الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مصنف (UML)
-
تصنيف محسّن لمرض أوراق البطاطس باستخدام EfficientNet-LITE و KE-SVM في بيئات متنوعة
2025 | المؤلف: G Sangar وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحديد الأمراض الورقية في البطاطس، مع التأكيد على أهمية التشخيص في الوقت المناسب للحفاظ على المحاصيل الصحية. يقدم المؤلفون نموذجًا يجمع بين EfficientNet-LITE لاستخراج الميزات المتقدمة مع تحسين KE-SVM لتحسين دقة التصنيف. يعالج هذا النموذج التحديات التي تطرحها البيانات غير المتسقة في البيئات غير الخاضعة للرقابة، والتي تعيق غالبًا طرق…
-
اختيار الميزات المدفوع بواسطة SGA وتصنيف الغابات العشوائية لتحسين تشخيص سرطان الثدي: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Abrar Yaqoob وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون منهجية جديدة لتصنيف سرطان الثدي تجمع بين خوارزمية تحسين النورس (SGA) لاختيار الميزات ومصنف الغابة العشوائية (RF). يمثل هذا النهج أول تطبيق لـ SGA في اختيار الجينات لتشخيص سرطان الثدي، مما يمكّن من استكشاف منهجي لمساحة الميزات لتحديد أكثر مجموعات الجينات معلوماتية. لا تعزز دمج SGA مع RF دقة التصنيف…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
إطار عمل للمقارنة وتفسير مصنفات التعلم الآلي للتنبؤ بالتوحد على مجموعة بيانات
ABIDE 2025 | المؤلف: Yilan Dong وآخرون | المجلة: Human Brain Mapping | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الورقة البحثية تصنيف التوحد باستخدام خمسة نماذج بارزة من التعلم الآلي المطبقة على بيانات التصوير العصبي من مجموعة بيانات تبادل تصوير الدماغ للتوحد (ABIDE). تشمل النماذج التي تم تقييمها الشبكات التلافيفية البيانية (GCN)، والشبكات التلافيفية البيانية ذات التباين الحدي (EV-GCN)، والشبكات المتصلة بالكامل (FCN)، والمشفّر التلقائي متبوعًا بشبكة متصلة بالكامل (AE-FCN)، وآلات الدعم…
-
خوارزمية محسنة لاختيار الميزات ذات الطبقتين المتآزرتين مع مصنفين من نوعين للكشف الفعال عن التسلل في بيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: G Logeswari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)استجابةً للتعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية، يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل (IDS) مصمم لشبكات إنترنت الأشياء (IoT)، التي تواجه تحديات أمنية متميزة لا تعالجها الطرق التقليدية بشكل كافٍ. يستخدم نظام كشف التسلل المقترح نهجًا متعدد الجوانب يتكون من ثلاثة أنظمة فرعية حاسمة: معالجة البيانات المسبقة، اختيار الميزات، والتصنيف. يعزز نظام معالجة البيانات المسبقة جودة البيانات…
-
مصنف سرطان الثدي يحدد تصنيف سرطان الثدي الجزيئي لتحديد النوع الفرعي HER2-low
2025 | المؤلف: Polina Turova وآخرون | المجلة: npj Breast Cancer | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)تواجه المنهجيات الحالية لتصنيف سرطان الثدي، ولا سيما المناعية النسيجية وPAM50، صعوبة في التعرف بدقة على النوع الفرعي HER2-low، وهو أمر حاسم لاتخاذ القرارات العلاجية بسبب خصائصه البيولوجية الفريدة. يمكن أن تؤدي هذه التصنيفات الخاطئة إلى استراتيجيات علاج غير مناسبة ونتائج سيئة للمرضى. لمعالجة هذه المشكلة، تم تطوير مصنف سرطان الثدي (BCC) باستخدام تقنيات RNA-seq…
-
التنبؤ باستجابة مضادات الذهان باستخدام مصنف تعلم الآلة المدرب على مستويات البلازما من علامات الالتهاب في الفصام
2025 | المؤلف: Jie Yin Yee وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)في هذه الدراسة، تم استخدام تقنيات التعلم الآلي لاستكشاف تعقيد الفصام من خلال تطوير نماذج تنبؤية تعتمد على العلامات الحيوية الالتهابية المحيطية. تشمل الأبحاث مجموعة من 146 مريضًا بالفصام، مصنفين إلى ثلاث مجموعات فرعية استجابة للعلاج—استجابة للعلاج المضاد للذهان، استجابة للكلاوزابين، ومقاومة للكلاوزابين—بالإضافة إلى 49 من الأصحاء. باستخدام لوحة الالتهاب Olink Target 96، تم قياس…
-
تقدير العمر الجنائي للأسنان باستخدام التعلم العميق: نموذج xception المعدل لصور الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Ercüment Yılmaz وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا لتقدير العمر الجنائي باستخدام نماذج التعلم العميق المطبقة على صور الأشعة البانورامية (OPG)، مع التركيز بشكل خاص على التمييز بين الأفراد الذين تقل أعمارهم عن 12 عامًا وأولئك الذين تبلغ أعمارهم 12 عامًا أو أكثر. تم تحليل مجموعة بيانات تضم 1,941 مريضًا أطفالًا، تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 15 عامًا،…
-
تحليل شامل لتقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي لتصنيف سرطان الجلد
2025 | المؤلف: Manishi Shakya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتشخيص الميلانوما بدقة من خلال تصنيف الصور الجلدية، التي تظهر خصائص وأشكال متنوعة. تستكشف الدراسة ثلاث منهجيات تعتمد على التعلم العميق لتصنيف الآفات الجلدية إلى أنواع حميدة وخبيثة. تتضمن الطريقة الأولى استخدام ثلاث شبكات مدربة مسبقًا تم ضبطها بدقة—VGG19 وResNet-18 وMobileNet_V2—ك classifiers. تستخدم الطريقة الثانية هذه الشبكات كمستخلصات ميزات بالاشتراك…
-
تقييم شامل لنماذج الأساس في علم الأمراض لتصنيف أنواع سرطان المبيض
2025 | المؤلف: Jack Breen وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستقصي الدراسة فعالية نماذج الأساس في علم الأمراض النسيجي في تصنيف الأنماط الشكلية لسرطان المبيض، مع معالجة القيود التي تفرضها المعلمات الفائقة التعسفية. تم استخدام نهج تحقق صارم، حيث تم مقارنة مصنفات التعلم المتعدد المعتمد على الانتباه عبر ثلاثة مشفرات مدربة مسبقًا على ImageNet وأربعة عشر نموذجًا أساسيًا، باستخدام مجموعة بيانات تضم 1864 صورة شريحة…