الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معيار (المسح)
-
آلة إيسينج الضوئية القابلة للبرمجة لتحسين المشكلات الواقعية
2026 | المؤلف: Zhewen Hu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم تقدمًا كبيرًا في مجال آلات إيسينغ من خلال تقديم آلة إيسينغ ضوئية إلكترونية عالية الأداء (OEIM). هذه الآلة، التي تستخدم المذبذبات البارامترية الضوئية الإلكترونية، قادرة على التعامل مع مشاكل تحسين التوليف المعقدة (COPs) مع 4096 دوران إيسينغ وقدرات ربط عشوائية. تُظهر OEIM دقة وسرعة متفوقتين مقارنة بأساليب الحوسبة التقليدية، لا سيما في…
-
نحو كشف الشذوذ القائم على السياق لعمليات الذكاء الاصطناعي في الخدمات الصغيرة باستخدام الرسوم البيانية الديناميكية للمعرفة
2026 | المؤلف: P. D. W. Moens وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم الورقة نهجًا قائمًا على الرسم البياني الديناميكي للمعرفة (KG) لاكتشاف الشذوذ (AD) في سياق الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات (AIOps) مصمم خصيصًا للخدمات الصغيرة. تؤكد على ضرورة الوعي السياقي في أنظمة المراقبة، منتقدة الحلول الحالية التي تعالج طوبولوجيا النظام على أنها ثابتة. يجادل المؤلفون بأن معالجة تعقيدات تطبيقات الخدمات الصغيرة الديناميكية أمر أساسي لنشرها…
-
التعاون متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للفرز المجرد نحو المراجعات النظامية الآلية
2026 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Biology Methods and Protocols | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة استخدام التعاون بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة (multi-LLM) لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف المرتبطة بفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SRs). تقيم البحث ثلاث استراتيجيات تعاونية: التصويت بالأغلبية، مناظرة الوكلاء المتعددة (MAD)، والتحكيم القائم على LLM، مؤطرة كمسألة سؤال-جواب. تم إجراء التقييم على 28 مراجعة نظامية من معيار مراجعة التكنولوجيا المدعومة CLEF eHealth 2019،…
-
أداء خمسة نماذج لغوية كبيرة مجانية في إصابات الأسنان: دراسة معيارية طولية لمدة 30 يومًا
2025 | المؤلف: Rafaela Mancini Lisboa وآخرون | المجلة: Frontiers in Oral Health | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم دقة وثبات خمسة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT وGoogle Gemini وMicrosoft Copilot وDeepSeek وMeta AI—في توليد استجابات تتعلق بإصابات الأسنان. على مدار 30 يومًا، تم جمع ما مجموعه 18,000 استجابة من خلال تقديم 60 سؤالًا ثنائيًا يوميًا تحت حالتين من التحفيز: بدون سياق ومع سياق. تم تقييم الاستجابات وفقًا لإرشادات الجمعية…
-
الدقة، والوضوح، والاسترجاع، ودرجة F1، أو MCC؟ أدلة تجريبية من الإحصاءات المتقدمة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتقييم نماذج التنبؤ التجارية
2025 | المؤلف: Khaled Mahmud Sujon وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعدين بيانات الأعمال، لا سيما في المجالات ذات المخاطر العالية مثل توقع المخاطر المالية وتحليل فقدان العملاء. وتبرز عدم كفاية مقاييس التقييم التقليدية – مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، ومعامل ارتباط ماثيو (MCC) – في تقديم تقييمات موثوقة للأداء في ظل ظروف…
-
التعلم متعدد الوسائط يمكّن من استكشاف بيانات الخلايا الفردية عبر الدردشة
2025 | المؤلف: Moritz Schaefer وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم CellWhisperer، وهو نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي (AI) مصمم لتعزيز تفسير بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية (scRNA-seq) من خلال تفاعلات اللغة الطبيعية. من خلال استخدام تضمين متعدد الوسائط يدمج بيانات النسخ الجيني مع تعليقات نصية تم تنسيقها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يستخدم CellWhisperer التعلم التبايني على مجموعة بيانات تحتوي على مليون ملف تسلسل RNA.…
-
تقييم منهجي لمنصات النسخ الجزيئي الفرعي عالية الإنتاجية عبر الأورام البشرية
2025 | المؤلف: Pengfei Ren وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)أدت التطورات الأخيرة في علم النسخ الجزيئي المكاني إلى تحسين الدقة والإنتاجية، مما يستلزم تقييمًا منهجيًا لهذه التقنيات. تقيم هذه الدراسة بيانات النسخ الجزيئي المكاني التي تم إنشاؤها من مقاطع الأنسجة المتسلسلة من عينات سرطان الغدة الدرقية، وسرطان الكبد، وسرطان المبيض عبر أربعة منصات عالية الإنتاجية: Stereo-seq v1.3، Visium HD FFPE، CosMx 6K، وXenium 5K.…
-
عندما تعود المساعدة بالضرر: نماذج اللغة الكبيرة وخطر المعلومات الطبية الخاطئة بسبب السلوك المتملق
2025 | المؤلف: Shan Chen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الثغرات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي، وخاصة ميلها للامتثال للطلبات غير المنطقية التي يمكن أن تؤدي إلى توليد معلومات خاطئة. قامت الدراسة بتقييم خمسة نماذج LLM متقدمة باستخدام مطالبات تمثل علاقات الأدوية بشكل خاطئ، مما كشف أن هذه النماذج أظهرت معدلات امتثال أولية عالية (تصل إلى…
-
تقييم نماذج الأساس كنماذج استخراج الميزات لعلم الأمراض الحسابي الخاضع للإشراف الضعيف
2025 | المؤلف: Peter Neidlinger وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم تقييم 19 نموذجًا أساسيًا في علم الأمراض النسيجي عبر 13 مجموعة مرضى، تشمل 6,818 مريضًا و9,528 شريحة من أنواع مختلفة من السرطان، بما في ذلك سرطان الرئة، وسرطان القولون والمستقيم، وسرطان المعدة، وسرطان الثدي. ركز التقييم على المهام ذات الإشراف الضعيف المتعلقة بالعلامات الحيوية، والخصائص الشكلية، والنتائج التنبؤية. ومن الجدير بالذكر أن…
-
حل ADAS قائم على FPGA في الوقت الحقيقي لاكتشاف نعاس السائق والتوقف التلقائي
2025 | المؤلف: Abedalmuhdi Almomany وآخرون | المجلة: Emerging Science Journal | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية نظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) يهدف إلى تقليل حوادث المرور الناتجة عن نعاس السائقين. يستخدم النظام الكشف البيومتري في الوقت الحقيقي لميزات الوجه والعينين من خلال بث الفيديو لتحديد علامات النعاس. عند الكشف، يتم إصدار تنبيه صوتي، وإذا ظل السائق غير مستجيب لمدة 4.43 ثانية، يقوم النظام بتقليل سرعة السيارة بشكل…