DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1742813
تاريخ النشر: 2026-03-05
المؤلف: Dalal Aldhilan وآخرون
الموضوع الرئيسي: تنمية الطفل والتكنولوجيا الرقمية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة دمج الأدوات الرقمية في التعليم المبكر وإدارة وقت الشاشة للأطفال من قبل الآباء والمعلمين في لاهور الحضرية، باكستان. باستخدام نهج مختلط، تجمع الأبحاث بين البيانات الكمية من 30 معلمًا و30 والدًا تم تحليلها من خلال نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) مع رؤى نوعية من 20 مقابلة شبه منظمة تم تحليلها عبر تحليل الموضوعات. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الحالة الاجتماعية والاقتصادية (SES) (β = 0.42، p = 0.002)، والفوائد المدركة للأدوات الرقمية (PBDT) (β = 0.55، p < 0.001)، وتكرار استخدام الأدوات الرقمية (FDTU) (β = 0.35، p = 0.007) تؤثر بشكل كبير على إدارة وقت الشاشة (STM)، موضحةً معًا 52% من تباينها (R² = 0.52). يكشف التحليل النوعي عن مواضيع مثل تعزيز المشاركة، وتحسين نتائج التعلم، والفجوات الاجتماعية والاقتصادية، وتدريب المعلمين المحدود، واستراتيجيات الإدارة المنظمة مثل المشاهدة المشتركة وحدود الوقت. تستنتج الدراسة أنه بينما تُعترف الأدوات الرقمية بقيمتها التعليمية، فإن الدمج الفعال يتطلب إدارة منظمة، والوصول العادل، وتطوير مهني للمعلمين. تلعب العوامل الاجتماعية والاقتصادية دورًا حاسمًا في إدارة وقت الشاشة، حيث تظهر الأسر ذات الحالة الاجتماعية والاقتصادية الأعلى نهجًا أكثر تنظيمًا. تؤكد الأبحاث على الحاجة إلى استراتيجيات حساسة للسياق لتحقيق التوازن بين فوائد الأدوات الرقمية ومخاوف وقت الشاشة وتقترح مزيدًا من الاستكشاف في السياقات الريفية والمتنوعة اجتماعيًا واقتصاديًا عبر باكستان.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي للتكنولوجيا الرقمية على التعليم المبكر (ECE)، خاصة في سياق جائحة COVID-19، التي استدعت تحولًا سريعًا إلى نماذج التعلم عبر الإنترنت والهجين. لقد عززت الأدوات الرقمية، مثل التطبيقات التعليمية والمنصات التفاعلية، الوصول وتجارب التعلم الشخصية، ومع ذلك، تثير أيضًا مخاوف بشأن وقت الشاشة وملاءمة المحتوى للتطور. قدمت الأكاديمية الأمريكية لطب الأطفال إرشادات تؤكد على ضرورة تقليل وقت الشاشة للأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 2-5 سنوات، مما يبرز الحاجة إلى إدارة دقيقة لتجنب النتائج السلبية المحتملة في التطور، مثل صعوبات الانتباه وتأخيرات اللغة.
تؤكد الورقة على أهمية التعاون بين المعلمين والآباء وصانعي السياسات لضمان دمج الأدوات الرقمية بشكل مدروس في التعليم المبكر. تدعو إلى نهج متوازن يجمع بين التكنولوجيا والتعلم التقليدي القائم على اللعب، مستندةً إلى نظريات التعليم البنائية والاجتماعية الثقافية. تركز الدراسة على بيئات التعليم المبكر في لاهور، باكستان، حيث تؤثر الاختراق الرقمي السريع والفجوات الاجتماعية والاقتصادية على الوصول إلى التعليم. تشير النتائج إلى أن المعلمين يستخدمون الأدوات الرقمية بشكل متكرر، مدركين فوائد أكبر من الآباء، وتبرز الفروق الكبيرة في استراتيجيات إدارة وقت الشاشة عبر مجموعات الحالة الاجتماعية والاقتصادية، مما يشير إلى أن العوامل الاجتماعية والاقتصادية تؤثر بشكل كبير على كيفية إدارة الأسر للتعرض الرقمي للأطفال.
الطرق
استخدمت الأبحاث عدة طرق لجمع البيانات لضمان تحليل شامل. تضمنت هذه الطرق الاستطلاعات والمقابلات والدراسات الملاحظة، مما سمح بنهج متعدد الأوجه لجمع البيانات الكمية والنوعية. تم تصميم الاستطلاعات لالتقاط الاتجاهات والأنماط العامة، بينما قدمت المقابلات رؤى أعمق حول التجارب الفردية ووجهات النظر. أكملت الدراسات الملاحظة هذه الأساليب من خلال تقديم بيانات في الوقت الفعلي حول السلوكيات والتفاعلات ضمن السياق المدروس.
سهل الجمع بين هذه الطرق التثليث، مما عزز موثوقية وصدق النتائج. من خلال دمج مصادر بيانات متنوعة، كان الهدف من الباحثين هو بناء فهم قوي للظواهر قيد التحقيق، مما يؤدي في النهاية إلى استنتاجات وتوصيات أكثر دقة.
النتائج
كشفت نتائج تحليل PLS-SEM عن علاقات مهمة بين الحالة الاجتماعية والاقتصادية (SES)، والفوائد المدركة للأدوات الرقمية (PBDT)، وتكرار استخدام الأدوات الرقمية (FDTU) فيما يتعلق بإدارة وقت الشاشة (STM). عكس النموذج 52% من تباين STM، حيث أظهرت PBDT التأثير الأقوى (β = 0.55، p < 0.001)، مما يشير إلى أن الاعتراف بفوائد الأدوات الرقمية يرتبط باستراتيجيات فعالة لوقت الشاشة. كما أثرت SES بشكل إيجابي على STM (β = 0.42، p = 0.002)، مما يشير إلى أن الأسر ذات الحالة الاجتماعية والاقتصادية الأعلى تكون أكثر نشاطًا في إدارة وقت الشاشة. أظهرت FDTU تأثيرًا معتدلًا (β = 0.35، p = 0.007)، مما يربط الاستخدام المتكرر للأدوات الرقمية بإدارة منظمة لوقت الشاشة. تسلط النتائج الضوء على أن كل من الآباء والمعلمين يعترفون بدور الأدوات الرقمية في تعزيز مشاركة الأطفال ونتائج التعلم. ومع ذلك، تم ملاحظة الفجوات في الوصول إلى التكنولوجيا بناءً على SES، حيث تواجه الأسر ذات الدخل المنخفض تحديات. أدت المخاوف بشأن وقت الشاشة المفرط إلى وضع حدود، عادةً حول ساعة واحدة يوميًا، مع استراتيجيات مثل المشاهدة المشتركة من قبل الآباء والاستخدام الموجه الذي يروج له المعلمون. بالإضافة إلى ذلك، كانت فعالية إدارة وقت الشاشة محدودة بسبب تدريب المعلمين المحدود في دمج التكنولوجيا. بشكل عام، بينما للأدوات الرقمية تأثير إيجابي على التعلم، فإن معالجة الفجوات في الوصول والتدريب وممارسات الإدارة أمر حاسم لتعظيم فوائدها.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة من ورقة البحث الضوء على التفاعل المعقد بين دمج الأدوات الرقمية في التعليم المبكر (ECE) وآثارها التطورية. تؤكد مراجعة الأدبيات على كل من الفوائد المحتملة – مثل تعزيز المشاركة، وتطوير الإدراك، والتفاعل الاجتماعي – والتحديات المرتبطة بوقت الشاشة المفرط، بما في ذلك القضايا السلوكية وتقليل اللعب البدني. تؤكد الأكاديمية الأمريكية لطب الأطفال على الحاجة إلى حدود صارمة على التعرض للشاشة، مشيرةً إلى ضرورة الممارسات المناسبة للتطور (DAP) لضمان أن تكمل الأدوات الرقمية بدلاً من استبدال طرق التعلم التقليدية.
تكشف نتائج الدراسة أن الحالة الاجتماعية والاقتصادية (SES) تؤثر بشكل كبير على استراتيجيات إدارة وقت الشاشة، حيث يرتبط SES الأعلى بنهج أكثر تنظيمًا لاستخدام الأدوات الرقمية. تحدد الأبحاث أيضًا الفوائد المدركة للأدوات الرقمية كعامل حاسم في تشكيل إدارة فعالة لوقت الشاشة. من خلال نهج مختلط، تلتقط الدراسة تجارب المعلمين والآباء، كاشفةً عن توافق في الآراء حول أهمية تحقيق التوازن بين الانخراط الرقمي والتعلم العملي والتفاعل الاجتماعي. تدعو النتائج إلى تطوير مهني للمعلمين وإرشادات واضحة للآباء للتنقل في التحديات التي تطرحها الدمج الرقمي، مما يدعم في النهاية التنمية الشاملة للطفل عبر المجالات المعرفية والاجتماعية والعاطفية.
القيود
تقدم الدراسة حول دمج الأدوات الرقمية وإدارة وقت الشاشة في التعليم المبكر عدة قيود يجب أخذها في الاعتبار. أولاً، كانت التحليل الكمي قائمًا على حجم عينة صغير (N = 60)، والذي، على الرغم من كونه كافيًا لنمذجة المربعات الصغرى الجزئية الاستكشافية (PLS-SEM)، يقيّد القوة الإحصائية وقابلية تعميم النتائج. وبالتالي، يجب اعتبار النتائج دالة على أنها دالة مؤشِّرة بدلاً من نهائية، مما يتطلب أبحاثًا مستقبلية مع مجموعات سكانية أكبر وأكثر تنوعًا للتحقق من العلاقات الهيكلية المحددة. بالإضافة إلى ذلك، يحد التصميم العرضي للدراسة من الاستنتاجات السببية، حيث لا يسمح بإنشاء اتجاهية بين العلاقات الملاحظة بين الحالة الاجتماعية والاقتصادية، والفوائد المدركة للأدوات الرقمية، وتكرار الاستخدام، وإدارة وقت الشاشة. يُوصى بإجراء دراسات طولية لفهم أفضل للمسارات التطورية والسلوكية.
علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على مقاييس ذاتية من الآباء والمعلمين يقدم انحيازات محتملة، مثل الرغبة الاجتماعية وعدم دقة الذاكرة، خاصةً في تقدير وقت الشاشة للأطفال. يمكن أن تعزز الأبحاث المستقبلية دقة البيانات من خلال دمج مقاييس موضوعية، مثل تتبع الاستخدام الرقمي. كما أن سياق الدراسة هو أيضًا قيد؛ حيث أجريت في بيئات التعليم المبكر الحضرية في لاهور، باكستان، قد لا تكون النتائج قابلة للتطبيق على السكان الريفيين أو البيئات الثقافية المختلفة دون حذر. بينما تعتبر PLS-SEM مناسبة للنمذجة الاستكشافية، يجب تفسير النتائج على أنها أولية، مع التوصية بالتكرار باستخدام SEM القائم على التباين أو مجموعات بيانات أكبر للتحقق من صحة النظرية بشكل أقوى. أخيرًا، على الرغم من أن النتائج النوعية تم تحليلها بدقة، إلا أنها تظل معتمدة على السياق وتفسيرها. على الرغم من هذه القيود، قدم النهج المختلط فهمًا أغنى لكل من العلاقات الإحصائية والتجارب الحياتية للمشاركين.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1742813
Publication Date: 2026-03-05
Author(s): Dalal Aldhilan et al.
Primary Topic: Child Development and Digital Technology
Overview
This study investigates the integration of digital tools in early childhood education and the management of children’s screen time by parents and educators in urban Lahore, Pakistan. Utilizing a mixed-methods approach, the research combines quantitative data from 30 educators and 30 parents analyzed through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with qualitative insights from 20 semi-structured interviews analyzed via thematic analysis. Key findings indicate that socio-economic status (SES) (β = 0.42, p = 0.002), perceived benefits of digital tools (PBDT) (β = 0.55, p < 0.001), and frequency of digital tool usage (FDTU) (β = 0.35, p = 0.007) significantly influence screen time management (STM), collectively explaining 52% of its variance (R² = 0.52). The qualitative analysis reveals themes such as enhanced engagement, improved learning outcomes, socio-economic disparities, limited teacher training, and structured management strategies like co-viewing and time limits. The study concludes that while digital tools are recognized for their educational value, effective integration necessitates structured management, equitable access, and professional development for educators. Socio-economic factors play a crucial role in screen time management, with families of higher SES exhibiting more organized approaches. The research emphasizes the need for context-sensitive strategies to balance the benefits of digital tools with screen time concerns and suggests further exploration in rural and diverse socio-economic contexts across Pakistan.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative impact of digital technology on early childhood education (ECE), particularly in the context of the COVID-19 pandemic, which necessitated a rapid shift to online and hybrid learning models. Digital tools, such as educational apps and interactive platforms, have enhanced accessibility and personalized learning experiences, yet they also raise concerns regarding screen time and the developmental appropriateness of content. The American Academy of Pediatrics has provided guidelines emphasizing limited screen time for children aged 2-5 years, underscoring the need for careful management to avoid potential negative developmental outcomes, such as attention difficulties and language delays.
The paper emphasizes the importance of collaboration among educators, parents, and policymakers to ensure that digital tools are integrated thoughtfully into ECE. It advocates for a balanced approach that combines technology with traditional, play-based learning, drawing on constructivist and socio-cultural theories of education. The study focuses on early childhood settings in Lahore, Pakistan, where rapid digital penetration and socio-economic disparities influence educational access. Findings indicate that educators frequently use digital tools, perceiving greater benefits than parents, and highlight significant differences in screen time management strategies across socio-economic status groups, suggesting that socio-economic factors substantially affect how families manage children’s digital exposure.
Methods
The research employed multiple data collection methods to ensure comprehensive analysis. These methods included surveys, interviews, and observational studies, allowing for a multifaceted approach to gather quantitative and qualitative data. Surveys were designed to capture broad trends and patterns, while interviews provided deeper insights into individual experiences and perspectives. Observational studies complemented these approaches by offering real-time data on behaviors and interactions within the studied context.
The combination of these methods facilitated triangulation, enhancing the reliability and validity of the findings. By integrating diverse data sources, the researchers aimed to construct a robust understanding of the phenomena under investigation, ultimately leading to more nuanced conclusions and recommendations.
Results
The results of the PLS-SEM analysis revealed significant relationships among socio-economic status (SES), perceived benefits of digital tools (PBDT), and frequency of digital tool usage (FDTU) in relation to screen time management (STM). The model accounted for 52% of the variance in STM, with PBDT exhibiting the strongest influence (β = 0.55, p < 0.001), indicating that recognition of digital tools' benefits correlates with effective screen time strategies. SES also positively impacted STM (β = 0.42, p = 0.002), suggesting that families with higher SES are more proactive in managing screen time. FDTU showed a moderate effect (β = 0.35, p = 0.007), linking frequent use of digital tools to structured screen time management. The findings highlight that both parents and educators acknowledge the role of digital tools in enhancing children's engagement and learning outcomes. However, disparities in access to technology based on SES were noted, with lower-income families facing challenges. Concerns regarding excessive screen time led to the establishment of boundaries, typically around one hour daily, with strategies such as co-viewing by parents and guided use promoted by educators. Additionally, the effectiveness of screen time management was hindered by educators' limited training in technology integration. Overall, while digital tools have a positive impact on learning, addressing inequities in access, training, and management practices is crucial for maximizing their benefits.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the complex interplay between the integration of digital tools in early childhood education (ECE) and their developmental implications. The literature review underscores both the potential benefits—such as enhanced engagement, cognitive development, and social interaction—and the challenges associated with excessive screen time, including behavioral issues and diminished physical play. The American Academy of Pediatrics emphasizes the need for strict limits on screen exposure, pointing to the necessity of developmentally appropriate practices (DAP) to ensure that digital tools complement rather than replace traditional learning methods.
The study’s findings reveal that socio-economic status (SES) significantly influences screen time management strategies, with higher SES correlating with more structured approaches to digital tool usage. The research also identifies perceived benefits of digital tools as a critical factor in shaping effective screen time management. Through a mixed-methods approach, the study captures educators’ and parents’ experiences, revealing a consensus on the importance of balancing digital engagement with hands-on learning and social interaction. The results advocate for professional development for educators and clear guidelines for parents to navigate the challenges posed by digital integration, ultimately supporting holistic child development across cognitive, social, and emotional domains.
Limitations
The study on digital tool integration and screen time management in early childhood education presents several limitations that must be considered. Firstly, the quantitative analysis was based on a small sample size (N = 60), which, while sufficient for exploratory Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), restricts the statistical power and generalizability of the findings. Consequently, the results should be regarded as indicative rather than definitive, necessitating future research with larger and more diverse populations to validate the identified structural relationships. Additionally, the cross-sectional design of the study limits causal inference, as it does not allow for the establishment of directionality among the observed associations between socio-economic status, perceived benefits of digital tools, usage frequency, and screen time management. Longitudinal studies are recommended to better understand developmental and behavioral trajectories.
Moreover, the reliance on self-reported measures from parents and educators introduces potential biases, such as social desirability and recall inaccuracies, particularly in estimating children’s screen time. Future research could enhance data accuracy by incorporating objective measures, such as digital usage tracking. The study’s context is also a limitation; conducted in urban early childhood education settings in Lahore, Pakistan, the findings may not be applicable to rural populations or different cultural environments without caution. While PLS-SEM is suitable for exploratory modeling, the results should be interpreted as preliminary, with replication using covariance-based SEM or larger datasets recommended for stronger theoretical validation. Lastly, although the qualitative findings were rigorously analyzed, they remain context-dependent and interpretive. Despite these limitations, the mixed-methods approach provided a richer understanding of both statistical relationships and the lived experiences of participants.