تتناول الأبحاث التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعلم الآلة، وخاصة في مهام التصنيف حيث تكون الفئات الأقل تمثيلاً، مما يؤدي إلى نماذج متحيزة. للتخفيف من هذه المشكلات، تقدم الدراسة طريقة NR-Clustering SMOTE، التي تتعامل في الوقت نفسه مع الضوضاء والتداخل في بيانات الفئة الأقل التي تم إنشاؤها بواسطة تقنية العينة الزائدة الاصطناعية…