الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزة (لغويات)
-
تطبيق التعلم العميق وتقنية اختيار الميزات على تحديد امتصاص الجذر الخارجي في صور CBCT
2024 | المؤلف: Nor Hidayah Reduwan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة فعالية أربعة نماذج تعلم عميق (DLMs) في تحديد امتصاص الجذر الخارجي (ERR) في أسنان الضواحك المستخرجة، إلى جانب تأثير دمج تقنيات اختيار الميزات (FST) مع هذه النماذج. تم محاكاة ERR على 88 سناً بعمق متفاوت، وتم الحصول على الصور باستخدام التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة المخروطية. تشمل النماذج المقارنة غابة عشوائية (RF) وآلة دعم…
-
أهمية الميزات والممثلين
2024 | المؤلف: Terje Lohndal وآخرون | المجلة: Linguistic Approaches to Bilingualism | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تقدم الورقة نهجًا خارجيًا نحو القواعد النحوية يتكيف بشكل فعال مع كل من البيانات أحادية اللغة وثنائية اللغة / متعددة اللغات دون فرض قيود إضافية. يميز هذا الإطار بين الميزات النحوية الأساسية وتجلياتها المورفوفونولوجية، مما يسهل تحليل المتحدثين ثنائي اللغة. يجادل المؤلفون بأن هذا النهج يمكن أن يدمج آلية إعادة تجميع الميزات التي اقترحتها دونا…
-
تصنيف أورام الدماغ: نهج جديد يدمج GLCM و LBP وميزات مركبة
2024 | المؤلف: G. Dheepak وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحديد الأورام وتصنيفها، معالجًا القيود التي تفرضها الفحوصات اليدوية التقليدية للصور، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت وذات طابع شخصي. تجمع الطريقة المقترحة بين ميزات مصفوفة التكرار الرمادي (GLCM) وميزات النمط الثنائي المحلي (LBP) لإجراء تحليل كمي لصور أورام الدماغ، مستهدفةً بشكل خاص الأورام الدبقية، والأورام السحائية، وأورام الغدة النخامية. الابتكار…
-
تصنيف مخاطر السقوط باستخدام معلمات ما بعد التوازن لدى كبار السن المقيمين في المجتمع: نهج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Huey‐Wen Liang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تبحث الدراسة في تطبيق قياس الوضعية المحوسب مع التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مخاطر السقوط لدى كبار السن الذين يعيشون في المجتمع. شملت الدراسة 215 مشاركًا واستخدمت مقاييس شخصية جنبًا إلى جنب مع معايير قياس الوضعية من أربع وضعيات وقوف. تم استخدام معيارين للتصنيف: تاريخ السقوط واختبار “القيام والذهاب” (TUG). نفذ…
-
خاصية درجة الحرارة في ChatGPT: تعديل الإبداع لأغراض البحث السريري
2024 | المؤلف: Joshua Davis وآخرون | المجلة: JMIR Human Factors | المجال: الصحة (Health)في السنوات الأخيرة، اكتسبت تطبيقات روبوتات الدردشة القائمة على نماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT، زخمًا بين الأطباء والباحثين لأغراض متنوعة، بما في ذلك البحث، والنشر، والتعليم. إحدى الميزات الرئيسية لهذه النماذج هي متغير “درجة الحرارة”، الذي يؤثر على عشوائية المخرجات الناتجة. يؤدي خفض درجة الحرارة إلى استجابات أكثر اتساقًا وقابلية للتنبؤ، مما يمكن أن يكون…
-
تحليل وضع الميزات التكيفية بناءً على مؤشر صحة جديد لتشخيص أعطال المحامل
2024 | المؤلف: Sumika Chauhan وآخرون | المجلة: Measurement | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف عيوب المحامل من خلال تحليل الاهتزاز، مع معالجة التحديات المتعلقة بعدم الثبات ونسب الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة. تستخدم الطريقة المقترحة تقاطع إنترتروبي نيوتروسوفي أحادي القيمة (SVNCE) بالتزامن مع تحليل وضع الميزات التكيفي (FMD) الذي تم تحسينه بواسطة خوارزمية الطائر الطنان الاصطناعية (AHA). يتم توجيه هذا التحسين بواسطة مؤشر صحة تم…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
-
NeuroNet19: نموذج شبكة عصبية عميقة قابلة للتفسير لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Rezuana Haque وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث NeuroNet19، وهي بنية شبكة عصبية عميقة مصممة لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ (BTs). من خلال الاستفادة من VGG19 كعمود فقري لها، تتضمن NeuroNet19 وحدة تجميع الهرم المقلوب (iPPM) لالتقاط خرائط الميزات متعددة المقاييس بفعالية، مما يعزز قدرة النموذج على استخراج كل من السياقات المحلية والعالمية للصورة بغض النظر عن حجم الورم أو موقعه.…
-
الكشف عن الهجمات الإلكترونية في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام تقنية تقليل الميزات الهجينة مع الذكاء الاصطناعي وطرق التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mohamed H. Behiry وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا هجينًا مبتكرًا يدمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) من خلال تحديد التهديدات السيبرانية والتخفيف منها بشكل فعال. يستخدم النموذج تقنيات تقليل الميزات مثل تحليل القيم الفردية (SVD) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، إلى جانب نموذج تجميع K-means المعزز بمكاسب المعلومات (KMC-IG) لاستخراج الميزات. لمعالجة عدم توازن…
-
نهج دمج مشترك قائم على التعلم العميق لاستغلال المعلومات التشريحية والوظيفية للدماغ في اضطرابات طيف التوحد
2024 | المؤلف: Sara Saponaro وآخرون | المجلة: Brain Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون دمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي لتعزيز أداء نماذج التعلم العميق (DL) في تمييز الأفراد المصابين باضطرابات طيف التوحد (ASD) عن الضوابط النامية بشكل طبيعي (TD). باستخدام مجموعة بيانات من مجموعات ABIDE I و II، شملت التحليل 1383 موضوعًا ذكريًا تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 40 عامًا، تضم 680…