الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالج مسبق
-
تقييم منهجي لمنصات النسخ الجزيئي الفرعي عالية الإنتاجية عبر الأورام البشرية
2025 | المؤلف: Pengfei Ren وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)أدت التطورات الأخيرة في علم النسخ الجزيئي المكاني إلى تحسين الدقة والإنتاجية، مما يستلزم تقييمًا منهجيًا لهذه التقنيات. تقيم هذه الدراسة بيانات النسخ الجزيئي المكاني التي تم إنشاؤها من مقاطع الأنسجة المتسلسلة من عينات سرطان الغدة الدرقية، وسرطان الكبد، وسرطان المبيض عبر أربعة منصات عالية الإنتاجية: Stereo-seq v1.3، Visium HD FFPE، CosMx 6K، وXenium 5K.…
-
فصل الطيف كخطوة معالجة مسبقة لتحديد المواد المعتمدة على SVM في المخطوطات التاريخية
2025 | المؤلف: Ana Belén López-Baldomero وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الآثار (Archeology)في هذه الدراسة، تم استخدام التصوير الطيفي عالي الدقة لتحليل الوثائق التاريخية، باستخدام عينات تدريب واختبار تتماشى مع تلك الخاصة بـ لوبيز-بالدوميرو وآخرون. كانت الوثائق، المستمدة من الأرشيف التاريخي الإقليمي وأرشيف الملكية في غرناطة، إسبانيا، تشمل أنواعًا مختلفة من الحبر على دعائم كتابة متنوعة. تضمنت العينات مخطوطات عربية من القرن الخامس عشر، ودعاوى نبيلة من…
-
تصنيف مرض الزهايمر باستخدام نهج تعلم عميق هجين مع تقسيم U-net متعدد الطبقات وتحليل مدفوع بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف مرض الزهايمر (AD) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة، وبشكل خاص نموذج هجين يدمج نموذج U-Net متعدد الطبقات للتجزئة ونموذج EfficientNet متعدد المقاييس مع آلة الدعم الناقل (SVM) للتصنيف. تتكون المنهجية من أربع مراحل: تجزئة الدماغ بالكامل، تجزئة المادة الرمادية، استخراج الميزات، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز…
-
نهج شامل لمعالجة البيانات قبل التحليل البيبليومتري
2025 | المؤلف: Marzena Nowakowska | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم لعملية معالجة بيانات الببليومترية في تقييم البحث العلمي، مسلطًا الضوء على التعقيدات التي غالبًا ما يتم تجاهلها في هذه العملية. بينما تم إجراء تحليل ببليومتري لعقود باستخدام منصات مثل Web of Science و Scopus، تفتقر الأدبيات إلى مناقشات شاملة حول تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا. تهدف الدراسة إلى…
-
إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo
2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…
-
مجموعة بيانات مصورة داخل الفم مع تعليقات لاكتشاف تسوس الأسنان
2025 | المؤلف: S. Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة أول مجموعة بيانات مصورة داخل الفم متاحة للجمهور ومُعَلَّمة تهدف إلى تعزيز الكشف عن تسوس الأسنان المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI)، مما يعالج فجوة كبيرة في الموارد الحالية. تتكون مجموعة البيانات من 6,313 صورة مأخوذة من أفراد تتراوح أعمارهم بين 10 إلى 24 عامًا في ميثي، السند، باكستان. تم إنشاء التعليقات التوضيحية باستخدام…
-
كيف يشكل معالجة EEG المسبق أداء فك الشفرات
2025 | المؤلف: Roman Kessler وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه القسم من ورقة البحث تأثير تقنيات المعالجة المسبقة المختلفة على أداء التصنيف لبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). من خلال تحليل سبعة تجارب مع 40 مشاركًا من مجموعة بيانات ERP CORE العامة، قام المؤلفون بتغيير خطوات المعالجة المسبقة الرئيسية بشكل منهجي، بما في ذلك التصفية، والإشارة المرجعية، وفترة الأساس، وإزالة الاتجاه، وتصحيح العيوب، جميعها…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة باستخدام تقنيات اختيار الميزات والتقنيات القياسية مع نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Rakibul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول الدراسة التحدي المتزايد لاكتشاف البرمجيات الضارة في الأمن السيبراني من خلال تقييم آثار اختيار الميزات، وتوحيد الميزات، ونماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة على أداء الاكتشاف. باستخدام مجموعة بيانات تصنيف ثنائية تتكون من 11,598 عينة و139 ميزة، تجري الأبحاث تجارب مع ثلاث تقنيات لتوحيد الميزات (بدون توحيد، والتطبيع، وتوحيد الحد الأدنى والحد الأقصى) وثلاث طرق…