الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج تمييزي
-
AMEEGNet: شبكة EEGNet متعددة المقاييس المعتمدة على الانتباه لفك تشفير صور الحركة الفعالة
2025 | المؤلف: Xuejian Wu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في التطورات الأخيرة في تكنولوجيا واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI)، أظهرت إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المستمدة من تخيل الحركة (MI) وعدًا، خاصة في إعادة تأهيل المرضى المشلولين. ومع ذلك، فإن نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة المرتبطة بـ MI EEG تطرح تحديات كبيرة للتشفير الفعال، مما يحد من تقدم BCI. يقدم هذا البحث شبكة EEGNet متعددة المقاييس…
-
نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار
2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…
-
ما وراء التمييز: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتحديات الأخلاقية في الطب النفسي الشرعي
2024 | المؤلف: Leda Tortora | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تستكشف الورقة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في الطب النفسي الشرعي والعدالة الجنائية، مقارنةً بأساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية التمييزية. إن قدرة GenAI على توليد بيانات واقعية وتحليل محتوى غير منظم متنوع تقدم فرصًا لتعزيز تقييمات المخاطر، ودعم التشخيص، وخطط العلاج، بينما تمهد أيضًا الطريق لتطبيقات مبتكرة في التدريب والتعليم. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…