الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزة (لغويات)
-
الاصطدامات المدعومة بالضوء في العناصر الأرضية النادرة المحصورة بواسطة الملاقط
2026 | المؤلف: D. S. Grün وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بإجراء تحليل كمي للعمليات التي تتوسطها الضوء والتي تشمل ذرتين من الإربيوم في ملقط بصري تحت تعرض للضوء القريب من الرنين. يقومون بتطوير خوارزمية مونت كارلو من المبادئ الأساسية لمعالجة الديناميات المعقدة لكل من درجات الحرية الداخلية والخارجية للذرات، مع الأخذ في الاعتبار تسخين الارتداد، والتبريد، والتصادمات المعززة بالضوء. يتم…
-
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير وتوازن البيانات
2026 | المؤلف: Raduana Khawla وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لتعلم الآلة (ML) مصمم لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) من خلال معالجة القضايا الحرجة مثل عدم توازن الفئات وقابلية تفسير النموذج. يستخدم الإطار مجموعة من المصنفات – تعزيز التدرج (GB)، تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، CatBoost (CB)، والأشجار الإضافية (ET) – ويشمل تقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحقيق…
-
التنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Suraiya Akhter وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية الملحة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، والذي يُعتبر السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. ويؤكد على ضرورة وجود أدوات تنبؤية فعالة لتسهيل تقييم المخاطر المبكر واتخاذ قرارات سريرية مستنيرة. يستكشف المؤلفون أربع استراتيجيات لاختيار الميزات—الارتباط بيرسون مع اختبار كاي-تربيع، وتقييم قائم على شجرة القرار المتناوبة (ADT)، وتقييم…
-
تحسين توقع مرض السكري باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقاً، LSTM، وGAN الشرطي على البيانات الرقمية المحولة
2026 | المؤلف: K. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الكبير الذي تمثله السكري للصحة العامة، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات خطيرة إذا لم يتم اكتشافه مبكرًا. تقترح الدراسة إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج تحويل البيانات الجدولية إلى صور، والشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقع السكري. باستخدام مجموعة بيانات السكري لسكان البيما،…
-
تكرار مقابل عدم التكرار في الانفجارات الراديوية السريعة: نهج التعلم العميق للتوصيف الشكلي
2026 | المؤلف: Bikash Kharel وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية تعلم عميق لتصنيف الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs) بناءً على خصائصها الشكلية كما هو موضح في الأطياف الديناميكية من كتالوج CHIME/FRB 2. باستخدام التعلم الانتقالي مع بنية ConvNext المدربة مسبقًا، يركز البحث على تصنيف الأطياف الديناميكية التي تم إزالة التشتت منها—المعالجة كصور—إلى فئتين: FRBs المتكررة وغير المتكررة. يستفيد هذا التصنيف…
-
TabNSA: انتباه متفرق أصلي لتعلم البيانات الجدولية بكفاءة
2026 | المؤلف: Ali Eslamian وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TabNSA، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لمعالجة التحديات الفريدة التي تطرحها البيانات الجدولية، مثل أنواع الميزات المتنوعة والبنية المكانية المحدودة. يدمج TabNSA الانتباه المتناثر الأصلي (NSA) مع هيكل TabMixer لتعزيز الكفاءة الحسابية وقدرات التمثيل. يستخدم نموذج NSA آلية انتباه متناثر هرمي تتضمن ضغط الرموز، والحفاظ الانتقائي، والنوافذ المنزلقة المحلية، مما يقلل…
-
مشفر تلقائي موجه بأهمية الميزات لتقليل الأبعاد في أنظمة كشف التسلل
2026 | المؤلف: M A Abdel-Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذا القسم، يبرز المؤلفون أهمية أنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات الحاسوبية ودور تقنيات تقليل الأبعاد في تعزيز أداء IDS القائم على التعلم الآلي. يقدمون نهجًا جديدًا يسمى مشفر تلقائي قائم على أهمية الميزات (FI-AE)، والذي يدمج طريقة فريدة لتحديد أهمية الميزات تُعرف بأهمية الميزات من نوع واحد ضد الجميع (OVA) المستمدة من…
-
الطبقة التالية: تعزيز النماذج الأساسية بالتعلم الذي يحافظ على الهيكل ويقوده الانتباه للقطع المحلية نحو الوعي بالسياق العالمي في علم الأمراض الحاسوبي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد أثبتت النماذج الأساسية فعاليتها كأدوات لاستخراج الميزات في علم الأمراض الحسابي، ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر إلى الآليات التي تستخدم الهيكل المكاني العالمي للأنسجة والعلاقات السياقية المحلية الضرورية لفهم بيئة الورم الدقيقة. لمعالجة هذه الفجوة، يقدم المؤلفون EAGLE-Net، وهي بنية تعلم متعددة الحالات موجهة بالانتباه وتحافظ على الهيكل. يعزز EAGLE-Net التنبؤ وقابلية التفسير من…
-
تقدير قوة الربط لمركبات الفولاذ والخرسانة المعرضة لدرجات حرارة عالية باستخدام خوارزميات قائمة على الأشجار معدلة
2026 | المؤلف: Homa Sayadi Milani وآخرون | المجلة: Multiscale and Multidisciplinary Modeling Experiments and Design | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تدرس الدراسة سلوك الربط بين تسليح الفولاذ والخرسانة تحت درجات حرارة مرتفعة، تحديدًا حتى 825 درجة مئوية، وهو أمر حاسم لفهم هياكل الخرسانة المسلحة أثناء التعرض للنيران. تم إجراء سلسلة من اختبارات السحب على الخرسانات العادية والعالية القوة مع ألياف الفولاذ والبولي بروبيلين لتقييم قوة الربط. تم تطوير نموذج تعلم آلي يستخدم الانحدار الشجري (DTR)…
-
إطار عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي للكشف الدقيق عن مرض الزهايمر في تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: B. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أداة تشخيصية غير جراحية وفعالة من حيث التكلفة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية لتخطيط الدماغ الكهربائي لاستخراج ميزات معلوماتية بدقة من إشارات الدماغ المعقدة، مما يحد من أدائها التشخيصي. للتغلب على هذه القيود، تقترح الدراسة إطار عمل جديد…