تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لتصنيف الكلام المتخيل من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، باستخدام هياكل تعلم عميقة متقدمة وخط أنابيب معالجة مسبقة متخصصة. يقترح المؤلفون خمس هياكل هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لالتقاط الميزات المكانية والزمانية لبيانات EEG بشكل فعال. يتكون خط أنابيب المعالجة المسبقة من…

تقدم الدراسة طريقة جديدة للتصنيف متعدد الفئات لتمييز مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) والأفراد ذوي الإدراك الطبيعي (CN) باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تدمج الطريقة بين المؤشرات الحيوية الطيفية والاتصالية القابلة للتفسير—مثل قوة النطاق، واعتلال الطيف، والتماسك α—مع تمثيلات زمنية مضغوطة مستمدة من شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد مخصصة (1D-CNN). يتم تقليل…