DOI: https://doi.org/10.2196/58170
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39018092
تاريخ النشر: 2024-05-04
المؤلف: Manal Kleib وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعليم الصحي والتحقق
نظرة عامة
يقدم قسم ورقة البحث مراجعة شاملة تهدف إلى تقييم الحالة الحالية للتعليم والتدريب في مجال الصحة الرقمية لطلاب التمريض على المستويين الجامعي والدراسات العليا. مع الاعتراف بالدور الحاسم للتكنولوجيا في الرعاية الصحية، تؤكد المراجعة على ضرورة حصول خريجي التمريض على المعرفة والمهارات ذات الصلة لضمان رعاية آمنة وعالية الجودة في ظل التقدم التكنولوجي السريع. باستخدام إطار عمل معهد جوانا بريغز وإرشادات PRISMA-ScR، قامت المراجعة بتحليل مجموعة شاملة من الدراسات من عدة قواعد بيانات ببليوغرافية، مما أدى إلى تضمين 100 سجل، تم الحصول على 94 منها من قواعد البيانات وستة من الأدبيات الرمادية.
تشير النتائج إلى وجود فجوات كبيرة وقيود في الأطر الحالية لتعليم الصحة الرقمية، مما يعيق قدرة طلاب التمريض على تطوير الكفاءات الأساسية لممارسة التمريض المعاصر. يستنتج المؤلفون أنه مع تطور مشهد الصحة الرقمية، يجب على تعليم التمريض أيضًا التكيف لدمج مفاهيم الصحة الرقمية بشكل أفضل في المناهج الدراسية والممارسة المهنية. يدعون إلى مزيد من البحث لتقييم تأثير التعليم في مجال الصحة الرقمية على نتائج المرضى، وجودة رعاية التمريض، وتقدم أدوار التمريض، مما يبرز الحاجة الملحة لفهم وتطبيق أكثر قوة للصحة الرقمية في تعليم التمريض.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الدور الحاسم لتقنيات المعلومات والاتصالات (ICTs) في تعزيز خدمات الصحة الإلكترونية، كما أكدت منظمة الصحة العالمية (WHO). يُنظر إلى دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات البيانات الضخمة على أنه تحول في نتائج الصحة، مما يتطلب استثمارات استراتيجية في مهارات القوى العاملة والسياسات الصحية الوطنية. يجب على القوى العاملة في التمريض، كونها أكبر مجموعة من المهنيين في الرعاية الصحية، تطوير الكفاءات لتقديم رعاية عالية الجودة تركز على الشخص في بيئة رقمية والمشاركة بنشاط في مبادرات الصحة الرقمية.
لقد أدى ظهور عصر الصحة الرقمية، الذي تسارعت وتيرته بشكل خاص بسبب جائحة COVID-19، إلى تحويل الرعاية الصحية نحو نموذج أكثر تركيزًا على المريض، مستفيدًا من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والرعاية عن بُعد. على الرغم من بعض التقدم في تعزيز قدرات التمريض في مجال الصحة الرقمية، لا تزال التحديات قائمة في تعليم التمريض، خاصة في إعداد الطلاب لاستخدام تقنيات الصحة الرقمية بفعالية في البيئات السريرية. غالبًا ما تفتقر الأساليب التعليمية الحالية في كندا ودول أخرى إلى الاتساق في دمج كفاءات معلومات التمريض (NI)، والتي تعتبر ضرورية لتوجيه المناهج الدراسية في التمريض وضمان الجاهزية المهنية. يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في الأدبيات بشأن دمج التعليم في مجال الصحة الرقمية في برامج التمريض ويقترحون مراجعة شاملة لتقييم التدخلات التعليمية الحالية لطلاب التمريض على المستويين الجامعي والدراسات العليا.
الطرق
تم تنفيذ المراجعة الشاملة وفقًا لمنهجية معهد جوانا بريغز (JBI)، مما يضمن اتباع نهج منهجي للأدبيات. بالإضافة إلى ذلك، التزمت المراجعة بالإرشادات التي وضعتها العناصر المفضلة للإبلاغ عن المراجعات المنهجية والتحليلات التلوية (PRISMA-ScR)، والتي تؤكد على الشفافية والدقة في الإبلاغ. اتبعت الأبحاث بروتوكولًا محددًا مسبقًا، متماشية مع أفضل الممارسات للمراجعات الشاملة لتعزيز موثوقية وصدق النتائج.
النتائج
تشير النتائج إلى زيادة ملحوظة في توفر البرامج التعليمية والدورات المتعلقة بالصحة الرقمية عبر ست منظمات تمت مراجعتها. تشمل هذه الاتجاهات تركيزًا محددًا على التقنيات الناشئة ضمن مجال الصحة الرقمية. للحصول على نظرة شاملة على هذه النتائج، يرجى الرجوع إلى الملحق III.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في المراجعة الضوء على المشهد الحالي لتعليم الصحة الرقمية لطلاب التمريض على المستويين الجامعي والدراسات العليا، كاشفًا عن فجوات وقيود كبيرة في المنهج الحالي. كانت المراجعة تهدف إلى دمج عناصر مختلفة من التدخلات الصحية الرقمية، بما في ذلك التعريفات، واستراتيجيات التعليم، والأطر التربوية، وطرق التقييم. على الرغم من زيادة دمج التعليم في مجال الرعاية عن بُعد وسجلات الصحة الإلكترونية (EHR)، خاصة استجابةً لجائحة COVID-19، تشير النتائج إلى أن هذه الجهود التعليمية غالبًا ما تفتقر إلى إطار شامل يضعها في السياق الأوسع للصحة الرقمية. من الجدير بالذكر أن الغالبية العظمى من الدراسات ركزت على تطوير كفاءات معلومات التمريض (NI) بدلاً من تقديم دورات مخصصة حول الصحة الرقمية أو معالجة آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في تعليم التمريض.
تؤكد المراجعة على ضرورة تحسين برامج التمريض لمناهجها من خلال دمج نهج أكثر شمولية لتعليم الصحة الرقمية، والذي يشمل ليس فقط المهارات التقنية المتعلقة بالرعاية عن بُعد وسجلات الصحة الإلكترونية، ولكن أيضًا الدور الناشئ للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. على الرغم من الأهمية المعترف بها لهذه الكفاءات، فإن غياب التدخلات التعليمية المستهدفة للذكاء الاصطناعي يشير إلى منطقة حاسمة للتطوير المستقبلي. يدعو المؤلفون إلى اتخاذ تدابير استباقية لدمج تعليم الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية للتمريض، بما يتماشى مع المتطلبات المتطورة لممارسة التمريض الحديثة وضمان أن يكون طلاب التمريض مستعدين بشكل كافٍ لمشهد الصحة الرقمية.
DOI: https://doi.org/10.2196/58170
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39018092
Publication Date: 2024-05-04
Author(s): Manal Kleib et al.
Primary Topic: Health Education and Validation
Overview
The research paper section presents a scoping review aimed at evaluating the current state of digital health education and training interventions for nursing students at both undergraduate and graduate levels. Recognizing the critical role of technology in healthcare, the review emphasizes the necessity for nursing graduates to acquire relevant knowledge and skills to ensure safe and quality care amidst rapid technological advancements. Utilizing the Joanna Briggs Institute framework and PRISMA-ScR guidelines, the review analyzed a comprehensive range of studies from multiple bibliographic databases, resulting in the inclusion of 100 records, with 94 sourced from databases and six from grey literature.
The findings indicate significant gaps and limitations in the existing digital health education frameworks, which hinder nursing students’ ability to develop essential competencies for contemporary nursing practice. The authors conclude that as the digital health landscape evolves, nursing education must also adapt to better integrate digital health concepts into curricula and professional practice. They call for further research to assess the impact of digital health education on patient outcomes, the quality of nursing care, and the advancement of nursing roles, highlighting the urgent need for a more robust understanding and application of digital health in nursing education.
Introduction
The introduction highlights the critical role of information and communication technologies (ICTs) in enhancing ehealth services, as emphasized by the World Health Organization (WHO). The integration of artificial intelligence (AI) and big data analytics is seen as transformative for health outcomes, necessitating strategic investments in workforce skills and national health policies. The nursing workforce, being the largest group of healthcare professionals, must develop competencies to deliver high-quality, person-centered care in a digital environment and actively engage in digital health initiatives.
The emergence of the Digital Health Era, particularly accelerated by the COVID-19 pandemic, has shifted healthcare towards a more patient-centered model, leveraging technologies such as AI, robotics, and telehealth. Despite some progress in enhancing nurses’ digital health capabilities, challenges persist in nursing education, particularly in preparing students to effectively utilize digital health technologies in clinical settings. Current educational approaches in Canada and other countries often lack consistency in integrating nursing informatics (NI) competencies, which are essential for guiding nursing curricula and ensuring professional readiness. The authors identify a significant gap in the literature regarding the integration of digital health education in nursing programs and propose a scoping review to assess existing educational interventions for nursing students at both undergraduate and graduate levels.
Methods
The scoping review was executed in accordance with the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology, ensuring a systematic approach to the literature. Additionally, the review adhered to the guidelines set forth by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR), which emphasizes transparency and rigor in reporting. The research followed a predetermined protocol, aligning with best practices for scoping reviews to enhance the reliability and validity of the findings.
Results
The results indicate a notable increase in the availability of educational programs and courses related to digital health across six reviewed organizations. This trend includes a specific focus on emerging technologies within the digital health domain. For a comprehensive overview of these findings, refer to Appendix III.
Discussion
The discussion section of the review highlights the current landscape of digital health education for nursing students at both undergraduate and graduate levels, revealing significant gaps and limitations in the existing curriculum. The review aimed to synthesize various elements of digital health interventions, including definitions, instructional strategies, pedagogical frameworks, and evaluation methods. While there has been an increase in the integration of telehealth and electronic health record (EHR) education, particularly in response to the COVID-19 pandemic, the findings indicate that these educational efforts often lack a comprehensive framework that situates them within the broader context of digital health. Notably, the majority of studies focused on developing nursing informatics (NI) competencies rather than offering dedicated courses on digital health or addressing the implications of artificial intelligence (AI) in nursing education.
The review underscores the necessity for nursing programs to enhance their curricula by incorporating a more holistic approach to digital health education, which includes not only technical skills related to telehealth and EHRs but also the emerging role of AI in healthcare. Despite the recognized importance of these competencies, the absence of targeted educational interventions for AI indicates a critical area for future development. The authors advocate for proactive measures to integrate AI education into nursing curricula, aligning with the evolving demands of modern nursing practice and ensuring that nursing students are adequately prepared for the digital health landscape.