DOI: https://doi.org/10.1007/s11229-025-04961-4
تاريخ النشر: 2025-03-27
المؤلف: Xabier E. Barandiaran وآخرون
الموضوع الرئيسي: الإدراك المتجسد والممتد
نظرة عامة
تقدم هذه الورقة مفهوم “الإدراك الوسيط التوليدي”، الذي يفحص التفاعل بين تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية والعمليات الإدراكية البشرية. يبرز مصطلح “توليدي” قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج مخرجات منظمة بشكل متكرر، بينما يعكس “وسيط” الطبيعة الهجينة لهذا التفاعل، الواقعة بين المفاهيم التقليدية للإبداع المقصود والعمليات الإدراكية الممتدة. يحلل المؤلفون التقنيات التوليدية الحالية، وخاصة تلك المعتمدة على هياكل المحولات متعددة الأنماط مثل نماذج اللغة الكبيرة، لتوضيح كيف يمكن أن تعزز هذه التقنيات الوكالة الإدراكية البشرية بطرق لا تتناولها النظريات القياسية للإدراك الممتد بشكل كامل. يقترحون أن الأنشطة الإدراكية الناشئة عن التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي تشبه الإدراك الاجتماعي أكثر من الإدراك الممتد الكلاسيكي، مما يستدعي إطارًا نظريًا متميزًا.
تحدد الورقة بعدين من الإبداع الهجين التوليدي: العرض، الذي يتعلق بالحساسية السياقية للعملية التوليدية، والعمق، الذي يتعلق بدقة الحلقات التكرارية المعنية. يهدف هذا الإطار إلى توضيح الخصائص الفريدة للإدراك الوسيط التوليدي، مؤكدًا أن الاقتراحات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي هي جزء لا يتجزأ من العمليات الإبداعية البشرية بدلاً من أن تكون مجرد أدوات أو قيود. يجادل المؤلفون بأن النظريات الحالية للإدراك الممتد تفشل في حساب الطبيعة التوليدية للتقنيات المعاصرة، التي تشكل النتائج الإدراكية بنشاط. من خلال معالجة الآثار الأخلاقية والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، تؤكد الورقة على ضرورة وجود أدوات مفاهيمية جديدة للتنقل في تعقيدات التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على التحديات المتميزة التي تطرحها هذه التقنيات مقارنة بأشكال التفاعل الاجتماعي التقليدية.
مقدمة
في مقدمة هذه الورقة، يستكشف المؤلفون التأثير التحويلي للتقنيات التوليدية، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، على الإدراك البشري والوكالة. يقدمون مفهوم “الإدراك الوسيط”، وهو شكل هجين من الوكالة المقصودة الناشئة عن التفاعل بين البشر ونماذج اللغة الكبيرة. تشير هذه الفكرة إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات الإدراكية يخلق بعدًا جديدًا من الوكالة يتجاوز الأشكال التقليدية للتفاعل الأداتي أو الاجتماعي، مما يضعه أقرب إلى وكالة شبيهة بالسايبورغ. يجادل المؤلفون بأن النظريات الإدراكية الحالية لا تعالج بشكل كافٍ هذه الأشكال الناشئة من الإدراك، مما يستدعي الحاجة إلى إطار جديد.
يتم التأكيد على مصطلح “توليدي” للدلالة على العمليات التي تنتج نتائج منظمة، مثل النص والفن، بينما يلتقط “وسيط” التفاعل بين النوايا الداخلية والعمليات التوليدية الخارجية. توضح الورقة هيكلها، مشيرة إلى أن الأقسام التالية ستتعمق في آليات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعرف الإدراك الوسيط التوليدي، وتناقش آثاره، بما في ذلك الفوائد المحتملة والمخاطر المرتبطة بالأصالة والوكالة الإبداعية. من خلال هذا الاستكشاف، يهدف المؤلفون إلى توضيح فهم دقيق للإدراك في عصر التقنيات التوليدية.
نقاش
تستكشف قسم النقاش في الورقة آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على نظريات الإدراك الممتد، خاصة في ضوء الطبيعة المتطورة للتفاعلات بين الإنسان والآلة. تتحدى أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، التي تستخدم هياكل المحولات لمهام مثل توليد النصوص والصور، المفاهيم التقليدية للإدراك من خلال طمس الحدود بين وكالة الإنسان ومشاركة الآلة. يبرز المؤلفون أن هذه الأنظمة تعمل من خلال عمليات معقدة تشمل التحويل إلى رموز، وآليات الانتباه، والشبكات العصبية، مما ينتج في النهاية مخرجات قد تكون غير قابلة للتمييز عن المحتوى الذي ينتجه الإنسان. تثير هذه العملية التكرارية أسئلة حول التأليف والنوايا، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تشكيل الناتج الإبداعي بنشاط في الوقت الحقيقي، مما يغير ديناميات العمليات الإدراكية.
تشير الورقة إلى فرضية العقل الممتد لكلارك وتشالمرز، التي تفترض أن العمليات الإدراكية يمكن أن تمتد إلى ما وراء الدماغ لتشمل العناصر البيئية. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعقد هذا الإطار، حيث يقدم موقعًا ثانيًا للقوة التوليدية داخل البيئة نفسها. يتطلب هذا التحول إعادة تقييم لكيفية فهمنا للعمليات الإدراكية، خاصة من حيث الوكالة والسيطرة. يقترح المؤلفون أن الإدراك التوليدي قد يكون من الأفضل تصوره من خلال أطر صنع المعنى التشاركي بدلاً من الإدراك الممتد التقليدي، حيث تتضمن التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي هجينًا من مساهمات الإنسان والآلة. في النهاية، تدعو الورقة إلى فهم دقيق للإدراك يستوعب الدور النشط للذكاء الاصطناعي التوليدي في تشكيل العمليات الإبداعية، مقترحة أننا ندخل عصرًا جديدًا من “التفكير مع الأشياء التي تفكر”، حيث تكون مساهمات كل من الإنسان والذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الفعل التوليدي.
DOI: https://doi.org/10.1007/s11229-025-04961-4
Publication Date: 2025-03-27
Author(s): Xabier E. Barandiaran et al.
Primary Topic: Embodied and Extended Cognition
Overview
This paper introduces the concept of “generative midtended cognition,” which examines the interplay between generative AI technologies and human cognitive processes. The term “generative” highlights AI’s capacity to produce structured outputs iteratively, while “midtended” reflects the hybrid nature of this interaction, situated between traditional notions of intentional creation and extended cognitive processes. The authors analyze current generative technologies, particularly those based on multimodal transformer architectures like large language models, to illustrate how these technologies can enhance human cognitive agency in ways that standard theories of extended cognition do not fully address. They propose that the cognitive activities arising from human-AI collaboration resemble social cognition more than classical extended cognition, warranting a distinct theoretical framework.
The paper further delineates two dimensions of generative hybrid creativity: width, which pertains to the contextual sensitivity of the generative process, and depth, which relates to the granularity of iterative loops involved. This framework aims to articulate the unique characteristics of generative midtended cognition, emphasizing that AI-generated suggestions are integral to human creative processes rather than merely tools or constraints. The authors argue that existing theories of extended cognition fail to account for the generative nature of contemporary technologies, which actively shape cognitive outcomes. By addressing the ethical implications and risks associated with generative AI, the paper underscores the necessity for new conceptual tools to navigate the complexities of human-AI interactions, highlighting the distinct challenges posed by these technologies compared to traditional forms of social interaction.
Introduction
In the introduction of this paper, the authors explore the transformative impact of generative technologies, particularly Large Language Models (LLMs), on human cognition and agency. They introduce the concept of “midtended cognition,” a hybrid form of intentional agency arising from the interaction between humans and LLMs. This notion suggests that the integration of generative AI into cognitive processes creates a new dimension of agency that transcends traditional forms of instrumental or social interaction, positioning it closer to a cyborg-like agency. The authors argue that existing cognitive theories inadequately address these emergent forms of cognition, prompting the need for a new framework.
The term “generative” is emphasized to denote processes that produce structured outcomes, such as text and art, while “midtended” captures the interplay between internal intentions and external generative processes. The paper outlines its structure, indicating that subsequent sections will delve into the workings of generative AI, define generative midtended cognition, and discuss its implications, including potential benefits and risks associated with authenticity and creative agency. Through this exploration, the authors aim to articulate a nuanced understanding of cognition in the age of generative technologies.
Discussion
The discussion section of the paper explores the implications of generative AI on the theories of extended cognition, particularly in light of the evolving nature of human-machine interactions. Generative AI systems, which utilize transformer architectures for tasks such as text and image generation, challenge traditional notions of cognition by blurring the lines between human agency and machine involvement. The authors highlight that these systems operate through complex processes involving tokenization, attention mechanisms, and neural networks, ultimately producing outputs that can be indistinguishable from human-generated content. This recursive generation process raises questions about authorship and intention, as the AI can actively shape the creative output in real-time, thereby altering the dynamics of cognitive processes.
The paper references the extended mind hypothesis by Clark and Chalmers, which posits that cognitive processes can extend beyond the brain to include environmental elements. However, the authors argue that generative AI complicates this framework, as it introduces a second locus of generative power within the environment itself. This shift necessitates a reevaluation of how we understand cognitive processes, particularly in terms of agency and control. The authors propose that generative cognition may be better conceptualized through frameworks of participatory sense-making rather than traditional extended cognition, as the interactions with generative AI involve a hybridization of human and machine contributions. Ultimately, the paper calls for a nuanced understanding of cognition that accommodates the active role of generative AI in shaping creative processes, suggesting that we are entering a new era of “thinging with thinging things,” where both human and AI contributions are integral to the generative act.