الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزة (لغويات)
-
TCN-attention-HAR: التعرف على النشاط البشري بناءً على آلية الانتباه في الشبكة التلافيفية الزمنية
2024 | المؤلف: Wei Xiong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق للتعرف على نشاط الإنسان (HAR) يستفيد من بيانات المستشعرات القابلة للارتداء. النموذج المقترح، الذي يُطلق عليه TCN-Attention-HAR، يدمج شبكة الالتفاف الزمنية (TCN) مع آلية الانتباه لتعزيز استخراج الميزات المتغيرة زمنياً والتخفيف من المشكلات مثل انفجار التدرجات المرتبطة بالشبكات العميقة. من خلال تحسين حجم المجال الاستقبالي واستخدام آليات الانتباه،…
-
استراتيجيات اختيار الميزات: تحليل مقارن لطرق قيمة SHAP والطرق المعتمدة على الأهمية
2024 | المؤلف: Huanjing Wang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الدراسة تقنيات اختيار الميزات في سياق بيانات احتيال بطاقات الائتمان عالية الأبعاد لتعزيز أداء نموذج اكتشاف الاحتيال. تقارن فعالية اختيار الميزات بناءً على قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations) مقابل أهمية الميزات المدمجة في النموذج عبر خمسة مصنفات: XGBoost، شجرة القرار، CatBoost، الأشجار العشوائية للغاية، وغابة عشوائية. المقياس المستخدم للتقييم هو المساحة تحت منحنى…
-
طريقة توقع قصيرة الأجل لتوليد الطاقة الكهروضوئية تعتمد على نموذج TCN-ECANet-GRU الهجين
2024 | المؤلف: Xiuli Xiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتنبؤ بالطاقة الشمسية (PV) على المدى القصير باستخدام نموذج هجين يجمع بين الشبكات التلافيفية الزمنية (TCNs) ووحدات التكرار المغلقة (GRUs)، معززة بشبكة انتباه القناة الفعالة (ECANet)، المشار إليها باسم TCN-ECANet-GRU. تتناول هذه الطريقة قيود طرق الانحدار التقليدية وتنبؤات السلاسل الزمنية في التنبؤ بدقة بإنتاج الطاقة الشمسية بسبب تعقيدات الظروف الجوية…
-
DDFC: نهج التعلم العميق لاستخراج الميزات العميقة وتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي في نظام الرعاية الصحية الإلكترونية
2024 | المؤلف: Abdus Saboor وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تطبيق وحدات التكرار المحكومة بالانتباه (A-GRU) للكشف التلقائي عن أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. نموذج A-GRU يلتقط بفعالية الأنماط التسلسلية والمعلومات المكانية، مما يعزز دقة الكشف عن الأورام إلى 99.32%. من خلال دمج آليات الانتباه، يبرز النموذج الميزات الحرجة التي تؤثر على قراراته، مما يعالج مخاوف القابلية للتفسير المرتبطة…
-
خوارزميات التعلم الآلي العميق ذات الإشراف الذاتي مع نهج جديد لإزالة واختيار الميزات لتصنيف المخاطر الصحية متعددة الأبعاد المستندة إلى اختبارات الدم
2024 | المؤلف: Önder Tutsoy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتعلم الآلي العميق ذاتية الإشراف مصممة لتحليل بيانات اختبارات الدم الخام ذات الأبعاد الخمسة، مع دمج تقنيات الإزالة التكيفية متعددة الأبعاد، والتوزين الذاتي، وتقنيات اختيار الميزات المبتكرة. تعدل الدراسة أربعة خوارزميات تعلم آلي متميزة، تتراوح من الأساليب غير المعتمدة على النموذج إلى الأساليب المدفوعة بالتدرج، لتصنيف مخاطر الصحة بناءً…
-
مطابقة الميزات المحلية باستخدام التعلم العميق: استعراض
2024 | المؤلف: Shibiao Xu وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على مطابقة الميزات المحلية في رؤية الكمبيوتر، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها في استرجاع الصور، وإعادة بناء ثلاثية الأبعاد، والتعرف على الكائنات. تحدد فئتين رئيسيتين من طرق مطابقة الميزات المحلية: المعتمدة على الكاشف وغير المعتمدة على الكاشف. تشمل فئة المعتمدة على الكاشف أساليب مثل اكتشاف ثم وصف، والاكتشاف والوصف المشترك،…
-
نظام دعم القرار المعتمد على الآلة الكمية لاكتشاف الفصام من سجلات EEG
2024 | المؤلف: Gamzepelin Aksoy وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة الطرق المعتمدة على الكم، للتشخيص المبكر للفصام باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تستخدم الدراسة تقنيات تعلم آلي متنوعة، بما في ذلك خوارزميات آلة الدعم الكمية (QSVM)، جنبًا إلى جنب مع الطرق التقليدية، لتحليل بيانات EEG التي تمت معالجتها من خلال تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحويلها…
-
اكتشاف المعادلات المدفوعة بالبيانات لتوصيف غطاء السحاب
2024 | المؤلف: Arthur Grundner وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Modeling Earth Systems | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم الأبحاث نهجًا جديدًا لتحديد معلمات تغطية السحب في نماذج المناخ من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص الانحدار الرمزي، جنبًا إلى جنب مع الطرق التقليدية. يقترح المؤلفون إطار عمل نمذجة هرمي يدمج الانحدار الرمزي، واختيار الميزات التسلسلي، والقيود الفيزيائية لاشتقاق معادلات قابلة للتفسير لتغطية السحب من مخرجات نماذج العواصف العالمية ذات الدقة…
-
التخفيف من لعنة الأبعاد باستخدام تقنيات إسقاط الميزات على مجموعات بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي: مراجعة تجريبية
2024 | المؤلف: Arti Anuragi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) للتحليل التلقائي لبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أمر حاسم لتشخيص ومراقبة اضطرابات الدماغ. يبرز المؤلفون التحديات التي تطرحها مجموعات الميزات عالية الأبعاد المستمدة من إشارات EEG، وخاصة “لعنة الأبعاد”، التي يمكن أن تؤدي إلى الإفراط في التكيف وزيادة التعقيد في مهام التصنيف. لمعالجة…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…