تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم الجماعي لتصنيف وتوقع اتجاه الأسهم، مع التركيز على تعزيز الدقة من خلال الاختيار الاستراتيجي للمتعلمين الأساسيين، وتحسين المعلمات عبر GridSearchCV، وتقنيات التعلم الجماعي الهجينة. تستخدم الدراسة مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار اللوجستي (LR)، وغابة عشوائية (RF)، وأشجار القرار (DT)، وآلات الدعم الناقل (SVM)، وأقرب…

تستكشف هذه الورقة البحثية تطوير استراتيجية استثمار خوارزمية (AIS) باستخدام شبكات مشفر تلقائي تحت إشراف – متعددة الطبقات (SAE-MLP)، مع التركيز على بيانات الأسعار عالية التردد بدلاً من أسعار الإغلاق اليومية التقليدية. تتناول الدراسة ثلاثة أسئلة بحثية رئيسية: تأثير زيادة البيانات وإزالة الضوضاء على أداء الاستراتيجية، فعالية تصنيف الحواجز الثلاثية مقارنة بتصنيف الاتجاه البسيط، ودور…