزاريوم، والأوراق الصحية. لضمان تقييم قوي…
-
التعلم المنقول لتشتت النيوترينو: التكيف مع المجال باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية
2026 | المؤلف: J. L. Bonilla وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون تطبيق التعلم بالنقل (TL) للاستفادة من شبكة الخصومة التوليدية (GAN) المدربة على بيانات تشتت النيوترينو-الكربون الاصطناعية للتنبؤ بالتفاعلات المتعلقة بالنيوترينو، وبشكل خاص عمليات النيوترينو-الأرجون والنيوترينو المضاد-الكربون. تدرس الدراسة مدى اتساق ديناميات اللبتون-النواة عبر أهداف وتفاعلات مختلفة، بالإضافة إلى فعالية TL عندما تأتي بيانات التدريب من نموذج تفاعل نيوترينو-نواة مختلف. تشير…