الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام خبير
-
إطار اتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي (AIDM): دمج AHP وChatGPT لاختيار الموردين
The AI-driven Decision-Making (AIDM) Framework: Integrating AHP and ChatGPT for Supplier Selection2026 | المؤلف: Negar Sadeghi وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد، AIDM، لاختيار الموردين في التصنيع الذي يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع عملية التحليل الهرمي (AHP). من خلال استخدام المحولات المدربة مسبقًا (GPT) كعملاء افتراضيين لمحاكاة تقييمات الخبراء، يقوم الإطار بأتمتة عملية اختيار الموردين، مما يعزز الكفاءة وموثوقية اتخاذ القرار. تؤكد الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة في سيناريوهات اتخاذ القرار…
-
المواد الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الاكتشاف، التركيب، التنبؤ إلى التحقق
Artificial Intelligence Empowered New Materials: Discovery, Synthesis, Prediction to Validation2026 | المؤلف: Ying Cao وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه القسم مراجعة شاملة للتطورات الأخيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في أبحاث المواد، مع التركيز على مجالات رئيسية مثل اكتشاف المواد، والتركيب، والتنبؤ، والتحقق. يؤكد على استراتيجيات التصميم التي تعزز أداء الذكاء الاصطناعي في علوم المواد، مشددًا على أهمية معالجة البيانات، وتطوير الخوارزميات، وأتمتة العمليات المختبرية لفهم المواد الموجودة واكتشاف مواد جديدة. علاوة…
-
نظام خبير قائم على مشفر تلقائي مكدس هجين وآلات الدعم المتجه للكشف عن فشل القلب
A hybrid stacked autoencoder and support vector machines-based expert system for heart failure detection2026 | المؤلف: Mian Muhammad Kamal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نظام خبير هجين مبتكر من ثلاث مراحل يهدف إلى تعزيز اكتشاف فشل القلب (HF) من خلال تحسين طرق التشخيص. يستخدم النظام مشفرًا تلقائيًا مكدسًا (AE) لاستخراج الميزات من عوامل خطر HF، يليه آلة دعم المتجهات (SVM) مع عقوبة L1 التي تختار مجموعة فرعية عالية الجودة من الميزات. في مرحلة التصنيف النهائية، يتم…