الأبحاث ضمن الموضوع : تتبع الأهداف ودمج البيانات في شبكات الاستشعار
-
تحسين تقدير مسار المقذوف باستخدام مستشعرات رادار FMCW متعددة المركبات
2026 | المؤلف: Amgad A. Salama وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة متقدمة لتقدير مسارات القذائف باستخدام أجهزة رادار الموجات المستمرة ذات التردد المتغير (FMCW) المنتشرة عبر عدة مركبات في تشكيل تكتيكي. تبني الدراسة على تقنيات معالجة إشارات رادار FMCW المعروفة وتظهر أن النهج متعدد المستشعرات يمكن أن يعزز بشكل كبير دقة المعلمات الحرجة للمسار، بما في ذلك مدى المرور، ووقت المرور،…
-
نطاق ديناميكي منخفض لتحليل الاستشعار والتواصل المتكامل بمساعدة RIS
2025 | المؤلف: Ahmad Bazzi وآخرون | المجلة: IEEE Journal on Selected Areas in Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة نموذجًا لنظام متكامل للاستشعار والاتصالات (ISAC) مدعوم بسطح ذكي قابل لإعادة التكوين (RIS)، حيث يتواصل محطة القاعدة مع مستخدم بينما وحدة استشعار ثنائية الاتجاه، وتحديدًا رادار سلبي (PR)، تكشف الأهداف باستخدام إشارات النزول. يعزز RIS كل من قدرات الاتصال والاستشعار ولكنه يقدم أيضًا مسارات تداخل جديدة، تُسمى تداخل المسار (PI)، والتي تتكون…
-
المسح السريع غير المتماسك للزمن الحقيقي ASKAP
2025 | المؤلف: R. M. Shannon وآخرون | المجلة: Publications of the Astronomical Society of Australia | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يستخدم مصفوفة الكيلومتر المربع الأسترالية (ASKAP) تقنية تغذية مصفوفة الطور واسعة المجال للبحث بفعالية عن مصادر الراديو النادرة العابرة، وخاصة الانفجارات الراديوية السريعة (FRBs). تم تشغيل مسح الانفجارات السريعة في الوقت الحقيقي من ASKAP (CRAFT) منذ عام 2018، باستخدام طريقة جمع غير متناسق لشدة الإشارات من الهوائيات الفردية وتصحيح تشتت التردد في الوقت الحقيقي. وقد…