DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1757961
تاريخ النشر: 2026-03-06
المؤلف: Xiao Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: البحث بين التخصصات والتعاون
نظرة عامة
في عصر الذكاء الرقمي، تمر مهنة التدقيق بتحول كبير بسبب التقدم في التقنيات مثل البيانات الضخمة وبلوك تشين. تبحث هذه الدراسة في التحديات التي تواجه برامج التدقيق الجامعية الموجهة للتطبيق، محددةً قضايا مثل المفاهيم التعليمية القديمة، ضعف تكامل المناهج، عدم كفاية قدرات أعضاء هيئة التدريس، والموارد العملية المحدودة. من خلال مقابلات مع 22 خبيرًا واستطلاعات شملت 52 معلمًا و198 طالبًا عبر 12 جامعة، تقترح البحث نموذج تدريب يركز على تكامل المناهج بين التخصصات، والتعاون بين الصناعة والتعليم، وتطوير أعضاء هيئة التدريس. تم التحقق من صحة هذا النموذج من خلال التنفيذ الناجح في كلية معلمين مينيانغ، مما يوفر رؤى نظرية وعملية لتعزيز تدريب المواهب في مجال التدقيق.
تسلط النتائج الضوء على الحاجة الملحة للابتكار في تعليم التدقيق لتلبية متطلبات النماذج الاقتصادية الجديدة. تحدد الدراسة عدة تدابير إصلاح، بما في ذلك تطوير منهج متعدد التخصصات، وتعزيز التفكير بين التخصصات بين الطلاب، وتعزيز الموارد التعليمية العملية. تهدف هذه المبادرات إلى كسر الحواجز التخصصية، وتحسين كفاءات الطلاب في استخدام التقنيات الرقمية، وتعزيز جودة مهنتهم بشكل عام. بينما توفر الدراسة رؤى قيمة حول التدريب متعدد التخصصات لمواهب التدقيق، فإنها تعترف بالقيود المتعلقة باختيار العينة والطبيعة الذاتية لاستجابات الاستطلاع. وبالتالي، يجب تفسير النتائج بحذر وتكييفها مع السياقات المحددة لمختلف الجامعات.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الحاجة الملحة للتدريب متعدد التخصصات في تعليم التدقيق في المؤسسات الجامعية الموجهة للتطبيق، خاصة في سياق عصر الذكاء الرقمي. مع دمج التقنيات الناشئة مثل البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، وبلوك تشين، تطور مجال التدقيق، مما يتطلب محترفين يمتلكون مزيجًا من المعرفة عبر عدة تخصصات، بما في ذلك علوم الكمبيوتر، والرياضيات، والإحصاء، والتدقيق. يبرز هذا التحول أهمية تطوير مواهب التدقيق التي يمكنها التنقل بفعالية في تعقيدات منظمات الأعمال الحديثة.
تحدد الدراسة سؤالين بحثيين رئيسيين: (RQ1) المعضلات الرئيسية في التدريب متعدد التخصصات لمواهب التدقيق في الجامعات الموجهة للتطبيق، و(RQ2) بناء نموذج تدريب متعدد التخصصات يتماشى مع متطلبات الصناعة والأهداف التعليمية. من الجدير بالذكر أن الأدبيات الحالية قد ركزت بشكل أساسي على تكامل المناهج النظرية داخل الجامعات الشاملة للمالية والاقتصاد، مما ترك فجوة في البحث التجريبي المحدد للمؤسسات الموجهة للتطبيق. تهدف هذه الدراسة إلى معالجة هذه الفجوة من خلال استخدام أساليب تجريبية، بما في ذلك استطلاعات متعددة الأطراف، ومقابلات، ودراسات حالة، لتطوير نموذج تدريب عملي. تهدف النتائج إلى تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتحويل البرامج التدقيقية رقميًا وإبلاغ الآثار السياسية لتربية مواهب التدقيق الموجهة للتطبيق في التعليم العالي.
طرق
في قسم الطرق، تناقش الورقة القيود المفروضة على طرق التدقيق التقليدية، التي تعتمد على نظرية الاحتمالات والإحصاءات الرياضية لاستنتاج الخصائص من العينات المختارة. هذه الطرق غير كافية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، حيث قد تتجاهل المخاطر المحتملة المضمنة في البيانات.
لمعالجة هذه التحديات، تدعو الورقة إلى اعتماد تقنيات متقدمة مثل التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة. تمكن هذه الابتكارات المدققين من تحليل مجموعات البيانات بالكامل بشكل شامل، مما يسهل تحديد الارتباطات والأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى المخاطر الكامنة. يعكس هذا التحول نحو نهج أكثر اعتمادًا على البيانات المشهد المتطور للتدقيق في عصر الذكاء الرقمي.
نتائج
في قسم النتائج، تقيم الدراسة صلاحية نتائجها من خلال ثلاثة أبعاد رئيسية: صلاحية المحتوى، صلاحية البناء، وصلاحية المعايير. يتم تأسيس صلاحية المحتوى من خلال مراجعات الخبراء للاستبيانات ومخططات المقابلات، مما يضمن التوافق مع الموضوعات البحثية المركزية. تدعم صلاحية البناء إطار بحثي قائم على ثلاث نظريات رئيسية، مما يحافظ على التناسق المنطقي بين المفاهيم النظرية والأدلة التجريبية. يتم إثبات صلاحية المعايير من خلال التطبيقات العملية في كلية معلمين مينيانغ، مما يعكس التوافق مع متطلبات الصناعة.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الدراسة تدابير صارمة لمراقبة الجودة لتعزيز الصرامة العلمية لنتائجها. تشمل هذه التدابير اختبار الموثوقية والصلاحية للاستبيانات، كما يتضح من قيمة ألفا كرونباخ البالغة 0.86، بالإضافة إلى مثلث المقابلات وترميز البيانات المزدوجة العمياء للتخفيف من التحيز. تؤكد هذه الجهود مجتمعة على موثوقية ونزاهة البحث العلمي لنتائج الدراسة.
مناقشة
ت outlines قسم المناقشة في الورقة البحثية الأسس النظرية والآثار العملية لتطوير نموذج تدريب متعدد التخصصات يهدف إلى إنتاج مواهب تدقيق موجهة للتطبيق في عصر الذكاء الرقمي. يؤكد أن هذا النموذج ليس مجرد تعديل للمناهج الحالية، بل هو إصلاح شامل قائم على ثلاثة أطر نظرية رئيسية: نظرية التعليم متعدد التخصصات، نظرية التعلم البنائية، ونظرية رأس المال البشري. تدعو نظرية التعليم متعدد التخصصات إلى كسر الحواجز التخصصية التقليدية لتعزيز قدرات حل المشكلات الشاملة من خلال دمج أنظمة المعرفة المتنوعة. تبرز نظرية التعلم البنائية أهمية عمليات التعلم النشطة التي تركز على الطالب، بينما تسلط نظرية رأس المال البشري الضوء على ضرورة توافق الاستثمارات التعليمية مع متطلبات الصناعة لتعزيز قابلية توظيف الخريجين وقدرتهم على التكيف.
علاوة على ذلك، تقدم الورقة نتائج من مقابلات الخبراء التي أجريت لتقييم جدوى النموذج وتوافقه مع احتياجات الصناعة. كشفت المقابلات أنه بينما يتم استقبال المنهج المقترح وطرق التدريب العملية بشكل جيد، يجب معالجة تحديات مثل عدم كفاية سياق المنهج وافتقار التدريب على المهارات الناعمة. كما تحدد التحليل الطلبات المتطورة لمهنيي التدقيق، مما يبرز الحاجة إلى كفاءات في تحليل البيانات، وأنظمة المعلومات، والمعرفة متعددة التخصصات. تختتم الدراسة بتوصيات لاستراتيجيات تحسين المنهج، وتعزيز الموارد التعليمية العملية، وتقوية قدرات أعضاء هيئة التدريس لإعداد الطلاب بشكل أفضل لتحديات التدقيق في المشهد الرقمي الذكي.
القيود
تسلط القيود المفروضة على هذه الدراسة حول نموذج التدريب متعدد التخصصات لمواهب التدقيق في عصر الذكاء الرقمي الضوء على عدة مجالات رئيسية للقلق. أولاً، تفتقر العينة المستخدمة في البحث إلى التمثيل، حيث تتكون فقط من 52 معلمًا و198 طالبًا من 12 جامعة موجهة للتطبيق تقع بشكل أساسي في جنوب غرب وشرق الصين. لا يعكس هذا النطاق الجغرافي المحدود تنوع المؤسسات عبر المناطق الوسطى والغربية أو تلك التي تركز على تخصصات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، شملت مقابلات الخبراء عددًا غير متناسب من الممارسين والباحثين الأكاديميين، مع تمثيل غير كافٍ من الإداريين التعليميين وجمعيات التدقيق المحلية. يحد التركيز على دراسة الحالة في كلية معلمين مينيانغ من إمكانية تعميم النتائج، حيث قد تؤثر الظروف الاقتصادية الإقليمية والموارد المؤسسية بشكل كبير على فعالية نموذج التدريب.
ثانيًا، تواجه الدراسة قيودًا منهجية، سواء كانت ذاتية أو موضوعية. من الناحية الذاتية، فإن استخدام المقابلات شبه المنظمة والاستبيانات عبر الإنترنت يقدم تحيزات محتملة تتعلق بتصميم الاستطلاع وترميز البيانات النوعية، والتي لا يمكن التخفيف منها تمامًا على الرغم من تدابير مراقبة الجودة. من الناحية الموضوعية، فإن غياب المؤشرات الكمية، مثل نسبة الدورات متعددة التخصصات ومعدلات اجتياز تقييم المهارات، يحد من قوة الاستنتاجات، التي تعتمد بشكل كبير على الإحصاءات الوصفية والتحليل النوعي. علاوة على ذلك، كدراسة مقطعية أجريت على مدى فترة زمنية قصيرة، فإنها لا تلتقط الاتجاهات التنموية الديناميكية أو تسمح بالتقييم طويل الأمد لنموذج التدريب. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية لتوسيع نطاق العينة، وتحسين الأساليب المنهجية، وتوسيع أبعاد البحث لتعزيز شمولية وموضوعية النتائج، مما يؤدي في النهاية إلى إنشاء إطار شامل لتدريب المواهب متعددة التخصصات.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1757961
Publication Date: 2026-03-06
Author(s): Xiao Wang et al.
Primary Topic: Interdisciplinary Research and Collaboration
Overview
In the digital-intelligent era, the auditing profession is undergoing significant transformation due to advancements in technologies such as big data and blockchain. This study investigates the challenges faced by application-oriented undergraduate auditing programs, identifying issues such as outdated educational concepts, poor curriculum integration, inadequate faculty capabilities, and limited practical resources. Through interviews with 22 experts and surveys involving 52 teachers and 198 students across 12 universities, the research proposes a training model that emphasizes interdisciplinary curriculum integration, collaboration between industry and education, and faculty development. This model was validated through successful implementation at Mianyang Teachers’ College, offering both theoretical and practical insights for enhancing auditing talent training.
The findings highlight the urgent need for innovation in auditing education to meet the demands of new economic models. The study outlines several reform measures, including the development of an interdisciplinary curriculum, fostering interdisciplinary thinking among students, and enhancing practical teaching resources. These initiatives aim to break down disciplinary barriers, improve students’ competencies in utilizing digital technologies, and strengthen their overall professional quality. While the research provides valuable insights into the interdisciplinary training of auditing talents, it acknowledges limitations related to sample selection and the subjective nature of survey responses. Consequently, the results should be interpreted with caution and adapted to the specific contexts of different universities.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the pressing need for interdisciplinary training in auditing education at application-oriented undergraduate institutions, particularly in the context of the digital-intelligent era. With the integration of emerging technologies such as big data, artificial intelligence, and blockchain, the auditing field has evolved, necessitating professionals who possess a blend of knowledge across multiple disciplines, including computer science, mathematics, statistics, and auditing. This shift underscores the importance of developing auditing talents that can effectively navigate the complexities of modern enterprise organizations.
The study identifies two core research questions: (RQ1) the key dilemmas in interdisciplinary training for auditing talents at applied undergraduate universities, and (RQ2) the construction of an interdisciplinary training model that aligns with industry demands and educational objectives. Notably, existing literature has predominantly focused on theoretical curriculum integration within comprehensive finance and economics universities, leaving a gap in empirical research specific to applied institutions. This study aims to address this gap by employing empirical methods, including multi-stakeholder surveys, interviews, and case studies, to develop a practical training model. The findings are intended to provide actionable insights for the digital transformation of auditing programs and to inform policy implications for cultivating applied auditing talents in higher education.
Methods
In the section on methods, the paper discusses the limitations of traditional sampling auditing methods, which rely on probability theory and mathematical statistics to infer characteristics from selected samples. These methods are inadequate for analyzing large datasets, as they may overlook potential risks embedded within the data.
To address these challenges, the paper advocates for the adoption of advanced technologies such as data mining and machine learning. These innovations enable auditors to analyze entire datasets comprehensively, facilitating the identification of correlations and abnormal patterns that may indicate underlying risks. This shift towards a more data-driven approach reflects the evolving landscape of auditing in the digital-intelligent era.
Results
In the results section, the study evaluates the validity of its findings through three core dimensions: content validity, construct validity, and criterion validity. Content validity is established through expert reviews of the questionnaires and interview outlines, ensuring alignment with the central research topics. Construct validity is supported by a research framework grounded in three major theories, which maintains logical consistency between theoretical constructs and empirical evidence. Criterion validity is demonstrated through practical applications at Mianyang Teachers’ College, reflecting alignment with industry demands.
Additionally, the study employs rigorous quality control measures to enhance the scientific rigor of its results. These measures include reliability and validity testing of the questionnaires, indicated by a Cronbach’s α of 0.86, as well as interview triangulation and double-blind data coding to mitigate bias. These efforts collectively affirm the reliability and scientific integrity of the research outcomes.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the theoretical foundations and practical implications for developing an interdisciplinary training model aimed at producing application-oriented undergraduate auditing talents in the digital-intelligent era. It emphasizes that this model is not merely an adjustment of existing curricula but a comprehensive reform grounded in three core theoretical frameworks: Interdisciplinary Education Theory, Constructivist Learning Theory, and Human Capital Theory. Interdisciplinary Education Theory advocates for breaking down traditional disciplinary barriers to foster comprehensive problem-solving abilities through the integration of diverse knowledge systems. Constructivist Learning Theory underscores the importance of active, student-centered learning processes, while Human Capital Theory highlights the necessity of aligning educational investments with industry demands to enhance the employability and adaptability of graduates.
Furthermore, the paper presents findings from expert interviews conducted to assess the model’s feasibility and alignment with industry needs. The interviews revealed that while the proposed curriculum and practical training pathways are well-received, challenges such as insufficient curriculum contextualization and a lack of soft skills training must be addressed. The analysis also identifies the evolving demands for auditing professionals, emphasizing the need for competencies in data analysis, information systems, and interdisciplinary knowledge. The research concludes by recommending strategies for optimizing the curriculum, enhancing practical teaching resources, and strengthening faculty capabilities to better prepare students for the complexities of auditing in the digital-intelligent landscape.
Limitations
The limitations of this study on the interdisciplinary training model for auditing talents in the digital-intelligent era highlight several key areas of concern. Firstly, the sample used in the research lacks representativeness, as it comprises only 52 teachers and 198 students from 12 applied undergraduate universities primarily located in southwestern and eastern China. This limited geographic scope does not adequately reflect the diversity of institutions across central and western regions or those with varying disciplinary focuses. Additionally, the expert interviews included a disproportionate number of practitioners and academic scholars, with insufficient representation from educational administrators and local audit associations. The case study’s focus on Mianyang Teachers’ College further restricts the generalizability of the findings, as regional economic conditions and institutional resources may significantly influence the training model’s effectiveness.
Secondly, the study faces methodological limitations, both subjective and objective. Subjectively, the use of semi-structured interviews and online questionnaires introduces potential biases related to survey design and qualitative data coding, which cannot be entirely mitigated despite quality control measures. Objectively, the absence of quantitative indicators, such as the proportion of interdisciplinary courses and skill assessment pass rates, limits the robustness of the conclusions, which rely heavily on descriptive statistics and qualitative analysis. Furthermore, as a cross-sectional study conducted over a short time frame, it does not capture dynamic developmental trends or allow for long-term evaluation of the training model. Future research is recommended to broaden the sample scope, refine methodological approaches, and extend research dimensions to enhance the universality and objectivity of findings, ultimately establishing a comprehensive framework for interdisciplinary talent training.