تبحث الدراسة في قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على محاكاة المحادثات البشرية على منصات التواصل الاجتماعي، من خلال تقييم المحادثات التي تم إنشاؤها بواسطة Llama 3 70B و GPT-4o. من خلال مقارنة هذه الحوارات التي تم إنشاؤها بواسطة LLM مع المحادثات الحقيقية المستمدة من Reddit، وجدت الدراسة أن المشاركين أخطأوا في تحديد المحتوى الذي تم…

يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير وتقييم نموذج قائم على المحولات، Tabular BERT (TaBERT)، يهدف إلى التنبؤ بنتائج الصحة النفسية للطلاب من خلال دمج ميزات نفسية وديموغرافية وسلوكية متنوعة. تسلط الدراسة الضوء على قيود الأساليب التحليلية التقليدية في التقاط الطبيعة المعقدة للصحة النفسية وتؤكد على مزايا استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز…

في هذا القسم، يناقش المؤلفون التعقيدات المتعلقة بالتقييم النفسي، مع التأكيد على دمج كل من الإشارات اللفظية وغير اللفظية—مثل النغمة، ومعدل الكلام، ولغة الجسد—بجانب تقارير المرضى الذاتية. يبرزون التحديات التي يواجهها الأطباء النفسيون في دمج هذه المصادر المتنوعة من المعلومات، خاصة في غياب اختبارات تشخيصية موضوعية أو علامات بيولوجية، مما يميز الطب النفسي عن المجالات…

تبحث هذه الدراسة في فعالية ثلاث تقنيات لنمذجة الموضوعات—تخصيص ديريشليت الكامن (LDA)، وBERTopic، وTopClus—في تحليل البيانات المتعلقة بالصحة النفسية من وسائل التواصل الاجتماعي، مع التركيز بشكل خاص على المنشورات من الأفراد الذين يعانون من اضطرابات اكتئابية. تستخدم الدراسة كل من مقاييس التماسك التلقائية وتقييمات الخبراء البشريين لتقييم جودة الموضوعات، مما يكشف أن BERTopic يتفوق بشكل…