الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
تقليل التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية من خلال أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة ودمج البيانات
2024 | المؤلف: Nelly Tochi Nwosu | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يؤكد القسم المراجع على تصاعد التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية والإمكانات التي توفرها أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة (BI) وحلول تكامل البيانات لتخفيف هذه النفقات. يبرز تعقيد أنظمة الرعاية الصحية، حيث تساهم مكونات مختلفة مثل العمالة واللوازم والمرافق في التكاليف الإجمالية. يسمح التنفيذ الاستراتيجي لأدوات BI للمنظمات الصحية بتحليل البيانات بشكل فعال، وتحديد عدم الكفاءة، وتحسين…
-
تقليل الميزات لتوقع سرطان الكبد الخلوي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: G. Mostafa وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة توقع سرطان الكبد (HCC) باستخدام خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، مع التركيز على تأثير تقنيات تقليل الميزات على أداء النموذج. تستخدم الأبحاث طرقًا مثل وزن الميزات، ارتباط الميزات المخفية، اختيار الميزات، والاختيار المحسن لاشتقاق مجموعة ميزات مخفضة تحتفظ بأكثر المعلومات ذات الصلة المتعلقة بـ HCC. تشمل الخوارزميات المختبرة نايف بايز، آلات الدعم الشعاعي…
-
التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…
-
الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…
-
نموذج تعلم الآلة لتوقع الأمراض القلبية الوعائية لدى المرضى الذين يعانون من مرض الكلى المزمن
2024 | المؤلف: He Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة تطوير نماذج توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) للمرضى الذين يعانون من مرض الكلى المزمن (CKD)، نظرًا لأن CVD هو السبب الرئيسي للوفاة في هذه الفئة السكانية. باستخدام السجلات الطبية الإلكترونية من 8,894 مريضًا مصابًا بـ CKD بين عامي 2015 و2020، استخدم الباحثون تقنيات التعلم الآلي، وبالتحديد الانحدار باستخدام مشغل الانكماش والاختيار المطلق…
-
نهج التعلم الآلي للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية في بنغلاديش: أدلة من دراسة مقطعية في عام 2023
2024 | المؤلف: Sorif Hossain وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في الزيادة المتزايدة لاضطرابات القلب والأوعية الدموية (CVDs) في بنغلاديش، التي انتقلت من الأمراض المعدية إلى CVDs كأهم سبب للوفاة. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 391 مريضًا باضطرابات القلب والأوعية الدموية و260 موضوعًا ضابطًا، مستخدمة تقنيات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك الانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وشجرة القرار، وأدا بوست،…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
إحداث ثورة في توقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي المعزز بالكمّ
2024 | المؤلف: S. Venkatesh Babu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث تطبيق التعلم الآلي المعزز بالكم (QuEML) في التنبؤ بأمراض القلب، مستفيدة من التقدمات الأخيرة في تكنولوجيا الكم. باستخدام مجموعة بيانات أمراض القلب من كاجل، التي تتكون من 1190 عينة (53% إيجابية و47% سلبية)، تقارن الدراسة أداء QuEML ضد خوارزميات التعلم الآلي التقليدية (TML). شملت مقاييس التقييم الدقة، الدقة، الاسترجاع، الخصوصية، درجة F1،…
-
تعزيز فعالية تصنيف سرطان الرئة من خلال آلة الدعم الشعاعي المعدلة بالمعلمات الفائقة
2024 | المؤلف: Fita Sheila Gomiasti وآخرون | المجلة: Journal of Computing Theories and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف سرطان الرئة باستخدام آلات الدعم الشعاعي (SVM) مع ضبط المعلمات، مع التركيز بشكل خاص على استخدام نوى دالة القاعدة الشعاعية (RBF) لمعالجة تحديات التصنيف غير الخطي. استخدمت الدراسة البحث العشوائي للشبكة لتحسين المعلمات، وحددت الإعدادات المثلى لـ \( C = 10 \)، \( \gamma = 10 \)، وتمكين تقديرات…