DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-12510-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39464525
تاريخ النشر: 2024-03-02
المؤلف: Mathias Mejeh وآخرون
الموضوع الرئيسي: طرق التدريس والتعلم المبتكرة
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة المختلطة في دور تكنولوجيا التعلم التكيفية (ALT) في تسهيل التعلم الذاتي المنظم (SRL) بين طلاب الجامعات، مع التأكيد على إمكانياتها في تقديم الدعم الشخصي والملائم الضروري للتعلم مدى الحياة. باستخدام نمذجة خطية هرمية على مدى 9 أسابيع، تكشف التحليلات الكمية عن تطور إيجابي في مكونات معينة من SRL، بينما تشير أيضًا إلى أن الأنشطة الميتامعرفية يمكن التنبؤ بها جزئيًا من خلال الدوافع والحالات العاطفية للطلاب.
تسلط الرؤى النوعية من المقابلات شبه المنظمة الضوء على التصورات المتنوعة التي يمتلكها الطلاب بشأن التغذية الراجعة من ALT وكيفية دمجهم لهذه التغذية الراجعة في سلوكياتهم التعليمية بناءً على الفوائد الشخصية المدركة. تؤكد النتائج على ضرورة تخصيص تغذية راجعة تكنولوجيا التعليم لتلبية احتياجات المتعلمين الفردية، مما يعكس تعقيدات عمليات التعلم لديهم. تسهم هذه البحث في النقاش حول تصميم تكنولوجيا التعليم الفعالة، داعيةً إلى نهج أكثر تخصيصًا لتعزيز SRL.
مقدمة
تؤكد المقدمة على أهمية التعلم مدى الحياة في مواجهة التحديات العالمية المعاصرة، مشددةً على التعلم الذاتي المنظم (SRL) كعنصر حاسم للنجاح في هذا السياق. يرتبط SRL، الذي يتميز بسلوكيات التعلم المستقل والموجه ذاتيًا، بتحسين الأداء الأكاديمي والرفاهية بين الطلاب. تشير الورقة إلى تحول في أبحاث SRL نحو بيئات التعلم الرقمية، التي أصبحت ذات صلة متزايدة بسبب رقمنة التعليم العالي. وتؤكد على ضرورة أن يتمكن الطلاب في التعليم العالي من تنظيم عمليات تعلمهم بفعالية، نظرًا لاستقلاليتهم الأكبر مقارنةً بالمتعلمين الأصغر سنًا.
على الرغم من الأهمية المعترف بها لـ SRL، يحدد المؤلفون الفجوات في فهم كيفية تعزيز SRL من خلال تكنولوجيا التعلم التكيفية. تشمل المجالات الرئيسية التي تحتاج إلى مزيد من الاستكشاف الطبيعة الديناميكية لـ SRL، والاستراتيجيات المتنوعة التي يستخدمها طلاب متنوعون، وندرة آليات التغذية الراجعة الشخصية في التعليم العالي. تهدف الدراسة إلى معالجة هذه الفجوات من خلال استخدام أداة رقمية تُدعى “studybuddy” لتحليل SRL المتعلق بالمهام وتقييم تأثير التغذية الراجعة التكيفية على عمليات تعلم الطلاب، باستخدام كل من الأساليب البحثية النوعية والكمية لتعميق الفهم حول تطوير SRL ودعمه.
النتائج
في هذا القسم، يقدم المؤلفون تحليلًا مقارنًا للنتائج الكمية والنوعية، ملتزمين بالإطار الذي وضعه كريسويل وبلانو-كلارك (2018). يتم تنظيم النتائج بشكل تسلسلي وفقًا لأسئلة البحث الكمية، مع تقديم النتائج النوعية المقابلة مباشرة بعد كل نتيجة كمية. بالإضافة إلى ذلك، يتم تصنيف البيانات النوعية التي تم جمعها خلال المرحلة العملية إلى مراحل قبل العملية أو بعد العملية، اعتمادًا على صلتها وتوافقها مع المحتوى المعني. يسهل هذا النهج المنظم فهمًا شاملاً للنتائج عبر كلا المنهجين.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في الورقة مفهوم التعلم الذاتي المنظم (SRL)، مشددةً على تطوره من سمة سلوكية إلى عملية ديناميكية وتكرارية تشمل استراتيجيات معرفية وعاطفية ودافعية. نموذج عملية التنظيم الذاتي، الذي يقسم التعلم إلى مراحل قبل العملية، العملية، وبعد العملية، يعمل كإطار نظري لفهم كيفية تفاعل المتعلمين مع المهام وتكييف استراتيجياتهم بناءً على التغذية الراجعة. تشير النتائج الرئيسية إلى أن SRL الفعال يتأثر بكفاءة المتعلمين الذاتية، والحالات العاطفية، وجودة أنشطة التعلم الخاصة بهم، حيث تلعب التغذية الراجعة دورًا حاسمًا في توجيه المتعلمين خلال هذه المراحل.
علاوة على ذلك، تسلط الورقة الضوء على أهمية تكنولوجيا التعلم التكيفية (ALTs) في تعزيز SRL من خلال تقديم تغذية راجعة شخصية تعزز من مراقبة المتعلمين لأنفسهم وتعديل استراتيجياتهم. تمثل أداة “Studybuddy” هذا النهج، حيث تقدم ميزات مثل التغذية الراجعة الآلية، ولوحة معلومات رقمية لتتبع التقدم، وتوصيات استراتيجية شخصية، وأداة تخطيط لدعم المتعلمين في تنظيم أنشطة دراستهم. تهدف الدراسة إلى التحقيق في تأثير هذه التقنيات على عمليات SRL للمتعلمين بمرور الوقت، مع التركيز على كيفية تأثير التغذية الراجعة على الجوانب الميتامعرفية والدافعية والعاطفية خلال كل من مراحل ما قبل العملية وما بعد العملية. تسعى الأسئلة البحثية المطروحة إلى استكشاف ديناميات SRL وتصورات المتعلمين حول التغذية الراجعة، مما يسهم في فهم أعمق لكيفية تعزيز SRL بفعالية في السياقات التعليمية.
القيود
تقدم الدراسة دلالات نظرية هامة بشأن استخدام استراتيجيات التعلم الجاهزة المقدمة عبر الفيديو في أداة رقمية، مما يبرز عدم التوافق المحتمل مع احتياجات المتعلمين الفردية. يتماشى هذا مع النتائج التي توصل إليها بامير-شيندلر وآخرون (2018)، والتي تشير إلى أن المنصات الرقمية غالبًا ما تفتقر إلى التخصيص الكافي، مما قد يعيق تفاعل المستخدم. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على تطوير تكنولوجيا التعلم التكيفية (ALTs) التي تدمج بشكل فعال متطلبات المتعلمين المحددة، ربما من خلال دمج معالجة اللغة الطبيعية (Mejeh & Rehm، قيد النشر). منهجيًا، تدعو الدراسة إلى فحص أكثر دقة لمسارات التعلم الفردية باستخدام نماذج متعددة المستويات، مع التأكيد على الحاجة إلى ربط التحليلات النمطية والفردية لتعزيز مجال التعلم الذاتي المنظم (SRL).
تم الاعتراف بعدة قيود، بما في ذلك غياب مجموعة التحكم، مما يحد من القدرة على استخلاص استنتاجات نهائية حول فعالية الأداة الرقمية. بينما أظهرت بعض متغيرات SRL نموًا متوقعًا واقترحت التغذية الراجعة النوعية نتائج إيجابية، فإن حجم العينة الصغيرة وقيود تحديد النموذج تحد من القوة الإحصائية وتعقيد النتائج. الدراسة استكشافية بطبيعتها، مما يتطلب أبحاثًا مستقبلية مع عينات أكبر ومجموعات تحكم لتحسين تحديد النموذج وتعزيز القوة التفسيرية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على التقارير الذاتية يثير مخاوف بشأن الصلاحية، مما يشير إلى أن الدراسات المستقبلية يجب أن تتضمن بيانات متعددة الأنماط من تحليلات التعلم لتوفير فهم أكثر شمولاً لتطوير SRL. أخيرًا، تشير الطريقة الحالية لتقديم استراتيجيات SRL من خلال مقياس بسيط إلى الحاجة إلى أساليب تشخيصية أكثر تطورًا في الإصدارات المستقبلية من الأداة.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-024-12510-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39464525
Publication Date: 2024-03-02
Author(s): Mathias Mejeh et al.
Primary Topic: Innovative Teaching and Learning Methods
Overview
This mixed-methods study investigates the role of adaptive learning technology (ALT) in facilitating self-regulated learning (SRL) among university students, emphasizing its potential to provide timely and personalized support essential for lifelong learning. Utilizing hierarchical linear modeling over a 9-week period, the quantitative analysis reveals a positive development in specific components of SRL, while also indicating that metacognitive activities can be partially predicted by students’ motivational and emotional states.
Qualitative insights from semi-structured interviews highlight the diverse perceptions students have regarding the feedback from ALT and how they incorporate this feedback into their learning behaviors based on perceived personal benefits. The findings underscore the necessity for educational technology feedback to be tailored to individual learner needs, reflecting the complexities of their learning processes. This research contributes to the discourse on effective educational technology design, advocating for a more personalized approach to enhance SRL.
Introduction
The introduction emphasizes the importance of lifelong learning in addressing contemporary global challenges, highlighting Self-Regulated Learning (SRL) as a critical component for success in this context. SRL, characterized by independent and self-directed learning behaviors, is linked to improved academic performance and well-being among students. The paper notes a shift in SRL research towards digital learning environments, which are increasingly relevant due to the digitization of higher education. It underscores the necessity for students in higher education to effectively regulate their learning processes, given their greater autonomy compared to younger learners.
Despite the established significance of SRL, the authors identify gaps in understanding how to enhance SRL through adaptive learning technologies. Key areas needing further exploration include the dynamic nature of SRL, the diverse strategies employed by a varied student population, and the scarcity of personalized feedback mechanisms in higher education. The study aims to address these gaps by utilizing a digital tool named “studybuddy” to analyze task-related SRL and assess the effects of adaptive feedback on students’ learning processes, employing both qualitative and quantitative research methods to deepen insights into SRL development and support.
Results
In this section, the authors present a comparative analysis of quantitative and qualitative results, adhering to the framework established by Creswell and Plano-Clark (2018). The results are organized sequentially according to the quantitative research questions, with corresponding qualitative findings provided immediately after each quantitative result. Additionally, qualitative data gathered during the actional phase are categorized into pre-actional or post-actional phases, depending on their relevance and alignment with the respective content. This structured approach facilitates a comprehensive understanding of the findings across both methodologies.
Discussion
The discussion section of the paper elaborates on the concept of self-regulated learning (SRL), emphasizing its evolution from a dispositional trait to a dynamic, iterative process involving cognitive, emotional, and motivational strategies. The self-regulation process model, which divides learning into pre-actional, actional, and post-actional phases, serves as the theoretical framework for understanding how learners engage with tasks and adapt their strategies based on feedback. Key findings indicate that effective SRL is influenced by learners’ self-efficacy, emotional states, and the quality of their learning activities, with feedback playing a crucial role in guiding learners through these phases.
Moreover, the paper highlights the significance of adaptive learning technologies (ALTs) in enhancing SRL by providing personalized feedback that fosters learners’ self-monitoring and strategy adjustment. The “Studybuddy” tool exemplifies this approach, offering features such as automated feedback, a digital dashboard for tracking progress, personalized strategy recommendations, and a planning tool to support learners in organizing their study activities. The study aims to investigate the impact of such technologies on learners’ SRL processes over time, focusing on how feedback influences metacognitive, motivational, and emotional aspects during both the pre-actional and post-actional phases. The research questions posed seek to explore the dynamics of SRL and the learners’ perceptions of feedback, thereby contributing to a deeper understanding of how to effectively promote SRL in educational contexts.
Limitations
The study presents significant theoretical implications regarding the use of prefabricated learning strategies delivered via video in a digital tool, highlighting potential misalignment with individual learners’ needs. This aligns with findings by Pammer-Schindler et al. (2018), suggesting that digital platforms often lack sufficient customization, which may hinder user engagement. Future research should focus on developing adaptive learning technologies (ALTs) that effectively incorporate learners’ specific requirements, possibly through the integration of natural language processing (Mejeh & Rehm, in press). Methodologically, the study advocates for a more nuanced examination of individual learning trajectories using multilevel models, emphasizing the need to link nomothetic and ideographic analyses to enhance the field of self-regulated learning (SRL).
Several limitations are acknowledged, including the absence of a control group, which restricts the ability to draw definitive conclusions about the digital tool’s effectiveness. While some SRL variables showed expected growth and qualitative feedback suggested positive outcomes, the small sample size and model specification constraints limit the statistical power and complexity of the findings. The study is exploratory in nature, necessitating future research with larger samples and control groups to refine model specifications and enhance explanatory power. Additionally, the reliance on self-reports raises validity concerns, suggesting that future studies should incorporate multimodal data from learning analytics to provide a more comprehensive understanding of SRL development. Finally, the current method of delivering SRL strategies through a simplistic metric indicates a need for more sophisticated diagnostic approaches in future iterations of the tool.