DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1722903
تاريخ النشر: 2026-01-26
المؤلف: Sara Haghi وآخرون
الموضوع الرئيسي: نظرية التعليم ودراسات المناهج
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تأثير التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI) على تشكيل هوية المعلمين الجدد للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL)، كاشفة عن ديناميكيات تعزز وتعيق. من خلال تصميم نوعي يتضمن مقابلات ديموغرافية، وملاحظات دروس، ومقابلات استرجاعية مع سبعة معلمين مبتدئين، تحدد البحث الذكاء الاصطناعي كقوة مزدوجة في تشكيل هوية المعلم. تشمل الجوانب الإيجابية زيادة الديناميكية في الفصول الدراسية، والإبداع، والثقة بالنفس، وتطوير هوية متقنة في التكنولوجيا. وعلى العكس، تنشأ التحديات من قضايا تتعلق بالأصالة التربوية، والشعور بعدم الكفاءة في خبرة الذكاء الاصطناعي، والاعتراف المؤسسي غير الكافي، مما يؤدي إلى تقلبات في الهوية بدلاً من تطور مباشر.
تساهم النتائج في نظرية هوية معلمي اللغة (LTI) من خلال تسليط الضوء على التعقيدات التي يواجهها المعلمون الجدد في التفاوض حول هوياتهم وسط المتطلبات التكنولوجية. تؤكد الدراسة على أهمية العوامل السياقية، مثل أنظمة الدعم والاعتراف المؤسسي، في تشكيل LTI. تشمل التوصيات العملية توفير الموارد لدمج الذكاء الاصطناعي، وتسهيل ورش العمل، وتعزيز التعاون بين المعلمين الجدد وخبراء الذكاء الاصطناعي. تعترف الدراسة بالقيود المتعلقة بحجم العينة وخصوصية السياق، مشيرة إلى أن الأبحاث المستقبلية يمكن أن تستكشف التغيرات الطولية في LTI والمقارنات عبر الثقافات لتعزيز فهم دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل هوية المعلم.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور الحاسم للمعلمين الجدد ضمن نظام تعليمي متعدد الأبعاد، مع التأكيد على تأثير التفاعلات الاجتماعية على تشكيل هويتهم وممارساتهم التعليمية، كما تم التعبير عنه من خلال نظرية فيغوتسكي الثقافية-التاريخية. إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم يعيد تشكيل هذه الديناميكيات الاجتماعية والنفسية، مما يعزز التفاعلات بين المعلمين والطلاب، ويسهل تطوير هويات المعلمين الجدد المهنية. يُفترض أن تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وCopilot، المعلمين الجدد في مهام تربوية متنوعة، مما يعزز من كفاءتهم الذاتية ويضعهم كمهنيين مبتكرين.
ومع ذلك، فإن صعود الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية يقدم أيضًا تعقيدات، بما في ذلك الصراعات المحتملة في الهوية المتعلقة بالأصالة والملاءمة التربوية. يواجه المعلمون الجدد تحدي التفاوض حول أدوارهم وسط السياسات المؤسسية والمعايير الثقافية بينما يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لتعزيز ممارساتهم التعليمية. تكشف الأدبيات عن فجوة كبيرة في فهم كيفية تأثير التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي على بناء هوية المعلمين الجدد للغة، خاصة من الناحية التجريبية. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال استكشاف كيفية تنقل المعلمين الجدد للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) في هوياتهم في بيئات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تحديد كل من العوامل الممكّنة، مثل زيادة الإبداع والكفاءة التكنولوجية، والتحديات، بما في ذلك أزمات الأصالة والدعم المؤسسي غير الكافي. السؤال البحثي المركزي الذي يوجه هذه الدراسة هو: كيف يحدد المعلمون الجدد للغة الإنجليزية كلغة أجنبية هويتهم في سياقات التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
الطرق
تتركز منهجية هذه الدراسة الحالة النوعية، كما أوضح مريم وتيسديل (2016)، على استكشاف تجارب المعلمين الجدد للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) مع التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي وآثاره على هويتهم المهنية. تستخدم الدراسة تصميم دراسة حالة، وهو فعال بشكل خاص لفحص الظواهر المعاصرة في السياقات الواقعية حيث تكون الحدود بين الظاهرة وبيئتها غير واضحة (ين، 2018). تم استخدام طريقة أخذ العينات الهادفة لتجنيد سبعة معلمين للغة الإنجليزية كلغة أجنبية من مدرسة لغة خاصة في كرمانشاه، إيران، مع الالتزام بتوصية كريسويل (2013) بحجم عينة يتراوح بين 4-10 لتحليل متعمق.
تم اختيار المشاركين بناءً على معايير محددة: كان يجب أن يكون لديهم أقل من خمس سنوات من الخبرة في التدريس، وأن يكونوا قد أكملوا تدريبًا قبل الخدمة يركز على دمج التكنولوجيا، وأن يمتلكوا على الأقل سنة واحدة من الخبرة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تدريسهم. على الرغم من أن اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي كان متنوعًا، إلا أن جميع المشاركين أفادوا باستخدام يومي لأدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة في تخطيط الدروس، مع الاعتراف بالحاجة إلى تعديل المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ. تشير البيانات الديموغرافية إلى أن المشاركين تتراوح أعمارهم بين 24 و30 عامًا، مع خبرة تدريس تتراوح من 2 إلى 5 سنوات، وجميعهم يحملون مؤهلات أكاديمية ذات صلة، مما يضمن معرفتهم بالتعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
النتائج
يقدم قسم النتائج مواضيع رئيسية تتعلق بإعادة بناء هوية المعلمين الجدد للغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) ضمن سياقات التعليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من الجدير بالذكر أن النتائج تكشف عن تفاعل معقد من العوامل المعززة والمعيقة التي يختبرها هؤلاء المعلمون، كما هو موضح في الشكل 2. يتم دعم التحليل من خلال مقتطفات موجزة من المقابلات، والتي توفر رؤى نوعية حول تصور المعلمين لذاتهم والتحديات التي يواجهونها في دمج الذكاء الاصطناعي في ممارساتهم التعليمية. تؤكد هذه المواضيع على التأثير التحويلي للتكنولوجيا على هويات المعلمين الجدد المهنية.
المناقشة
في مناقشة هوية معلمي اللغة (LTI) في سياق دمج الذكاء الاصطناعي (AI)، تسلط الأبحاث الضوء على الطبيعة الديناميكية لـ LTI، التي تتشكل من خلال عوامل متنوعة مثل تعلم المعلم، والإدراك، والتجارب العاطفية. بينما كانت الدراسات السابقة تعتبر LTI سمة ثابتة، تؤكد الأدبيات الحديثة على سيولتها، خاصة بالنسبة للمعلمين الجدد الذين لا يزالون يشكلون هوياتهم. لقد أظهر دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم اللغوي أنه يعزز ويعيق LTI في الوقت نفسه. من ناحية، تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي من تصور المعلمين لذاتهم من خلال تحسين كفاءتهم، وإبداعهم، وثقتهم، كما يتضح من تقارير المعلمين عن زيادة التفاعل والرضا في فصولهم الدراسية. على سبيل المثال، أشار المعلمون إلى أن تخطيط الدروس المدعوم بالذكاء الاصطناعي سمح لهم بتقديم مواد متنوعة وجذابة، مما يعزز شعورهم بأنهم معلمون “متمكنون من التكنولوجيا”.
وعلى العكس، تحدد الدراسة أيضًا التحديات الكبيرة التي يطرحها دمج الذكاء الاصطناعي على هويات المعلمين الجدد. عانى بعض المعلمين من الإحباط وانخفاض الكفاءة الذاتية بسبب الاعتماد المفرط على المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما أدى أحيانًا إلى توقعات غير واقعية واضطرابات في الفصول الدراسية. بالإضافة إلى ذلك، نشأ صراع بين أصالتهم المهنية والضرورة المتصورة للت conform إلى المنهجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى مشاعر عدم الكفاءة والشك الذاتي. تؤكد النتائج على أهمية معالجة هذين الجانبين المزدوجين لتأثير الذكاء الاصطناعي على LTI، مشيرة إلى أنه بينما يمكن أن يسهل الذكاء الاصطناعي النمو المهني، فإنه يتطلب أيضًا اعتبارًا دقيقًا لتداعياته على تصور المعلمين لذاتهم وممارساتهم التربوية.
DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1722903
Publication Date: 2026-01-26
Author(s): Sara Haghi et al.
Primary Topic: Educational Theory and Curriculum Studies
Overview
This study investigates the influence of artificial intelligence (AI)-mediated instruction on the identity formation of novice English as a Foreign Language (EFL) teachers, revealing both reinforcing and disrupting dynamics. Through a qualitative design involving demographic interviews, lesson observations, and stimulated-recall interviews with seven novice teachers, the research identifies AI as a dual-force in shaping teacher identity. Positive aspects include increased classroom dynamism, creativity, self-confidence, and the development of a tech-savvy identity. Conversely, challenges arise from issues related to pedagogical authenticity, perceived inadequacies in AI expertise, and insufficient institutional recognition, leading to oscillations in identity rather than a straightforward evolution.
The findings contribute to Language Teacher Identity (LTI) theory by highlighting the complexities novice teachers face in negotiating their identities amidst technological demands. The study emphasizes the importance of contextual factors, such as support systems and institutional acknowledgment, in shaping LTI. Practical recommendations include providing resources for AI integration, facilitating workshops, and fostering collaboration between novice teachers and AI experts. The study acknowledges limitations related to sample size and context specificity, suggesting that future research could explore longitudinal changes in LTI and cross-cultural comparisons to enhance understanding of AI’s role in teacher identity formation.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the critical role of novice teachers within a multidimensional educational ecosystem, emphasizing the influence of social interactions on their identity formation and teaching practices, as articulated by Vygotsky’s cultural-historical theory. The integration of artificial intelligence (AI) in education is reshaping these socio-psychological dynamics, enhancing interactions among teachers and students, and facilitating the development of novice teachers’ professional identities. AI tools, such as ChatGPT and Copilot, are posited to support novice teachers in various pedagogical tasks, thereby boosting their self-efficacy and positioning them as innovative professionals.
However, the rise of AI in educational contexts also introduces complexities, including potential identity conflicts related to authenticity and pedagogical adequacy. Novice teachers face the challenge of negotiating their roles amid institutional policies and cultural norms while leveraging AI to enhance their teaching practices. The literature reveals a significant gap in understanding how AI-mediated teaching influences novice language teachers’ identity construction, particularly in empirical terms. This study aims to fill this gap by exploring how novice English as a Foreign Language (EFL) teachers navigate their identities in AI-supported environments, identifying both empowering factors, such as increased creativity and technological proficiency, and challenges, including authenticity crises and inadequate institutional support. The central research question guiding this inquiry is: How do novice EFL teachers position their identity in AI-mediated instruction contexts?
Methods
The methodology of this qualitative case study, as outlined by Merriam and Tisdell (2016), focuses on exploring novice English as a Foreign Language (EFL) teachers’ experiences with AI-mediated instruction and its implications for their professional identity. The study employs a case study design, which is particularly effective for examining contemporary phenomena in real-world contexts where the boundaries between the phenomenon and its environment are unclear (Yin, 2018). A purposive sampling method was utilized to recruit seven EFL teachers from a private language school in Kermanshah, Iran, adhering to Creswell’s (2013) recommendation of a sample size between 4-10 for in-depth analysis.
Participants were selected based on specific criteria: they had to have less than five years of teaching experience, have completed pre-service training that emphasized technology integration, and possess at least one year of experience using AI tools in their teaching. Although their reliance on AI varied, all participants reported daily use of AI tools, particularly for lesson planning, while acknowledging the need to modify AI-generated outputs before implementation. The demographic data indicates that participants were aged 24 to 30, with teaching experience ranging from 2 to 5 years, and all held relevant academic qualifications, ensuring their familiarity with AI-enhanced instruction.
Results
The results section presents key themes regarding the identity (re)construction of novice English as a Foreign Language (EFL) teachers within AI-mediated instructional contexts. Notably, the findings reveal a complex interplay of reinforcing and disrupting factors that these teachers experience, as depicted in Figure 2. The analysis is supported by concise excerpts from interviews, which provide qualitative insights into the teachers’ self-perception and the challenges they face in integrating AI into their teaching practices. These themes underscore the transformative impact of technology on novice teachers’ professional identities.
Discussion
In the discussion of language teacher identity (LTI) within the context of artificial intelligence (AI) integration, the research highlights the dynamic nature of LTI, shaped by various factors such as teacher learning, cognition, and emotional experiences. While earlier studies viewed LTI as a fixed trait, recent literature emphasizes its fluidity, particularly for novice language teachers who are still forming their identities. The integration of AI technologies in language education has been shown to both reinforce and disrupt LTI. On one hand, AI tools enhance teachers’ self-perception by improving their efficiency, creativity, and confidence, as evidenced by teachers reporting increased engagement and satisfaction in their classrooms. For instance, teachers noted that AI-assisted lesson planning allowed them to present diverse and engaging materials, fostering a sense of being “tech-savvy” educators.
Conversely, the study also identifies significant challenges that AI integration poses to novice teachers’ identities. Some educators experienced frustration and diminished self-efficacy due to overreliance on AI-generated materials, which sometimes led to unrealistic expectations and classroom disruptions. Additionally, a conflict arose between their professional authenticity and the perceived necessity to conform to AI-driven methodologies, leading to feelings of inadequacy and self-doubt. The findings underscore the importance of addressing these dual aspects of AI’s impact on LTI, suggesting that while AI can facilitate professional growth, it also necessitates careful consideration of its implications for teachers’ self-perception and pedagogical practices.