DOI: https://doi.org/10.1007/s10433-024-00801-5
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38551677
تاريخ النشر: 2024-03-29
المؤلف: Nadine Andrea Felber وآخرون
الموضوع الرئيسي: استخدام التكنولوجيا من قبل كبار السن
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية قبول التقنيات المساعدة بين كبار السن ومقدمي الرعاية لهم، مع التأكيد على الحاجة إلى احتضان هذه التقنيات من قبل المستخدمين النهائيين من أجل الشيخوخة الفعالة في المكان. باستخدام نهج نوعي، تستكشف الدراسة العوامل المؤثرة في قبول التكنولوجيا، مستندة إلى نماذج قائمة مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT). تشير النتائج الرئيسية إلى أنه بينما تظل توقعات الأداء وتوقعات الجهد ذات أهمية، تلعب عوامل إضافية مثل الموثوقية والقلق المرتبط بالتكنولوجيا والديناميات الاجتماعية المختلفة أدوارًا حاسمة في تشكيل القبول.
تسلط الدراسة الضوء على وجهات نظر ثلاثة من أصحاب المصلحة الرئيسيين – الأشخاص المسنون، مقدمو الرعاية المحترفون، ومقدمو الرعاية غير الرسميين – كاشفة عن أوجه التشابه والفروق الدقيقة في معايير قبولهم. على سبيل المثال، تحدد الأبحاث مخاوف محددة، مثل موثوقية الأجهزة التي تؤثر على توقعات الجهد والمخاوف المتعلقة بالإشعاع التي تساهم في القلق. من خلال فحص مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك الأجهزة القابلة للارتداء، وأجهزة الاستشعار البيئية، والروبوتات الاجتماعية المرافقة، تقدم الورقة رؤى حول ميزات معينة يمكن أن تسهل أو تعيق القبول، مثل تحديات شحن الأجهزة القابلة للارتداء والتعقيد المدرك لتركيب أجهزة الاستشعار المنزلية. لا تعزز هذه النتائج نماذج قبول التكنولوجيا القائمة فحسب، بل تقترح أيضًا طرقًا لتحسينها، بهدف إبلاغ الأبحاث المستقبلية وتصميم تقنيات تلبي احتياجات كبار السن ومقدمي الرعاية لهم بشكل أفضل.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التحدي المتزايد المتمثل في تقديم الرعاية لسكان متقدمين في السن، المتوقع أن يتجاوزوا 16% من السكان العالميين بحلول عام 2050، بينما تتناقص توفر مقدمي الرعاية المحترفين. لقد أدى هذا الخلل إلى دفع الأبحاث نحو تقنيات جديدة تهدف إلى تعزيز الرعاية، بما في ذلك أجهزة استشعار كشف السقوط، وكاميرات المنزل، وتتبع نظام تحديد المواقع للمرضى المصابين بالخرف، والمساعدين المعرفيين، والرفاق الاجتماعيين الاصطناعيين. يعد فهم العوامل التي تؤثر على قبول هذه التقنيات أمرًا بالغ الأهمية، حيث يمكن أن يؤدي رفض الابتكارات غير المتوافقة إلى إهدار الموارد والمشكلات الأخلاقية.
تناقش هذه القسم نماذج قبول التكنولوجيا المعروفة، ولا سيما نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT). يركز نموذج TAM على الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام، بينما تتضمن UTAUT توقعات الأداء، وتوقعات الجهد، والتأثير الاجتماعي، وظروف التيسير. تم تحسين كلا النموذجين مع مرور الوقت، مع إدخال متغيرات جديدة. على الرغم من تطبيقها الواسع في أبحاث تكنولوجيا الرعاية الصحية، واجهت هذه النماذج انتقادات بسبب قيودها. يهدف المؤلفون إلى تعزيز فهم قبول التكنولوجيا في رعاية المسنين من خلال البحث النوعي، ساعين إلى التحقق من النظريات القائمة، وتقديم رؤى أعمق حول أبعادها، وتحديد عوامل إضافية تؤثر على القبول بين كبار السن ومقدمي الرعاية المحترفين وغير الرسميين.
الطرق
كان مشروع RESOURCE يهدف إلى التحقيق في العوامل التي تعزز أو تعيق اعتماد التقنيات في رعاية المسنين بين الأفراد الأكبر سنًا ومقدمي الرعاية لهم في سويسرا. لتحقيق ذلك، استخدمت الأبحاث نهجًا مختلطًا، والذي شمل مراجعات أدبية منهجية (Felber et al. 2023; Tian et al. 2024)، ومقابلات نوعية تشكل أساس هذه الورقة، واستطلاع وطني كمي. يسمح هذا المنهج الشامل بفهم دقيق لمشهد اعتماد التكنولوجيا في سياق رعاية المسنين.
النتائج
في هذا القسم، تقدم الدراسة نتائج حول الميزات التي تؤثر على قبول التقنيات الجديدة، تم تحليلها من خلال عدسات النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، بما في ذلك تحسينات على هذه النماذج. بدأت التحليلات بشكل استقرائي لتحديد الظروف المحتملة التي تؤثر على قبول التكنولوجيا، ثم تم مواءمة هذه النتائج مع النماذج المعروفة. تشمل المصطلحات الرئيسية المعتمدة من UTAUT “توقع الأداء” و”توقع الجهد”، مع تحديد الموثوقية كعامل مهم يؤثر على توقع الجهد، حيث تتطلب التقنيات غير الموثوقة جهدًا أكبر من المستخدم.
تتضمن الدراسة أيضًا “القلق”، وهو متغير من TAM3، لمعالجة مخاوف المستخدمين المرتبطة باستخدام التكنولوجيا. تم إجراء تعديلات على البنى الأصلية لنموذج TAM، حيث تشمل “الجوانب الاجتماعية” التأثيرات الاجتماعية الأوسع التي تتجاوز مجرد التوقعات من الآخرين المهمين، و”الظروف المعيقة” تشير إلى الحواجز غير الاجتماعية لاعتماد التكنولوجيا. تم تنظيم النتائج في أربعة أقسام، بدءًا من الميزات المشتركة التي تؤثر على جميع التقنيات، كما هو موضح في الجداول 2 و3، تليها استكشاف الخصائص الفريدة للتقنيات المحددة التي تم فحصها: الأجهزة القابلة للارتداء، وأجهزة الاستشعار، والروبوتات.
المناقشة
كان الهدف من البحث النوعي هو استكشاف وجهات نظر أصحاب المصلحة في سويسرا بشأن التقنيات لرعاية المسنين، بما في ذلك كبار السن ومقدمي الرعاية الرسميين وغير الرسميين. باستخدام صيغة مقابلة شبه منظمة، جمعت الدراسة رؤى حول التحديات الحالية في الرعاية، والتقنيات المحددة، والظروف التي تؤثر على اعتماد التكنولوجيا. تم تطوير دليل المقابلة بدقة استنادًا إلى الأدبيات الموجودة واستشارات الخبراء، مع تغطية تقنيات وأجهزة المراقبة والرفقة. أعرب المشاركون عن مجموعة من الآراء، مشيرين إلى الحواجز مثل توقع الأداء، وتوقع الجهد، والقلق المرتبط باستخدام التكنولوجيا. شملت المخاوف تعقيد الأجهزة، والتكاليف المحتملة، والأثر العاطفي المدرك على كبار السن عند التفاعل مع التكنولوجيا، وخاصة الروبوتات.
كشفت التحليلات أنه بينما يمكن لبعض التقنيات تخفيف أعباء الرعاية، غالبًا ما كان القبول معوقًا بعوامل مثل محو الأمية الرقمية والفائدة المدركة للتقنيات. أشار المشاركون إلى أن كبار السن قد يفضلون التفاعل البشري على الحلول التكنولوجية، خاصة في سياقات الرعاية. ومع ذلك، يمكن أن تعزز ظروف معينة، مثل العيش بمفردهم أو تجربة تدهور معرفي، قبول تقنيات المراقبة. تتماشى النتائج مع النماذج المعروفة لقبول التكنولوجيا، مثل النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، بينما تحدد أيضًا عوامل سياقية إضافية يمكن أن تُعلم التطورات المستقبلية في التقنيات المساعدة لرعاية المسنين.
القيود
في هذا القسم، يعترف المؤلفون بكل من نقاط القوة والقيود في بحثهم النوعي حول قبول التكنولوجيا. يؤكدون أن دراستهم تعزز الأطر الكمية المعروفة، مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، من خلال تقديم رؤى دقيقة تعزز فهم المفاهيم الرئيسية المستخدمة في التحليلات الكمية. يتم وضع نطاق بحثهم الواسع كإسهام أساسي للدراسات الكمية المستقبلية.
ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى قيود كبيرة، بما في ذلك عدم إمكانية تعميم نتائجهم على الرغم من حجم العينة الكبير نسبيًا. كما يبرزون التأثير المحتمل لتحيز الرغبة الاجتماعية، حيث قد يكون المشاركون قد قاموا بتكييف ردودهم لتتوافق مع التوقعات المدركة للباحثين. على الرغم من بذل الجهود للتخفيف من هذا التحيز، إلا أن تأثيره على النتائج لا يزال مصدر قلق.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10433-024-00801-5
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38551677
Publication Date: 2024-03-29
Author(s): Nadine Andrea Felber et al.
Primary Topic: Technology Use by Older Adults
Overview
This research paper investigates the acceptance of assistive technologies among older adults and their caregivers, emphasizing the need for these technologies to be embraced by end-users for effective aging in place. Utilizing a qualitative approach, the study explores factors influencing technology acceptance, building on established models such as the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Key findings indicate that while performance expectancy and effort expectancy remain significant, additional factors such as reliability, anxiety related to technology, and various social dynamics also play crucial roles in shaping acceptance.
The study highlights the perspectives of three primary stakeholders—older persons, professional caregivers, and informal caregivers—revealing both commonalities and nuances in their acceptance criteria. For instance, the research identifies specific concerns, such as the reliability of devices affecting effort expectancy and fears regarding radiation contributing to anxiety. By examining a diverse range of technologies, including wearables, ambient sensors, and social companion robots, the paper provides insights into specific features that can either facilitate or hinder acceptance, such as the challenges of charging wearables and the perceived complexity of installing home sensors. These findings not only reinforce existing technology acceptance models but also suggest avenues for their enhancement, ultimately aiming to inform future research and the design of technologies that better meet the needs of older adults and their caregivers.
Introduction
The introduction highlights the growing challenge of providing care for an aging population, projected to exceed 16% of the global population by 2050, while the availability of professional caregivers is diminishing. This imbalance has prompted research into new technologies aimed at enhancing caregiving, including fall detection sensors, home cameras, GPS tracking for dementia patients, cognitive assistants, and artificial social companions. Understanding the factors that influence the acceptance of these technologies is crucial, as the rejection of poorly aligned innovations can lead to wasted resources and ethical dilemmas.
The section discusses established models for technology acceptance, notably the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). TAM focuses on perceived usefulness and ease of use, while UTAUT incorporates performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions. Both models have been refined over time, with extensions introducing new variables. Despite their widespread application in healthcare technology research, these models have faced criticism for their limitations. The authors aim to enhance the understanding of technology acceptance in aged care through qualitative research, seeking to validate existing theories, provide deeper insights into their dimensions, and identify additional factors influencing acceptance among older persons, professional caregivers, and informal caregivers.
Methods
The RESOURCE project aimed to investigate the factors that promote or obstruct the adoption of technologies in aged care among older individuals and their caregivers in Switzerland. To achieve this, the research employed a mixed-methods approach, which included systematic literature reviews (Felber et al. 2023; Tian et al. 2024), qualitative interviews that form the foundation of this paper, and a quantitative national survey. This comprehensive methodology allows for a nuanced understanding of the technological adoption landscape in the context of aged care.
Results
In this section, the study presents findings on features influencing the acceptance of new technologies, analyzed through the lenses of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and the Technology Acceptance Model (TAM), including refinements to these models. The analysis began inductively to identify potential conditions affecting technology acceptance, later aligning these findings with established models. Key terms adopted from UTAUT include “performance expectancy” and “effort expectancy,” with reliability identified as a significant factor impacting effort expectancy, as unreliable technologies necessitate greater user effort.
The study also incorporates “anxiety,” a variable from TAM3, to address user fears associated with technology use. Modifications were made to the original TAM constructs, with “social aspects” encompassing broader social influences beyond mere expectations from significant others, and “hindering conditions” referring to non-social barriers to technology adoption. The results are organized into four sections, beginning with common features affecting all technologies, as detailed in Tables 2 and 3, followed by an exploration of characteristics unique to the specific technologies examined: wearables, sensors, and robots.
Discussion
The qualitative research aimed to explore the perspectives of stakeholders in Switzerland regarding technologies for elder care, including older adults and both formal and informal caregivers. Utilizing a semi-structured interview format, the study gathered insights on current caregiving challenges, specific technologies, and the conditions influencing technology adoption. The interview guide was meticulously developed based on existing literature and expert consultations, covering monitoring technologies and devices for companionship. Participants expressed a range of opinions, highlighting barriers such as performance expectancy, effort expectancy, and anxiety related to technology use. Concerns included the complexity of devices, potential costs, and the perceived emotional impact on older adults when interacting with technology, particularly robots.
The analysis revealed that while some technologies could alleviate caregiving burdens, acceptance was often hindered by factors such as digital literacy and the perceived utility of the technologies. Participants noted that older adults might prefer human interaction over technological solutions, particularly in caregiving contexts. However, certain conditions, such as living alone or experiencing cognitive decline, could enhance acceptance of monitoring technologies. The findings align with established models of technology acceptance, such as the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and the Technology Acceptance Model (TAM), while also identifying additional contextual factors that could inform future developments in assistive technologies for elder care.
Limitations
In this section, the authors acknowledge both the strengths and limitations of their qualitative research on technology acceptance. They emphasize that their study enriches established quantitative frameworks, such as the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), by providing nuanced insights that enhance understanding of key concepts used in quantitative analyses. The extensive scope of their research is positioned as a foundational contribution for future quantitative studies.
However, the authors note significant limitations, including the non-generalizability of their findings despite a relatively large sample size. They also highlight the potential influence of social desirability bias, where participants may have tailored their responses to align with perceived expectations of the researchers. Although efforts were made to mitigate this bias, its impact on the results remains a concern.