تحدد البحث تطوير مجموعة من الحواجز تهدف إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة بنشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجالات عالية المخاطر والحرجة من حيث السلامة، وخاصة في سلامة الأدوية. إحدى القضايا الرئيسية في هذه السياقات هي ظاهرة “الهلاوس”، حيث تنتج نماذج اللغة الكبيرة معلومات مزيفة قد تضر المرضى. تشمل الحواجز المقترحة آليات لاكتشاف الوثائق الشاذة،…

تركز هذه الدراسة على تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالعدلات الخلوية في المرضى الذين تم وصفهم بالكلوزابين، وهو مضاد نفسي غير نمطي يستخدم لعلاج الفصام المقاوم للعلاج. نظرًا للتفاعلات الضارة الخطيرة المرتبطة بالكلوزابين، وخاصة خطر نقص العدلات الشديد، هناك حاجة ملحة لأدوات تنبؤية لتعزيز سلامة المرضى. استخدمت الدراسة بيانات من قاعدة…

هدفت هذه الدراسة إلى تحديد العوامل التي تؤثر على اكتمال التقارير التلقائية عن ردود الفعل السلبية للأدوية (ADRs) من أنواع مختلفة من المراسلين، بما في ذلك الأطباء والصيادلة والمستهلكين. تم تحليل ما مجموعه 233,516 تقرير ADR باستخدام درجة اكتمال vigiGrade المعدلة من EudraVigilance لتقييم جودة المعلومات ال. كشفت النتائج أن التقارير المتعلقة بالمرضى الأكبر سناً…