تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. معيار (المسح)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معيار (المسح)




  • كشف سرطان الفم عبر شبكة CNN الفانيلا المحسّنة بواسطة مُحسّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

    في هذه الدراسة، تم تقديم طريقة جديدة لاكتشاف سرطان الفم، مستفيدة من بنية شبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) المعدلة مع تحسينات مثل تطبيع الدفعات، وتنظيم التسرب، وتصميم كتلة تلافيفية مخصصة. تستخدم الطريقة مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن (IAPO)، الذي يقوم بتحسين مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي الأصلي من خلال استراتيجية بحث مبتكرة وضبط معلمات تكيفية، مما يؤدي إلى تحسين…


  • إطار عمل خفيف الوزن لتأمين أجهزة إنترنت الأشياء ذات الموارد المحدودة في بيئات السحابة

    2025 | المؤلف: Vivek Kumar Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم ورقة البحث نظام كشف التسلل القائم على شجرة القرار الخفيفة (IDS) المصمم لتعزيز الأمان لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، التي أصبحت أكثر عرضة للتهديدات السيبرانية بسبب قدراتها المحدودة في المعالجة. يستخدم الإطار المقترح نموذج شجرة قرار مع استراتيجية جديدة لتحسين ميزات قطع الأوراق وذكاء السحابة والحافة التكيفي، محققًا دقة عالية مع تقليل متطلبات الذاكرة والحوسبة.…


  • مجموعة بيانات مرجعية وطريقة تعلم عميق لتوقع الأعاصير الاستوائية العالمية

    2025 | المؤلف: Cheng Huang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجية المستخدمة لتقييم نموذجهم المقترح، TCN M، مقابل تقنيات التعلم العميق الحديثة المختلفة لتوقع الأعاصير الاستوائية (TC). تشمل المقارنة تسعة طرق مختلفة مصنفة إلى ثلاث مجموعات: نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية الكلاسيكية (LSTM، GRU، SGAN)، الشبكات المعدلة المصممة خصيصًا لتوقع TC (NMPT، DLM، GBRNN، MMSTN)، والنماذج الجوية واسعة النطاق (Pangu-Weather، Fengwu).…


  • نموذج أساسي متعدد الوسائط للغة البصرية في طب العيون الحاسوبي

    2025 | المؤلف: Danli Shi وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    توضح هذه القسم الأهمية الحاسمة للكشف المبكر عن أمراض العين لمنع فقدان البصر وتسلط الضوء على قيود نماذج الذكاء الاصطناعي العينية الحالية، التي تركز عادةً على أنماط فردية وتكافح مع الأمراض النادرة بسبب التوزيعات الطويلة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون EyeCLIP، وهو نموذج أساسي متعدد الوسائط للغة البصرية تم تدريبه على 2.77 مليون صورة لطب…


  • اشتقاق حدود آمنة لـ N-nitroso-bisoprolol من خلال تسلسل الجيل التالي المصحح بالخطأ (ecNGS) وتحليل الجرعة المرجعية (BMD)، مدمجًا مع نمذجة QM وتحليل ربط CYP

    2025 | المؤلف: Stéphanie Simon وآخرون | المجلة: Archives of Toxicology | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)

    تبحث الدراسة في الإمكانية الطفرية لـ N-nitroso-bisoprolol (NBP)، وهو شوائب نيتروزامين من البيسوبرولول، من خلال منهجيات مختبرية وحيوية. أظهرت التقييمات المختبرية، بما في ذلك اختبار إيمز المعزز (EAT) واختبار HPRT، أن NBP أظهر نشاطًا طفرًا تحت ظروف صارمة، خاصة في وجود S9 من الهامستر المحفز، بينما فشل في إظهار الطفرية في الاختبارات القياسية. كشفت الدراسات…


  • طرق القياس المرجعي لرسم الخرائط للاتصال الوظيفي في الدماغ

    2025 | المؤلف: Zhen-Qi Liu وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح التقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات، بما في ذلك أي أدوات أو تقنيات ذات صلة، بالإضافة إلى البروتوكولات المتبعة لضمان موثوقية وصلاحية النتائج. كما يتم وصف التحليلات الإحصائية التي تم إجراؤها على البيانات المجمعة، مع تسليط الضوء على المنهجيات المستخدمة لتفسير…


  • حالات مرجعية وإرشادات لمحاكاة مونت كارلو الحركية مع البوليمرات الخطية

    2025 | المؤلف: Tomás Romero Pietrafesa وآخرون | المجلة: Industrial & Engineering Chemistry Research | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في ال، يقدم المؤلفون مقارنة بين تكرارات تحديث الحجم في سياق محاكاة البلمرة الحرة الجذرية (FRP). توضح الشكل S1 نتائج تحديث الحجم في كل تكرار من كينتيك مونت كارلو (kMC) مقابل تحديثه كل 0.5% من تحويل المونومر. تكشف النتائج أن كلا الطريقتين تعطيان نتائج متطابقة تقريبًا، مما يشير إلى أن إعادة حساب الحجم بشكل متكرر…


  • تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية

    2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…


  • إعادة تعريف الجينات المتغيرة العالية بواسطة انحدار LOESS المحسن مع نسبة إيجابية

    2025 | المؤلف: Yue Xie وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والندرة في بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية، مع التأكيد على أهمية اختيار الميزات لتقليل الأبعاد وتحسين القابلية للتفسير. يقدمون خوارزمية جديدة لاختيار الميزات تستخدم الانحدار السلس المحلي المقدر المحسن (LOESS) لنمذجة العلاقة بين مستويات التعبير الجيني المتوسطة والنسب الإيجابية بشكل فعال، مع تقليل خطر الإفراط…


  • شبكة عصبية متكررة مدعومة بالإنترنت للأشياء لتحسين التعرف على النشاط البشري مع تحسين التحديد والتصنيف

    2025 | المؤلف: Naif Al Mudawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث نظامًا قويًا للتعرف على النشاط البشري (HAR) والتحديد المكاني، مستفيدة من بيانات الأجهزة الذكية. يستخدم النظام فلتر تشيبيشيف من النوع الأول لإزالة الضوضاء من إشارات الإدخال، يليه استخراج الميزات من خلال فروع متوازية مخصصة لـ HAR والتحديد المكاني. يتم استخدام خوارزمية بوروتا لاختيار الميزات الأكثر معلوماتية، والتي يتم تحسينها بعد ذلك باستخدام…


←السابق
1 … 5 6 7 8 9 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.