الأبحاث ضمن الموضوع : الصحة النفسية من خلال الكتابة
-
“لقد تحدثت مع ChatGPT عن مشاكلي الليلة الماضية”: دراسة محادثات الصحة النفسية مع نماذج اللغة الكبيرة من خلال تحليل Reddit
2025 | المؤلف: Kyuha Jung وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث هذه الدراسة في دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص ChatGPT، في تقديم الدعم النفسي من خلال تحليل مناقشات Reddit. تجد الدراسة أن المستخدمين يقدرون ChatGPT لطبيعته غير الحكمية وسهولة الوصول إليه، وغالبًا ما يفضلونه على التفاعلات البشرية بسبب توفره واستجاباته المعرفة. يقدم ChatGPT أشكالًا متنوعة من الدعم، بما في ذلك النصائح القابلة للتنفيذ،…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف الاكتئاب وتصنيف شدته من بيانات النشاط: دراسة تطوير وتقييم إطار قابل للتفسير
2025 | المؤلف: Iftikhar Ahmad وآخرون | المجلة: JMIR Mental Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول هذه الدراسة القضية الملحة للاكتئاب، وهو اضطراب شائع في الصحة النفسية يؤثر على حوالي 280 مليون فرد حول العالم، وغالبًا ما يبقى غير مشخص أو يتم تشخيصه بشكل خاطئ. مع ارتفاع استخدام الأجهزة القابلة للارتداء التي تسهل مراقبة النشاط المستمر، تستكشف الأبحاث إطار عمل جديد لتعلم الآلة يهدف إلى اكتشاف الاكتئاب وتصنيف شدته باستخدام…
-
اكتشاف الاكتئاب المدفوع بالذكاء الاصطناعي من وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التعلم الآلي السوداء
2025 | المؤلف: Sidra Hameed وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث ورقة البحث في الكشف المبكر عن الاكتئاب من خلال تحليل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي، مستفيدة من نماذج التعلم الآلي (ML) وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة. تستخدم الدراسة نماذج التعلم الآلي المغلقة، بما في ذلك آلات الدعم الشعاعي (SVM)، والغابات العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)،…
-
دراسة استجابة الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستفسارات الانتحار: تحليل المحتوى
2025 | المؤلف: Laurie O. Campbell وآخرون | المجلة: JMIR Mental Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث الدراسة في استجابات روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي للاستفسارات حول الانتحار، مع التركيز على دقتها ومحتواها. أجريت الدراسة على مرحلتين على مدار عام، حيث تم تحليل استجابات من عدة روبوتات محادثة، بما في ذلك Google Bard وMicrosoft Bing وChatGPT 3.5 وClaude، من بين آخرين. أظهر تحليل المحتوى أن عمق ودقة الاستجابات تحسنت بشكل…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة على الصحة النفسية: من اختبار المعرفة إلى تشخيص المرض
2025 | المؤلف: Yijun Xu وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تقوم هذه الدراسة بتقييم منهجي لـ 15 نموذجًا متقدمًا من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق تطبيقات الصحة النفسية، مع التركيز بشكل خاص على تقييم المعرفة الصحية النفسية وتشخيص الأمراض ضمن الإطار الصيني. تشمل النماذج التي تم تقييمها DeepSeekR1/V3 و GPT-4.1 و Llama4 و QwQ، باستخدام مجموعات بيانات متاحة للجمهور مثل Dreaddit وأسئلة امتحان تأهيل…
-
مقارنة بين معالجة اللغة الطبيعية التقليدية ونماذج اللغة الكبيرة لتصنيف حالة الصحة النفسية: تقييم متعدد النماذج
2025 | المؤلف: Thomas Kallstenius وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لأدوات فعالة لاكتشاف وتصنيف اضطرابات الصحة النفسية في البيئات الرقمية، من خلال مقارنة ثلاثة نهج حسابية: معالجة اللغة الطبيعية التقليدية (NLP) مع هندسة ميزات متقدمة، ونماذج اللغة الكبيرة المصممة بعناية، ونماذج اللغة الكبيرة المعدلة. باستخدام مجموعة بيانات تضم أكثر من 51,000 بيان نصي من وسائل التواصل الاجتماعي، تم وضع علامات…
-
نظام توقع المخاطر للاكتئاب لدى البالغين في منتصف العمر وكبار السن قائم على التعلم الآلي وتقنية التصوير: دراسة جماعية
2025 | المؤلف: Jinsong Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا للتنبؤ بالمخاطر البصرية للأعراض الاكتئابية والاكتئاب لدى البالغين في منتصف العمر وكبار السن، مستفيدة من تقنيات التعلم الآلي والتصور. باستخدام بيانات من دراسة الصحة والتقاعد في الصين (CHARLS) مع 8,839 مشاركًا، طورت الدراسة نماذج تنبؤية استنادًا إلى ثمانية خوارزميات تعلم آلي، لا سيما LightGBM وXGBoost وAdaBoost. من بين هذه النماذج،…
-
الكشف المبكر عن اضطرابات الصحة النفسية باستخدام نماذج التعلم الآلي من خلال تحليل البيانات السلوكية والصوتية
2025 | المؤلف: Sunil Kumar Sharma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول البحث القضية العالمية الملحة للمرض العقلي من خلال اقتراح إطار عمل جديد للكشف المبكر يستفيد من نهج متعدد الوسائط، يدمج بين بيانات الكلام والسلوك. معترفًا بالأهمية الحاسمة للتشخيص في الوقت المناسب لمنع النتائج الشديدة مثل الأفكار الانتحارية والسلوكيات الضارة، يقدم الدراسة NeuroVibeNet، شبكة كشف متطورة مصممة لتعظيم الدقة. يستخدم الإطار تقنيات معالجة مسبقة متقدمة…
-
كفاءة نماذج اللغة الكبيرة في تقييم الاستجابات المناسبة للأفكار الانتحارية: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Ryan K. McBain وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تدرس الدراسة قدرة ثلاثة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT-4o، Claude 3.5 Sonnet، وGemini 1.5 Pro—على تقييم الاستجابات لفكرة الانتحار، في ظل ارتفاع معدلات الانتحار في الولايات المتحدة. باستخدام النسخة المعدلة من استبيان استجابة الأفكار الانتحارية (SIRI-2)، قام الباحثون بتقييم كيفية تقييم هذه النماذج اللغوية لاستجابات الأطباء لحالات افتراضية تتضمن أعراض الاكتئاب وأفكار انتحارية. تم توجيه النماذج…
-
تحسين اكتشاف الاكتئاب في المقابلات السريرية بين الأطباء والمرضى باستخدام إطار تعلم متعدد الحالات
2025 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في انتشار الاكتئاب والحاجة إلى تحسين طرق الكشف. تعاني الأساليب التقليدية، مثل مقياس الاكتئاب الذاتي (SDS) والمقابلات، غالبًا من الذاتية والتحيزات البيئية. لتعزيز الموضوعية وكفاءة الكشف التلقائي عن الاكتئاب (ADD)، يقترح المؤلفون تطبيقًا جديدًا لإطار التعلم متعدد الحالات (MIL) على بيانات المقابلات النصية. يسمح هذا النهج باستخراج الميزات بشكل مستقل…