تحدد قسم ورقة البحث الخلفية والأهداف لدراسة تركز على DeepSeek، نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي أظهر وعدًا في تعزيز التعليم الطبي من خلال قدراته التفاعلية والنشر المحلي. الهدف الرئيسي من الدراسة هو التحقيق في كيفية تأثير التفاعل المدرك على قدرات التعلم الذاتي للطلاب في الطب. بالإضافة إلى ذلك، تسعى الدراسة لفهم التأثيرات غير المباشرة للتأثير…

تستكشف الدراسة العوامل التي تؤثر على استعداد الطلاب الجامعيين لتبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات التعليمية. باستخدام نهج كمي، تم تحليل بيانات من 211 طالبًا في جامعة حائل من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) باستخدام برنامج AMOS. تشير النتائج إلى أن استعداد الطلاب، والتفاعل، والوعي الأخلاقي تؤثر بشكل كبير على تبنيهم للذكاء الاصطناعي، بينما…

تستكشف هذه الدراسة تأثير روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على تجارب المستخدمين في التجارة الإلكترونية، مع التركيز بشكل خاص على كيفية تأثير الميزات البشرية على كفاءة المستخدمين الذاتية ونواياهم في اعتماد هذه الروبوتات كمساعدات في اتخاذ القرار. من خلال استخدام نموذج احتمالية التوضيح (ELM)، تدمج الدراسة بين الإشارات المركزية والهامشية لتطوير إطار…

تستكشف هذه الدراسة قبول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للكتابة الأكاديمية بين طلاب السنة الرابعة في تعليم المعلمين، باستخدام نسخة موسعة من نموذج قبول التكنولوجيا (TAM). يتضمن إطار البحث عشرة مفاهيم: الكفاءة الذاتية (SE)، الخبرة (EX)، المعايير الذاتية (SN)، تحقيق الأهداف (AG)، المخاطر الزمنية المدركة (PTR)، المخاطر المتعلقة بالخصوصية المدركة (PPR)، الفائدة المدركة (PU)، سهولة الاستخدام…