الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالج مسبق
-
تقسيم صور آفات الأرز بناءً على دمج الانتباه متعدد المقاييس VM-UNet
2026 | المؤلف: Yunlong Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج دمج الانتباه متعدد المقاييس VM-UNet (MSAF-VMUNet) المصمم لت segmenting صور آفات الأرز بدقة (PPIS) في بيئات الزراعة في الوقت الحقيقي. يعالج هذا النموذج قيود الهياكل الحالية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات، من خلال دمج قدرات نمذجة الاعتماد على المدى الطويل لنموذج الحالة البصرية (VSS) مع نقاط القوة في تحديد المواقع الدقيقة…
-
تعزيز اكتشاف التنمر الإلكتروني في اللغات ذات الموارد المنخفضة: إطار عمل لتكديس المحولات للغة البنغالية
2026 | المؤلف: Md. Nesarul Hoque وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه البحث القضية الحرجة للكشف عن التنمر الإلكتروني باللغة البنغالية، وهي لغة ذات موارد منخفضة، من خلال تقديم إطار عمل مبتكر قائم على المحولات يسمى Transformer-stacking. يدمج الإطار ثلاثة نماذج متقدمة من المحولات—XLM-R-base وBERT متعدد اللغات (mBERT) وBangla-Bert-Base—باستخدام استراتيجية التكديس مع مصنف متعدد الطبقات كمتعلم ميتا. لتعزيز تمثيل الميزات، تنفذ الدراسة ثلاث تقنيات معالجة…
-
استيفاء الحواف، تعويض الوسيط، RobustScalar، وتحسين سرب الجسيمات مع مصنفات غير متجانسة: تركيبة قوية لتشخيص فعال لأمراض القلب
2026 | المؤلف: Sanjay Dhanka وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا تشخيصيًا جديدًا يهدف إلى تحسين الكشف المبكر عن أمراض القلب (HD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. يتناول الإطار التحديات الشائعة في النماذج الحالية، مثل عدم تناسق البيانات ومشاكل اختيار الميزات، من خلال استخدام استراتيجية شاملة لمعالجة البيانات تتضمن استخدام Padding Interpolation للقيم المفقودة، وMedian Imputation للقيم الشاذة، وRobustScaler للتقييس. في…
-
تحويل التزامن المتعدد المتغيرات والانتباه الزمني الترددي لتصنيف عبء العمل العقلي من إشارات تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: Zahed Nouri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم إطارًا جديدًا لتصنيف عبء العمل العقلي (MWL) من خلال تحليل إشارات EEG، مع التأكيد على أهميته في مجالات مثل النيورورغونوميكس وتفاعل الإنسان مع الآلة. يتكون النهج متعدد المراحل المقترح من أربع خطوات رئيسية: معالجة إشارات EEG مسبقًا لإزالة الضوضاء، واستخدام تحويل التزامن المتعدد المتغيرات (MSST) لتحليل الوقت والتردد بالتفصيل، واستخراج الميزات العميقة…
-
تحليل تتبع المسارات باستخدام صندوق أدوات scilpy
2026 | المؤلف: Emmanuelle Renauld وآخرون | المجلة: Aperture Neuro | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم ورقة البحث Scilpy، وهي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر مصممة لتصوير الرنين المغناطيسي الانتشاري (dMRI) والتتبع. تشمل Scilpy مجموعة شاملة من السكربتات سهلة الاستخدام التي تسهل تقريبًا كل جانب من جوانب خط معالجة dMRI، بما في ذلك مهام المعالجة المسبقة مثل إزالة الضوضاء، والتسجيل، وإعادة بناء الألياف المحلية، بالإضافة إلى التتبع والمعالجة اللاحقة للخرائط، والتي…
-
نحو حلول متقدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتأمين إنترنت الأشياء الطبية في أنظمة المعلومات الصحية الذكية
2026 | المؤلف: Xuyuan Liu | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) يشمل شبكة من الأجهزة الطبية والتطبيقات المتصلة التي تعتبر ضرورية للرعاية الصحية الحديثة. ومع ذلك، فإن هذا الترابط يطرح مخاطر كبيرة على الأمن السيبراني، بما في ذلك خروقات البيانات والهجمات الخبيثة التي تعرض سلامة المرضى للخطر. لمعالجة هذه التحديات، يقدم هذا البحث نموذج BiGRU/RBWK، الذي يدمج وحدات التكرار الموجهة ثنائية…
-
الذكاء الاصطناعي في تشخيص وتحليل علم الأمراض الرقمي: التقنيات، التحديات، وآفاق المستقبل
2026 | المؤلف: Xiu-Ming Zhang وآخرون | المجلة: Military Medical Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض، لا سيما في تحليل الصور الهيستوباثولوجية، التي تعتبر حاسمة للتشخيص الدقيق للأمراض. تقوم بتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي على طول سلسلة التشخيص، بما في ذلك معالجة الصور، وتصنيف الأورام، والتصنيف التنبؤي، واكتشاف العلامات الحيوية التنبؤية. يقدم المؤلفون تصنيفًا تقنيًا للخوارزميات والنماذج الأساسية…
-
إطار هجين متقدم قابل للتفسير – تعلم عميق للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي مع تحليل تلافيفي زمني
2026 | المؤلف: Madhu Kumar Reddy P وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم البحث شبكة تلافيف زمنية محسّنة بواسطة مبدأ ميثاق الفراشة (MFO-TCN) مصممة للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي، مع معالجة قيود طرق التعلم الآلي التقليدية مثل الجيران الأقرب، وأشجار القرار، والغابات العشوائية. تكافح هذه النماذج السابقة مع البيانات عالية الأبعاد والأنماط الزمنية، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة في اكتشاف المعاملات الاحتيالية. تدمج MFO-TCN المقترحة…
-
التكامل المتعدد الأوميات المدفوع بالذكاء الاصطناعي في علم الأورام الدقيق: ربط تدفق البيانات بالقرارات السريرية
2025 | المؤلف: Chou‐Yi Hsu وآخرون | المجلة: Clinical and Experimental Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تناقش هذه الفقرة التقدمات الكبيرة في أبحاث السرطان من خلال تحليل متعدد الأوميات، الذي يدمج بيانات جزيئية وفينوتيبية متنوعة لكشف الإشارات على مستوى النظام التي غالبًا ما تتجاهلها الدراسات ذات النمط الواحد. يوفر هذا النهج، إلى جانب خزعات سائلة طولية تراقب التطور النسلي عبر الحمض النووي للورم المتداول (ctDNA) وتغيرات الأيض، رؤى في الوقت الحقيقي…