الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مصنف (UML)
-
GCL_FCS30: مجموعة بيانات الساحل العالمي بدقة 30 مترًا ونظام تصنيف دقيق من 2010 إلى 2020
2025 | المؤلف: Jian Zuo وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تقدم البحث مجموعة بيانات الخط الساحلي العالمية (GCL_FCS30)، التي تعالج نقص تصنيف الخط الساحلي التفصيلي في مجموعات البيانات العالمية الحالية. تستخدم GCL_FCS30 طريقة جديدة لاستخراج الخط الساحلي تجمع بين مؤشر الفرق المائي المعدل مع نهج تقسيم العتبة التكيفية. لتصنيف، يتم استخدام مصنف مقطع هجين، يدمج خوارزمية الغابة العشوائية مع عينات تدريب مستقرة من مصادر بيانات…
-
SSATNet: محول انتباه طيفي-مكاني لتصنيف صور الذرة الطيفية العالية
2025 | المؤلف: Bin Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف صور الذرة الطيفية الفائقة من خلال تطوير شبكة محول الانتباه الطيفي المكاني (SSATNet). يعالج هذا الأسلوب التحديات التي تطرحها الكمية الكبيرة والميزات المعقدة للبيانات الطيفية الفائقة، والتي غالبًا ما تعيق التصنيف الدقيق لأنواع بذور الذرة. تستخدم SSATNet مزيجًا من الالتواءات ثلاثية الأبعاد وثنائية الأبعاد لاستخراج الميزات المحلية الطيفية والمكانية…
-
شبكة تكامل قائمة على الرسوم البيانية الهرمية لاكتشاف الدعاية في المقالات الإخبارية النصية على وسائل التواصل الاجتماعي
2025 | المؤلف: Pir Noman Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم البحث شبكة تكامل قائمة على الرسوم البيانية الهرمية (H-GIN) تهدف إلى اكتشاف الدعاية في النصوص خلال جائحة كوفيد-19، مستفيدة من ارتفاع وسائل التواصل الاجتماعي كقناة للمعلومات المضللة. تستخدم H-GIN هيكل رسم بياني ذو طبقتين يدمج تعزيز المعالجة المدفوع بالبقايا (RDEP) ودمج الميزات المتعددة القنوات المدفوع بالانتباه (ADMF) لتسهيل التصنيف متعدد التسميات. يعزز RDEP تبادل…
-
المراقبة العامة المعتمدة على الطائرات بدون طيار باستخدام سحب نقطية ثلاثية الأبعاد ومصنف عصبي ضبابي
2025 | المؤلف: Yawar Abbas وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث نظامًا جديدًا للتعرف على نشاط الإنسان (HAR) مصممًا لمقاطع الفيديو الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، حيث يتناول تحديات كبيرة مثل اختلافات حركة الإنسان، والخلفيات المعقدة، وضباب الحركة، والاعتراضات، وزوايا الكاميرا المحدودة. يقوم النظام المقترح بمعالجة مقاطع الفيديو RGB من خلال تقسيمها أولاً إلى إطارات، وتطبيق تصفية ثنائية لتحسين الأجسام مع تقليل ضوضاء…
-
نموذج قابل للتفسير قائم على التعلم العميق الجماعي لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Khalid M. Hosny وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تركز الأبحاث على الحاجة الملحة للتصنيف الدقيق والكشف عن أورام الدماغ، التي تعد من الأسباب الرئيسية للوفيات. لمعالجة قيود طرق التعلم العميق التقليدية، التي تتطلب غالبًا وقت تدريب طويل، يقترح المؤلفون نهجًا جماعيًا يستفيد من التعلم الانتقالي مع النماذج المدربة مسبقًا DenseNet121 و InceptionV3. تم تصميم هذا النموذج لتصنيف ثلاثة أنواع من أورام الدماغ: السحائية،…
-
التنبؤ الآلي بالألم الحاد في الماعز المحلي باستخدام نماذج قائمة على التعلم العميق من تسجيلات الفيديو
2024 | المؤلف: Ludovica Chiavaccini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه الدراسة أتمتة التعرف على الألم في الماعز باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، مع التركيز بشكل خاص على استخدام نموذج VGG-16 المدرب مسبقًا بالتزامن مع مصنف آلة الدعم. تركز الأبحاث على تحليل تعبيرات الوجه كمؤشرات على الألم، باستخدام مقياس الألم الحاد للماعز من UNESP-Botucatu لتصنيف حالة الألم لدى الماعز. تتكون مجموعة البيانات من صور…
-
تخطيط كهربائية الدماغ اللاسلكية لمراقبة النعاس
2024 | المؤلف: Ryan Kaveh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج المعنية. شملت جمع البيانات مقاييس نوعية وكمية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد…
-
نهج التعلم الآلي للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية في بنغلاديش: أدلة من دراسة مقطعية في عام 2023
2024 | المؤلف: Sorif Hossain وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في الزيادة المتزايدة لاضطرابات القلب والأوعية الدموية (CVDs) في بنغلاديش، التي انتقلت من الأمراض المعدية إلى CVDs كأهم سبب للوفاة. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 391 مريضًا باضطرابات القلب والأوعية الدموية و260 موضوعًا ضابطًا، مستخدمة تقنيات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك الانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وشجرة القرار، وأدا بوست،…
-
قياس سلوك اللعب في العجول باستخدام بيانات الموقع الآلي ذات النطاق العريض للغاية وارتباطها بالعمر والفطام وحالة الصحة
2024 | المؤلف: Jorge A. Vázquez-Diosdado وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس الدراسة تصنيف وقياس سلوك اللعب في العجول المستزرعة كمؤشر على رفاهية الحيوان الإيجابية. واجهت الأبحاث السابقة قيودًا بسبب طرق التصنيف غير الكافية وفترات المراقبة القصيرة. استخدمت هذه الدراسة أجهزة استشعار النطاق العريض للغاية لجمع بيانات الموقع من 46 عجلاً على مدى 18 أسبوعًا، ودمجتها مع لقطات الفيديو لإنشاء 101.36 ساعة من البيانات المعلّمة. تم…
-
نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار
2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…