الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ميزة (لغويات)
-
نظام خبير قائم على مشفر تلقائي مكدس هجين وآلات الدعم المتجه للكشف عن فشل القلب
2026 | المؤلف: Mian Muhammad Kamal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نظام خبير هجين مبتكر من ثلاث مراحل يهدف إلى تعزيز اكتشاف فشل القلب (HF) من خلال تحسين طرق التشخيص. يستخدم النظام مشفرًا تلقائيًا مكدسًا (AE) لاستخراج الميزات من عوامل خطر HF، يليه آلة دعم المتجهات (SVM) مع عقوبة L1 التي تختار مجموعة فرعية عالية الجودة من الميزات. في مرحلة التصنيف النهائية، يتم…
-
الحساب، الآخر، واختراع “الحضارة” في الكتابات السفرية الأنغلو-أوروبية في القرنين السابع عشر والثامن عشر
2026 | المؤلف: James Fox | المجلة: The Historical Journal | المجال: تاريخ وفلسفة العلوم (History and Philosophy of Science)تتناول هذه المقالة تمثيل الحساب بين غير الأوروبيين في كتابات السفر الأنجلو-أوروبية في القرنين السابع عشر والثامن عشر، وهو موضوع تم تجاهله إلى حد كبير في الدراسات الحالية حول السفر والمعرفة والإمبراطورية. تنقل المقالة التركيز من الحساب العلمي التقليدي – مثل الرياضيات وعلم الفلك – إلى مهارات أكثر أساسية مثل العد والحساب والتواصل. يبرز التحليل…
-
هل هذا حقيقي؟ القابلية للتأثر بالصور المزيفة العميقة في الآلات والبشر
2026 | المؤلف: Didem Pehlivanoglu وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الورقة البحثية اكتشاف التزييف العميق—وسائط اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة طرق توليد عميقة—من خلال مقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي (ML) والمراقبين البشريين. تتكون الدراسة من جزئين: تركز الدراسة 1 على صور الوجه الثابتة، بينما تفحص الدراسة 2 مقاطع الفيديو الديناميكية. تشير النتائج من الدراسة 1 إلى أن خوارزميات التعلم الآلي تتفوق في تصنيف الصور…
-
خوارزمية كشف الكائنات خفيفة الوزن للكشف عن أضرار الثوم
2026 | المؤلف: Yun Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه البحث Garlic-YOLO-DD، وهو خوارزمية خفيفة الوزن للكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة مصممة لاكتشاف أضرار الثوم في البيئات ذات الموارد المحدودة. بناءً على إطار عمل YOLOv11n، تعالج النموذج التعقيد الحسابي العالي والبارامترات المفرطة من خلال دمج وحدة ADown لخفض العينة، والتي تقلل بشكل كبير من عدد البارامترات والحمل الحسابي. بالإضافة إلى ذلك، يعزز…
-
تصنيف متقدم لإشارات EEG للأجهزة التعويضية العصبية باستخدام تقنيات التعلم العميق والميتاheuristics
2026 | المؤلف: T. Kishore Babu وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل جديد يستخدم خوارزمية تحسين الكواتي المعدلة (COA) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (EEG) عالية الأبعاد في تطبيقات الأطراف الصناعية العصبية. يعزز آلية التكيف الديناميكية الخالية من المعلمات الخاصة بـ COA توازن الاستكشاف والاستغلال في اختيار الميزات، وهو أمر حاسم لتحسين أداء مختلف مصنّفات التعلم الآلي والعميق، بما في ذلك آلات الدعم…
-
تشخيص مرض المرارة من الموجات فوق الصوتية باستخدام شبكة كبسولة الضغط والتحفيز مع الذاكرة القصيرة والطويلة الاتجاه التلافيفية
2026 | المؤلف: Sivaraman Jayanthi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تعتبر المرارة، وهي عضو صغير يقع تحت الكبد، تلعب دورًا حيويًا في التخزين المؤقت للصفراء، وهي سائل هضمي ينتجه الكبد. توجد أمراض مختلفة للمرارة، والتشخيص المبكر ضروري للعلاج الفعال. يمكن أن تؤدي التأخيرات أو الأخطاء في التشخيص إلى نتائج طبية سيئة وتفاقم أعراض المرضى. نظرًا لتعقيد الأعراض المرتبطة باضطرابات المرارة، والتي يمكن أن تكون غامضة…
-
تقسيم الأسنان المبتكر باستخدام الميزات الهرمية ونمذجة التسلسل ثنائي الاتجاه
2026 | المؤلف: Xinxin Zhao وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتجزئة صور الأسنان في الرقمنة السنية، مع تسليط الضوء على قيود أجهزة الترميز التقليدية التي تستخدم خرائط ميزات ذات دقة ثابتة. غالبًا ما تؤدي هذه الأجهزة إلى تجزئة غير متصلة وتفريق غير كافٍ بين المناطق المستهدفة والخلفية بسبب عدم قدرتها على نمذجة السياق البيئي والعالمي بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك،…
-
تعزيز دمج الميزات مع نظام التعرف على الإيماءات اليدوية لتمكين الوصول إلى لغة الإشارة لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة السمعية والنطق
2026 | المؤلف: Najm Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستعرض هذه القسم التحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقات الفكرية أو التواصلية في تفاعلاتهم، مع التأكيد على الحاجة إلى أنظمة تواصل فعالة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث نظام تواصل يترجم لغة الإشارة إلى نص وصوت، مستفيدًا من تقنية التعرف على إيماءات اليد الديناميكية (HGR) كعنصر رئيسي في تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI). يُلاحظ الاهتمام المتزايد…
-
التعلم المنقول لتصنيف تخطيط الدماغ الحركي المستقل عن الموضوع باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية
2026 | المؤلف: Zhenis Otarbay وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في تصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) القائم على تخيل الحركة (MI)، مع التركيز على التحديات المتعلقة بالتباين بين الأفراد التي تعيق تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المستقلة عن الموضوع. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية (ConvoReleNet) لاستخراج تمثيلات عصبية غير مرتبطة بالموضوع مع التخفيف من…
-
ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل
2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…