الأبحاث ضمن الموضوع : الصحة النفسية من خلال الكتابة
-
مقارنة بين معالجة اللغة الطبيعية التقليدية ونماذج اللغة الكبيرة لتصنيف حالة الصحة النفسية: تقييم متعدد النماذج
2025 | المؤلف: Thomas Kallstenius وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لأدوات فعالة لاكتشاف وتصنيف اضطرابات الصحة النفسية في البيئات الرقمية، من خلال مقارنة ثلاثة نهج حسابية: معالجة اللغة الطبيعية التقليدية (NLP) مع هندسة ميزات متقدمة، ونماذج اللغة الكبيرة المصممة بعناية، ونماذج اللغة الكبيرة المعدلة. باستخدام مجموعة بيانات تضم أكثر من 51,000 بيان نصي من وسائل التواصل الاجتماعي، تم وضع علامات…
-
نظام توقع المخاطر للاكتئاب لدى البالغين في منتصف العمر وكبار السن قائم على التعلم الآلي وتقنية التصوير: دراسة جماعية
2025 | المؤلف: Jinsong Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا للتنبؤ بالمخاطر البصرية للأعراض الاكتئابية والاكتئاب لدى البالغين في منتصف العمر وكبار السن، مستفيدة من تقنيات التعلم الآلي والتصور. باستخدام بيانات من دراسة الصحة والتقاعد في الصين (CHARLS) مع 8,839 مشاركًا، طورت الدراسة نماذج تنبؤية استنادًا إلى ثمانية خوارزميات تعلم آلي، لا سيما LightGBM وXGBoost وAdaBoost. من بين هذه النماذج،…
-
تقييم خوارزميات تصنيف التعلم الآلي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاكتشاف الاكتئاب: دراسة حالة تجريبية
2025 | المؤلف: Giuliano Lorenzoni وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لتشخيص الاكتئاب، مع التأكيد على إمكانية تقنيات التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتعزيز دقة الكشف. نظرًا لانتشار الاكتئاب عالميًا والتحديات التي تطرحها نقص المتخصصين، تهدف الدراسة إلى تقييم مجموعة متنوعة من مصنفات التعلم الآلي في سياق تنظيف البيانات، واختيار الميزات، وتحسين النموذج. باستخدام مجموعة بيانات تحليل المقابلات المتعلقة…
-
الكشف المبكر عن اضطرابات الصحة النفسية باستخدام نماذج التعلم الآلي من خلال تحليل البيانات السلوكية والصوتية
2025 | المؤلف: Sunil Kumar Sharma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول البحث القضية العالمية الملحة للمرض العقلي من خلال اقتراح إطار عمل جديد للكشف المبكر يستفيد من نهج متعدد الوسائط، يدمج بين بيانات الكلام والسلوك. معترفًا بالأهمية الحاسمة للتشخيص في الوقت المناسب لمنع النتائج الشديدة مثل الأفكار الانتحارية والسلوكيات الضارة، يقدم الدراسة NeuroVibeNet، شبكة كشف متطورة مصممة لتعظيم الدقة. يستخدم الإطار تقنيات معالجة مسبقة متقدمة…
-
استخدام نماذج اللغة الكبيرة لاكتشاف المشاعر في نصوص العلاج النفسي
2025 | المؤلف: Christopher Lalk وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث هذه الورقة البحثية في دور العواطف في العلاج النفسي من خلال تدريب نموذج لغة كبير (LLM) لاكتشاف العواطف في الكلام الألماني، بهدف التنبؤ بشدة الأعراض والتحالف العلاجي من نصوص العلاج النفسي. باستخدام مجموعة بيانات عامة تضم 28 عاطفة، قام المؤلفون بضبط نموذج LLM مسبق التدريب لتصنيف العواطف وطبّقوه على مجموعة من 553 جلسة علاج…
-
الذكاء الاصطناعي والتحليل النفسي: هل حان الوقت للذكاء الاصطناعي التحليلي؟
2025 | المؤلف: Thomas Rabeyron | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تناقش هذه الفقرة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التفاعلات الاجتماعية، وخاصة في سياق تشكيل الأفراد لعلاقات مع الذكاء الاصطناعي كأصدقاء موثوقين أو شركاء رومانسيين. يدفع هذا الظاهرة إلى استكشاف التكامل المحتمل للذكاء الاصطناعي في الممارسة النفسية، وبالتحديد تطوير “معالجين رقميين”. يحدد المؤلفون أربعة عناصر حاسمة – الوصول والتوافر، السرية، المعرفة، والذاكرة – لمقارنة قدرات…
-
كفاءة نماذج اللغة الكبيرة في تقييم الاستجابات المناسبة للأفكار الانتحارية: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Ryan K. McBain وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تدرس الدراسة قدرة ثلاثة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT-4o، Claude 3.5 Sonnet، وGemini 1.5 Pro—على تقييم الاستجابات لفكرة الانتحار، في ظل ارتفاع معدلات الانتحار في الولايات المتحدة. باستخدام النسخة المعدلة من استبيان استجابة الأفكار الانتحارية (SIRI-2)، قام الباحثون بتقييم كيفية تقييم هذه النماذج اللغوية لاستجابات الأطباء لحالات افتراضية تتضمن أعراض الاكتئاب وأفكار انتحارية. تم توجيه النماذج…
-
تحسين اكتشاف الاكتئاب في المقابلات السريرية بين الأطباء والمرضى باستخدام إطار تعلم متعدد الحالات
2025 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في انتشار الاكتئاب والحاجة إلى تحسين طرق الكشف. تعاني الأساليب التقليدية، مثل مقياس الاكتئاب الذاتي (SDS) والمقابلات، غالبًا من الذاتية والتحيزات البيئية. لتعزيز الموضوعية وكفاءة الكشف التلقائي عن الاكتئاب (ADD)، يقترح المؤلفون تطبيقًا جديدًا لإطار التعلم متعدد الحالات (MIL) على بيانات المقابلات النصية. يسمح هذا النهج باستخراج الميزات بشكل مستقل…
-
DepITCM: طريقة سمعية بصرية لاكتشاف الاكتئاب
2025 | المؤلف: Lishan Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لاكتشاف الاكتئاب، يسمى DepITCM، الذي يستفيد من تعلم التمثيل متعدد المهام من خلال البيانات الصوتية والمرئية. يعالج النموذج القيود الحالية في أساليب التعلم العميق من خلال استخراج ودمج المعلومات متعددة الوسائط بشكل فعال عبر ثلاثة أبعاد: الزمن، القناة، والفضاء. يتكون من وحدة معالجة البيانات، ووحدة تحليل المكونات الرئيسية الزمنية-القنوية (ITCM…
-
تقييم دقة التشخيص وفعالية العلاج في الصحة النفسية: تحليل مقارن لأدوات نماذج اللغة الكبيرة والمهنيين في الصحة النفسية
2025 | المؤلف: Inbar Levkovich | المجلة: European Journal of Investigation in Health Psychology and Education | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)تبحث هذه الدراسة في دقة التشخيص وتوصيات العلاج لأربعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—جمني، كلود، شات جي بي تي-3.5، وشات جي بي تي-4—مقارنة بالمعايير المعتمدة من قبل محترفي الصحة النفسية لمجموعة متنوعة من حالات الصحة النفسية، بما في ذلك الاكتئاب، الأفكار الانتحارية، الفصام المبكر والمزمن، الرهاب الاجتماعي، واضطراب ما بعد الصدمة. باستخدام نصوص قصيرة، وجدت الأبحاث…