الأبحاث ضمن الموضوع : الصحة النفسية من خلال الكتابة
-
الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاكتئاب والقلق والتوتر باستخدام بيانات نفسية
2025 | المؤلف: Tamer Shamseldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تدرس هذه الدراسة إمكانية الذكاء الاصطناعي (AI) في التنبؤ بالحالات النفسية الشائعة—تحديداً الاكتئاب والقلق والتوتر—باستخدام بيانات نفسية موثقة من استبيان مقاييس الاكتئاب والقلق والتوتر-42 (DASS-42). استخدمت التحليل مجموعة بيانات كبيرة تضم 39,775 مشاركاً مجهول الهوية، تتضمن معلومات ديموغرافية وتستخدم خمسة نماذج تعلم آلي: شجرة القرار (DT)، الغابة العشوائية (RF)، أقرب الجيران (KNN)، بايز الساذج (NB)،…
-
“لقد تحدثت مع ChatGPT عن مشاكلي الليلة الماضية”: دراسة محادثات الصحة النفسية مع نماذج اللغة الكبيرة من خلال تحليل Reddit
2025 | المؤلف: Kyuha Jung وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث هذه الدراسة في دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص ChatGPT، في تقديم الدعم النفسي من خلال تحليل مناقشات Reddit. تجد الدراسة أن المستخدمين يقدرون ChatGPT لطبيعته غير الحكمية وسهولة الوصول إليه، وغالبًا ما يفضلونه على التفاعلات البشرية بسبب توفره واستجاباته المعرفة. يقدم ChatGPT أشكالًا متنوعة من الدعم، بما في ذلك النصائح القابلة للتنفيذ،…
-
الكشف المبكر عن قضايا الصحة النفسية باستخدام منشورات وسائل التواصل الاجتماعي بناءً على نموذج الانتباه العميق متعدد الأنماط-BiLSTM
2025 | المؤلف: Qasim Bin Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم العميق متعدد الأنماط مصمم للكشف المبكر وتصنيف مشاكل الصحة النفسية باستخدام منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. يدمج الإطار بيانات نصية من منصات مثل Reddit وTwitter مع معلومات زمنية من خلال شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، ووحدات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، وآلية انتباه عبر…
-
استخدام نموذج لغوي كبير مضبوط لتقييم الاكتئاب بناءً على الأعراض
2025 | المؤلف: Samantha Weber وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)أظهرت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، إمكانيات كبيرة للتطبيقات في الصحة النفسية، لا سيما في الكشف التلقائي عن أعراض الاكتئاب من خلال معالجة اللغة الطبيعية. في هذه الدراسة، تم ضبط نموذج LLM قائم على BERT الألماني للتنبؤ بالدرجات الفردية على مقياس تقييم الاكتئاب مونتغومري-أسبيرغ (MADRS) باستخدام نهج الانحدار. تم…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف الاكتئاب وتصنيف شدته من بيانات النشاط: دراسة تطوير وتقييم إطار قابل للتفسير
2025 | المؤلف: Iftikhar Ahmad وآخرون | المجلة: JMIR Mental Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول هذه الدراسة القضية الملحة للاكتئاب، وهو اضطراب شائع في الصحة النفسية يؤثر على حوالي 280 مليون فرد حول العالم، وغالبًا ما يبقى غير مشخص أو يتم تشخيصه بشكل خاطئ. مع ارتفاع استخدام الأجهزة القابلة للارتداء التي تسهل مراقبة النشاط المستمر، تستكشف الأبحاث إطار عمل جديد لتعلم الآلة يهدف إلى اكتشاف الاكتئاب وتصنيف شدته باستخدام…
-
اكتشاف الاكتئاب المدفوع بالذكاء الاصطناعي من وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التعلم الآلي السوداء
2025 | المؤلف: Sidra Hameed وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث ورقة البحث في الكشف المبكر عن الاكتئاب من خلال تحليل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي، مستفيدة من نماذج التعلم الآلي (ML) وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة. تستخدم الدراسة نماذج التعلم الآلي المغلقة، بما في ذلك آلات الدعم الشعاعي (SVM)، والغابات العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)،…
-
نماذج اللغة الكبيرة للاعتراف بالاكتئاب في اللغة المنطوقة مع دمج المعرفة النفسية
2025 | المؤلف: Yupei Li وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول هذه البحث قيود طرق الكشف عن الاكتئاب الحالية، وخاصة عدم كفاية الشبكات العصبية العميقة (DNNs) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عند الاعتماد فقط على البيانات النصية. مع الاعتراف بأن الاكتئاب غالبًا ما يُعبر عنه من خلال نغمة الصوت والسلوك، يقترح المؤلفون نهجًا متعدد الوسائط باستخدام مجموعة بيانات DAIC-WOZ. يقومون باستخراج ميزات الصوت باستخدام نموذج Wav2Vec…
-
دراسة استجابة الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستفسارات الانتحار: تحليل المحتوى
2025 | المؤلف: Laurie O. Campbell وآخرون | المجلة: JMIR Mental Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث الدراسة في استجابات روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي للاستفسارات حول الانتحار، مع التركيز على دقتها ومحتواها. أجريت الدراسة على مرحلتين على مدار عام، حيث تم تحليل استجابات من عدة روبوتات محادثة، بما في ذلك Google Bard وMicrosoft Bing وChatGPT 3.5 وClaude، من بين آخرين. أظهر تحليل المحتوى أن عمق ودقة الاستجابات تحسنت بشكل…
-
تطوير والتحقق من صحة مقاييس تقييم نماذج اللغة الكبيرة لجلسات العلاج النفسي المنقولة تلقائيًا
2025 | المؤلف: Steffen T. Eberhardt وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تقدم البحث منهجية جديدة لتطوير مقاييس التقييم باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقييم البنى الكامنة في النصوص، مع التركيز بشكل خاص على مشاركة المرضى في جلسات العلاج. استخدمت الدراسة مقاطع فيديو تم نسخها تلقائيًا من 1,131 جلسة علاجية تضم 155 مريضًا، وتم تحليلها من خلال إطار عمل DISCOVER. قامت Llama 3.1 8B LLM بتقييم 120…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة على الصحة النفسية: من اختبار المعرفة إلى تشخيص المرض
2025 | المؤلف: Yijun Xu وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تقوم هذه الدراسة بتقييم منهجي لـ 15 نموذجًا متقدمًا من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في سياق تطبيقات الصحة النفسية، مع التركيز بشكل خاص على تقييم المعرفة الصحية النفسية وتشخيص الأمراض ضمن الإطار الصيني. تشمل النماذج التي تم تقييمها DeepSeekR1/V3 و GPT-4.1 و Llama4 و QwQ، باستخدام مجموعات بيانات متاحة للجمهور مثل Dreaddit وأسئلة امتحان تأهيل…