الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالج مسبق
-
إطار عمل لاكتشاف مرض السكري باستخدام التعلم الآلي ومعالجة البيانات
2024 | المؤلف: Ahmad Adel Abu-Shareha | المجلة: Journal of Applied Data Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا شاملاً للتنبؤ بمرض السكري، مع معالجة زيادة خطر المضاعفات مثل أمراض القلب وتلف الأعصاب المرتبطة بالحالة. يعتمد الإطار على السجلات التاريخية، والاختبارات المعملية، والبيانات الديموغرافية، مستخدمًا تقنيات استيفاء البيانات للتعامل مع القيم المفقودة وطرق اختيار الميزات لتعزيز دقة التصنيف. يتضمن الإطار أيضًا زيادة العينة وضبط المعلمات لتحسين خوارزميات التعلم الآلي، بما…
-
نماذج التعلم العميق عالية الأداء المعتمدة على التجميع لاكتشاف الأخبار المزيفة
2024 | المؤلف: Mohammed E.Almandouh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تبحث الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المختلفة في اكتشاف الأخبار المزيفة باللغة العربية على منصات التواصل الاجتماعي. من خلال دمج تمثيلات الكلمات FastText مع نماذج متقدمة مثل BERT وXLNet وRoBERTa، تعمل الدراسة على تحسين الأداء من خلال ضبط المعلمات. باستخدام مجموعتي بيانات إخبارية عربية، AFND وARABICFAKETWEETS، طور المؤلفون أربعة نماذج…
-
التنبؤ وتصنيف مخاطر السمنة بناءً على نهج تعلم آلي هجين ميتاheuristic
2024 | المؤلف: Zarindokht Helforoush وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتعزيز توقع مخاطر السمنة، مع معالجة قيود نماذج الانحدار التقليدية التي تكافح لمراعاة التفاعلات المعقدة بين العوامل الوراثية والبيئية والسلوكية. تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا يجمع بين الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، والذي، بعد معالجة البيانات بشكل شامل، حقق معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ…
-
كشف التزييف العميق باستخدام محولات الرؤية التلافيفية والشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Ahmed Hatem Soudy وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتعلم العميق (DL) لاكتشاف التزييف العميق، حيث تتناول التحديات التي تطرحها زيادة تعقيد مقاطع الفيديو المزيفة. يتكون النظام المقترح من ثلاثة مكونات رئيسية: المعالجة المسبقة، والاكتشاف، والتنبؤ. تتضمن المعالجة المسبقة استخراج الإطارات، واكتشاف الوجه، والمحاذاة، وقص الميزات، باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاكتشاف ميزات الوجه المحددة مثل العيون والأنف. يتم…
-
تحسين توقعات أمراض القلب والأوعية الدموية من خلال تحسين ذاتي لاختيار الميزات المحسن بواسطة نموذج الشبكة العصبية الكمومية وLSTM
2024 | المؤلف: Aman Darolia وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع الأمراض القلبية الوعائية (CVD)، مع التأكيد على الحاجة إلى منهجيات متقدمة في تحليل بيانات الرعاية الصحية بسبب الأبعاد العالية لمجموعات البيانات الطبية. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يعمل من خلال أربع مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة، استخراج الميزات، اختيار الميزات (FS)، والتصنيف. تزيل معالجة البيانات المسبقة التناقضات، بينما يستخدم استخراج…
-
تحسين توقع مرض الكبد من البيانات السريرية من خلال تقييم أساليب التعلم الجماعي
2024 | المؤلف: Shahid Mohammad Ganie وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكبد، الذي يؤدي إلى حوالي مليوني وفاة سنويًا، مما يمثل 4% من الوفيات العالمية. تستكشف الدراسة فعالية طرق التعلم الجماعي في التنبؤ بمرض الكبد باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 30,691 عينة مع 11 ميزة. تم تقييم ثلاثة أساليب جماعية – التعزيز، والتجميع، والتصويت – مع تضمين تسعة خوارزميات،…
-
نهج متقدم مدفوع بالذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام EfficientNetB2 مع التعديل والتصفية المتجانسة
2024 | المؤلف: A. M. J. Zubair Rahman وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، باستخدام بنية التعلم العميق EfficientNetB2. لقد واجهت تقنيات معالجة الصور التقليدية وتقنيات التعلم الآلي صعوبات في تحديد مناطق الأورام بدقة بسبب التحديات مثل الضوضاء وتفاوت جودة الصور. لمعالجة هذه القضايا، تتضمن الطريقة المقترحة تقنيات متقدمة لمعالجة الصور، بما في…
-
الاستدلال بعد الاختيار في تحليل الكون المتعدد (PIMA): إطار استدلالي قائم على اختبار درجة قلب الإشارة
2024 | المؤلف: Paolo Girardi وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون نهج الاستدلال بعد الاختيار لتحليل الكون المتعدد (PIMA)، معالجين القيود المفروضة على الأساليب الحالية في تحليل الكون المتعدد وتحليل منحنى التحديد. بينما قدمت هذه الأساليب السابقة رؤى وصفية بشكل أساسي، يوفر PIMA إطارًا استدلاليًا قويًا يستوعب مجموعة واسعة من مواصفات البيانات والنماذج الخطية العامة. من خلال استخدام إجراء إعادة أخذ…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على اللوبي لتوقع اتجاه أسعار الأسهم: دراسة مرجعية
2024 | المؤلف: Matteo Prata وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم تأثير التقدمات الأخيرة في التعلم العميق (DL) على قطاع المالية، وبشكل خاص في توقع اتجاه أسعار الأسهم (SPTP) باستخدام بيانات دفتر الطلبات المحدودة (LOB). يقوم المؤلفون بالتحقيق في قوة وعمومية خمسة عشر نموذجًا متقدمًا في التعلم العميق من خلال تطوير LOBCAST، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم،…
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…