الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام خبير
-
نماذج اللغة الكبيرة متعددة الأغراض تتفوق على أدوات الذكاء الاصطناعي السريرية المتخصصة في المعايير الطبية
2026 | المؤلف: Krithik Vishwanath وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه الفقرة أداء أدوات الذكاء الاصطناعي السريري المتخصصة، وتحديداً OpenEvidence و UpToDate Expert AI، مقابل النماذج اللغوية الكبيرة العامة الرائدة مثل GPT-5.2 و Gemini 3.1 Pro و Claude Opus 4.6. يتكون التقييم من ثلاث مراحل: (1) 500 سؤال MedQA تقيم المعرفة الطبية، (2) 500 عنصر HealthBench تقيس التوافق مع الأطباء الخبراء، و (3) معيار…
-
schema-miner pro: ذكاء اصطناعي وكيل لتأسيس الأنطولوجيا عبر المخططات العلمية المكتشفة بواسطة LLM في سير عمل إنسان في الحلقة2026 | المؤلف: Sameer Sadruddin وآخرون | المجلة: Semantic Web | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)القسم يقدم SCHEMA-MINER pro، وهو إطار عمل يعتمد على الإنسان في الحلقة مصمم لاستخراج وتأسيس المخططات الهيكلية من الأدبيات العلمية، مما يعالج تحدي تمثيل العمليات العلمية في صيغة قابلة للإدارة حسابيًا. من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج المخططات مع نظام قائم على الوكلاء، يتماشى الإطار مع العناصر المستخرجة إلى الأنطولوجيات الخارجية من خلال تفكير…
-
صياغةDE: نظام ذكاء اصطناعي محدث لتوقع توافق الأدوية مع المواد المساعدة
2026 | المؤلف: Shuyi Jia وآخرون | المجلة: AAPS Open | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للمواد المساعدة في التركيبات الصيدلانية، مع تسليط الضوء على قدرتها على التفاعل مع المكونات النشطة الصيدلانية (APIs) في ظل ظروف معينة. بينما كانت تُعتبر تقليديًا غير نشطة، يمكن أن تؤثر المواد المساعدة على فعالية الدواء، وتغير ملفات الإفراج، وحتى تنتج نواتج سامة إذا لم يتم تحديد عدم التوافق وإدارته مبكرًا…
-
إطار اتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي (AIDM): دمج AHP وChatGPT لاختيار الموردين
2026 | المؤلف: Negar Sadeghi وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد، AIDM، لاختيار الموردين في التصنيع الذي يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع عملية التحليل الهرمي (AHP). من خلال استخدام المحولات المدربة مسبقًا (GPT) كعملاء افتراضيين لمحاكاة تقييمات الخبراء، يقوم الإطار بأتمتة عملية اختيار الموردين، مما يعزز الكفاءة وموثوقية اتخاذ القرار. تؤكد الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة في سيناريوهات اتخاذ القرار…
-
تنظيم الذكاء الاصطناعي السريري (AI) في عصر الوكلاء: أنظمة البرمجيات السريرية غير المحددة (UNDCS) للرعاية الصحية
2026 | المؤلف: C. C. Terence Tan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في قسم النقاش من ورقة البحث، يدعو المؤلفون إلى تعزيز الأطر التنظيمية لمعالجة الفجوات المحددة في تنظيم أنظمة دعم القرار السريري (CDS)، وخاصة تلك التي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يبرزون أن الإرشادات الحالية من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) وغيرها من الهيئات الدولية تشمل بالفعل أنظمة CDS، لكنهم يؤكدون على الحاجة إلى تنظيمات مصممة…
-
نماذج اللغة الكبيرة للتنمية الزراعية والريفية: تطبيق النماذج الأساسية في الإرشاد
2026 | المؤلف: Paul Hill وآخرون | المجلة: Advancements in Agricultural Development | المجال: علوم النبات (Plant Science)تستكشف هذه الدراسة تطوير وتقييم نموذج أساسي منخفض التكلفة للذكاء الاصطناعي، يسمى Utah PeachBot، يهدف إلى تعزيز خدمات الإرشاد الزراعي لمزارعي الخوخ على نطاق صغير في يوتا. باستخدام منصة GPT من OpenAI، تم ضبط النموذج باستخدام موارد بستانية مختارة لتقديم دعم استشاري قائم على الأدلة في الوقت الفعلي لوكلاء الإرشاد. قام فريق من الخبراء يتكون…
-
المواد الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الاكتشاف، التركيب، التنبؤ إلى التحقق
2026 | المؤلف: Ying Cao وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه القسم مراجعة شاملة للتطورات الأخيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في أبحاث المواد، مع التركيز على مجالات رئيسية مثل اكتشاف المواد، والتركيب، والتنبؤ، والتحقق. يؤكد على استراتيجيات التصميم التي تعزز أداء الذكاء الاصطناعي في علوم المواد، مشددًا على أهمية معالجة البيانات، وتطوير الخوارزميات، وأتمتة العمليات المختبرية لفهم المواد الموجودة واكتشاف مواد جديدة. علاوة…
-
نظام خبير قائم على مشفر تلقائي مكدس هجين وآلات الدعم المتجه للكشف عن فشل القلب
2026 | المؤلف: Mian Muhammad Kamal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نظام خبير هجين مبتكر من ثلاث مراحل يهدف إلى تعزيز اكتشاف فشل القلب (HF) من خلال تحسين طرق التشخيص. يستخدم النظام مشفرًا تلقائيًا مكدسًا (AE) لاستخراج الميزات من عوامل خطر HF، يليه آلة دعم المتجهات (SVM) مع عقوبة L1 التي تختار مجموعة فرعية عالية الجودة من الميزات. في مرحلة التصنيف النهائية، يتم…