الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
نهج آلي للتنبؤ بالمرضى المصابين بالسكري باستخدام تقنيات KNN والتعدين الفعال للبيانات
2024 | المؤلف: Abdulaziz Altamimi وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري في الدول النامية، مع التأكيد على أهمية التشخيص المبكر والرعاية الطبية الفعالة. تسلط الضوء على التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في الدراسات الحالية، والتي غالبًا ما تؤثر على دقة وموثوقية طرق اكتشاف مرض السكري. لمواجهة ذلك، يقترح المؤلفون طريقة تنبؤ آلي بمرض السكري باستخدام مصنف تصويت مجمع…
-
تشخيص أمراض القلب الذكية باستخدام شبكة عصبية معززة بالتعلم العميق مع تحسين مستعمرة النمل
2024 | المؤلف: Biao Xia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نموذج تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية الذكي القائم على تحسين مستعمرة النمل مع التعلم العميق المعزز (ICVD-ACOEDL)، المصمم لتحسين تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. نظرًا للتحديات التي تطرحها تعقيدات مجموعات بيانات الرعاية الصحية وضرورة التشخيص المبكر والدقيق بسبب الزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب والأوعية الدموية،…
-
إطار عمل التعلم الآلي الجماعي لتوقع مخاطر صحة الأم أثناء الحمل
2024 | المؤلف: Alaa O. Khadidos وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في مخاطر صحة الأم خلال الحمل، مع التركيز على تحديد وتوقع عوامل الخطر مثل ارتفاع ضغط الدم، مستويات الجلوكوز غير الطبيعية، ومشاكل الصحة النفسية. تقدم الدراسة إطار عمل التعلم الآلي الرباعي لتصنيف مخاطر صحة الأم (QEML-MHRC)، الذي يدمج نماذج التعلم الآلي المختلفة مع تقنيات التجميع لتعزيز دقة التنبؤ. باستخدام مجموعة بيانات من…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
تحويل الرعاية الصحية المدعوم بإنترنت الأشياء من خلال الاستفادة من التعلم العميق لمراقبة المرضى المتقدمة والتشخيص
2024 | المؤلف: Nawaf Alharbe وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في التأثير التحويلي لدمج تقنيات التعلم العميق، وتحديداً الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، مع تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في قطاع الرعاية الصحية. تبرز الدراسة كيف أن أنظمة الرعاية الصحية المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء، التي تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الذكية، تسهل المراقبة الفورية للعلامات الحيوية…
-
نظام أسئلة وأجوبة قائم على الدردشة لتشخيص الأمراض المزمنة بمساعدة نموذج لغوي كبير
2024 | المؤلف: Sainan Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا قائمًا على الدردشة للإجابة على الأسئلة يهدف إلى المساعدة في التشخيص المساعد للحالات الطبية المزمنة، مستفيدًا من التقدم في نماذج اللغة الكبيرة. يعتمد النظام على مجموعة شاملة من المعرفة الطبية ومصمم لتعزيز سير العمل السريري من خلال دعم، وليس استبدال، اتخاذ القرار البشري. تشير التقييمات التجريبية، بما في ذلك اختبار…
-
تحسين اختيار الميزات والتعلم الجماعي لتنبؤ أمراض القلب والأوعية الدموية: دمج هجين GOL2-2T وقرار معزز متكيف مع تحسين الرعاية
2024 | المؤلف: S. Phani Praveen وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لتحسين طرق التشخيص في الكشف المبكر والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي سبب رئيسي للوفيات. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج تقنيات متعددة: الإكمال المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE) لمعالجة البيانات المفقودة، ونطاق الربع (IQR) لإدارة القيم الشاذة، وتقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) لتصحيح عدم التوازن…
-
تعزيز توقع مرض الكلى المزمن: تحليل مقارن لخوارزميات التعلم الآلي ونموذج هجين
2024 | المؤلف: Bishnu Padh Ghosh وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكلى المزمن (CKD) وتؤكد على أهمية الكشف المبكر والتنبؤ الدقيق للتدخل الفعال. تستكشف تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك XGBoost، Random Forest، الانحدار اللوجستي، AdaBoost، ونموذج هجين جديد، باستخدام بيانات من مجموعة بيانات فشل الكلى المزمن من UCI. تكشف النتائج أن النموذج الهجين يتفوق على الخوارزميات الأخرى،…
-
نموذج توقع مرض القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري باستخدام التعلم الآلي المستمد والمحقق في مجموعتين كورية مستقلتين
2024 | المؤلف: Hyunji Sang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطوير هذه الدراسة والتحقق من صحة نموذج تعلم الآلة (ML) بشكل خاص للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في السكان الكوريين المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). باستخدام بيانات من مجموعة اكتشاف تضم 12,809 مريضًا ومجموعة تحقق تضم 2,019 مريضًا، ركزت الأبحاث على التنبؤ بوجود CVD خلال ثلاث سنوات. أظهر نموذج الغابة العشوائية (RF)…