DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103036
تاريخ النشر: 2025-08-09
المؤلف: Carla Rodríguez-Sánchez وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبشكل خاص ChatGPT، على النتائج البيئية الإيجابية، مع التركيز على الوعي، والالتزام الأخلاقي، والمواقف تجاه القضايا البيئية. تتناول الورقة فجوة في فهم فعالية GenAI مقارنة بمصادر المعلومات التقليدية، مثل الصحف الرقمية، في تشكيل تصورات المشكلات البيئية. تم إجراء دراستين تجريبيتين مع مشاركين من الجيل Z، وهو ديموغرافيا معروفة بتفاعلها مع أدوات الذكاء الاصطناعي.
كشفت الدراسة 1 أن التعرض لرسائل تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT حول ندرة المياه حسّن بشكل كبير وعي المشاركين بالعواقب البيئية، والالتزام الأخلاقي، والمواقف، بغض النظر عن مصدر المعلومات. تناولت الدراسة 2 الآليات وراء هذا التأثير، ووجدت أن الفائدة المدركة للمعلومات تتوسط تأثير GenAI على النتائج البيئية الإيجابية. علاوة على ذلك، كانت الخصائص الفردية، مثل المسافة النفسية تجاه المشكلة والابتكار التكنولوجي، معتدلة لهذه العلاقة. تؤكد النتائج على إمكانية GenAI في تعزيز التواصل البيئي وتبرز أهمية تخصيص الرسائل لتناسب خصائص الجمهور المحددة لتحسين فعاليتها.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وخاصة بعد إطلاق ChatGPT، الذي حقق 100 مليون مستخدم في شهرين فقط – متجاوزًا تطبيقات أخرى مثل إنستغرام وتيك توك. بينما ركزت الدراسات الحالية بشكل أساسي على اعتماد المستخدمين والآثار النظرية لـ GenAI، لا يزال هناك فجوة كبيرة في فهم كيفية تأثير المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة GenAI على مواقف وسلوكيات الأفراد، خاصة في سياق التواصل حول المخاطر البيئية. تهدف الورقة إلى التحقيق تجريبيًا في آثار GenAI، وبشكل خاص ChatGPT، على النتائج البيئية الإيجابية، مثل الوعي بالعواقب، والالتزام الأخلاقي، والمواقف تجاه القضايا البيئية.
تطرح الدراسة ثلاثة أسئلة رئيسية: (1) هل يؤثر GenAI على النتائج البيئية الإيجابية مقارنة بالمصادر التقليدية مثل الصحف الرقمية؟ (2) هل تعتبر الفائدة المدركة لمعلومات GenAI عاملاً وسيطًا في هذا التأثير؟ (3) كيف تؤثر خصائص المعلومات والسمات الفردية على تأثير تواصل GenAI؟ تم إجراء تجربتين تستهدفان الجيل Z، مع التركيز على ندرة المياه كقضية بيئية. من المتوقع أن تسهم النتائج في الأدبيات من خلال توضيح الآليات التي يؤثر بها GenAI على المواقف والسلوكيات البيئية، مع معالجة التأثيرات المعتدلة للمسافة النفسية والابتكار التكنولوجي. تختتم الورقة بخطة منظمة للأقسام التالية، تفصل المنهجية ونتائج الدراسات.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث لتحقيق أهداف الدراسة. يتناول التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتفسير النتائج. نفذ الباحثون إطارًا كميًا، مستخدمين أدوات إحصائية لضمان موثوقية وصحة النتائج.
شملت الإجراءات الرئيسية استخدام تجارب محكومة لعزل المتغيرات ذات الاهتمام، إلى جانب الاستبيانات أو الاستطلاعات لجمع البيانات ذات الصلة من المشاركين. تضمنت التحليلات تطبيق اختبارات إحصائية مناسبة لتقييم دلالة النتائج، مما يضمن أن الاستنتاجات المستخلصة قوية وتعكس الظواهر الأساسية التي يتم دراستها. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لتوفير فهم شامل للأسئلة البحثية المطروحة، مع الالتزام بمعايير علمية صارمة.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن فحوصات التلاعب كانت ناجحة، حيث أدرك المشاركون الذين تعرضوا لصحيفة رقمية أنها مصدر معلومات أكثر مصداقية مقارنةً بأولئك الذين تعرضوا لـ GenAI. على وجه التحديد، كانت متوسطات تقييمات المصداقية أعلى بشكل كبير للصحيفة الرقمية (M = 5.49) مقارنةً بـ GenAI (M = 2.84)، والعكس صحيح (M = 5.49 لـ GenAI مقابل M = 3.46 للصحيفة الرقمية)، وكلاهما مع p < 0.01. على الرغم من هذه الاختلافات في المصداقية المدركة، لم تختلف المصادر بشكل كبير في تقييمات المصداقية العامة (M = 5.00 للصحيفة الرقمية مقابل M = 4.76 لـ GenAI، p = 0.242). أثر الوقت بشكل كبير على وعي المشاركين بالعواقب، والالتزام الأخلاقي، والمواقف تجاه المشكلة البيئية، حيث أظهرت جميع المقاييس زيادة في الدرجات من التقييمات الأولية إلى النهائية (p < 0.01). كشفت التحليلات الإضافية أن شدة المشكلة أثرت إيجابيًا على فائدة المعلومات، مما أثر بدوره على القيم النهائية للوعي بالعواقب، والالتزام الأخلاقي، والمواقف تجاه المشكلة، مما يدعم فرضية الوساطة (H3). بالإضافة إلى ذلك، كانت المسافة النفسية والابتكار التكنولوجي معتدلة للعلاقة بين شدة المشكلة وفائدة المعلومات، مما يشير إلى أن فعالية رسالة GenAI كانت أعلى عندما كانت المشكلة مدركة على أنها أقرب وللمستخدمين ذوي الابتكار التكنولوجي المنخفض. تدعم هذه النتائج الفرضيات H4 وH5، مما يبرز أهمية شدة المشكلة المدركة والخصائص الفردية في تشكيل الاستجابات للمعلومات البيئية.
المناقشة
تستكشف الدراسة تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبشكل خاص ChatGPT، على الوعي البيئي، والالتزام الأخلاقي، والمواقف تجاه القضايا البيئية، وخاصة ندرة المياه. تؤكد الدراسة 1 أن الرسائل المؤطرة بشكل سلبي تعزز بشكل كبير وعي الأفراد بالعواقب، والالتزام الأخلاقي، والمواقف، مقارنةً بمصادر المعلومات التقليدية مثل الصحف الرقمية. يتماشى هذا الاكتشاف مع الفرضية القائلة بأن تأطير الرسائل لتسليط الضوء على العواقب السلبية يمكن أن يحفز بشكل فعال السلوك البيئي الإيجابي. ومع ذلك، تبرز الدراسة أيضًا الحاجة إلى مزيد من الاستكشاف للتأثيرات المباشرة لتأطير الخسارة، حيث أسفرت الأبحاث السابقة عن نتائج مختلطة بشأن فعاليتها في تعزيز الالتزام الأخلاقي والوعي.
تستند الدراسة 2 إلى هذه الرؤى من خلال فحص كيفية تأثير شدة المشكلات البيئية المدركة على فعالية الرسائل التي يتم إنشاؤها بواسطة GenAI. تفترض أن الشدة المدركة الأعلى تعزز الفائدة المدركة للمعلومات، مما يؤثر بشكل إيجابي على الوعي، والالتزام الأخلاقي، والمواقف. بالإضافة إلى ذلك، فإن الخصائص الفردية مثل المسافة النفسية تجاه المشكلة والابتكار التكنولوجي تعتدل هذه العلاقات. تشير النتائج إلى أن التأكيد على شدة المشكلة في اتصالات GenAI يمكن أن يعزز بشكل كبير تأثيرها، مما يبرز أهمية استراتيجيات التواصل المخصصة في الرسائل البيئية. بشكل عام، تؤكد الدراسة على إمكانية GenAI كأداة لتعزيز الوعي البيئي والعمل، بينما تحدد أيضًا العوامل الحاسمة التي تؤثر على فعاليتها.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي. أولاً، تألفت عينة الدراسة بشكل أساسي من أفراد إسبان شباب، مما قد يقيد تعميم النتائج على ديموغرافيات أو مناطق أخرى، خاصة تلك التي تتمتع بمستويات متفاوتة من الألفة والثقة في المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تكرار هذه النتائج عبر مجموعات سكانية متنوعة، بما في ذلك الفئات العمرية الأكبر والأفراد من خلفيات ثقافية مختلفة.
ثانيًا، على الرغم من أن التصميم التجريبي كان مفيدًا لعزل تأثيرات المتغيرات المستقلة، إلا أنه يفتقر إلى الصلاحية البيئية حيث طُلب من المشاركين تخيل التفاعلات مع أداة دردشة GenAI بدلاً من التفاعل معها مباشرة. يجب أن تفحص الدراسات المستقبلية التفاعلات الواقعية مع GenAI لفهم تأثيره على سلوك المستخدم بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يحد التركيز على ندرة المياه، على الرغم من كونه ذا صلة، من نطاق النتائج. يمكن أن تستكشف الأبحاث المستقبلية قضايا بيئية أخرى، خاصة تلك التي تكون فيها الوعي والمواقف الأولية منخفضة، لتقييم ما إذا كان بإمكان GenAI رفع الوعي بشكل فعال في مثل هذه السياقات.
أخيرًا، فإن غياب الفروق الكبيرة في المصداقية المدركة يتطلب مزيدًا من الاستكشاف لعوامل مثل محو الأمية الرقمية، والتعرض السابق للذكاء الاصطناعي، وآليات المعالجة المعرفية. يجب أن تحقق الدراسات المستقبلية أيضًا في تأثير الفهم المدرك للذكاء الاصطناعي، والشفافية، والقضايا مثل التحيز الخوارزمي والهلاوس على الثقة في المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة GenAI، حيث أن هذه العوامل تكتسب أهمية متزايدة في النقاش المحيط بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103036
Publication Date: 2025-08-09
Author(s): Carla Rodríguez-Sánchez et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This research paper investigates the impact of generative artificial intelligence (GenAI), specifically ChatGPT, on pro-environmental outcomes, focusing on awareness, moral obligation, and attitudes toward environmental issues. It addresses a gap in understanding GenAI’s effectiveness compared to traditional information sources, such as digital newspapers, in shaping perceptions of environmental problems. Two experimental studies were conducted with Generation Z participants, a demographic known for its engagement with AI tools.
Study 1 revealed that exposure to ChatGPT-generated messages about water scarcity significantly improved participants’ awareness of environmental consequences, moral obligation, and attitudes, irrespective of the information source. Study 2 delved into the mechanisms behind this influence, finding that the perceived usefulness of the information mediates the effect of GenAI on pro-environmental outcomes. Furthermore, individual characteristics, such as psychological distance to the problem and technological innovativeness, moderated this relationship. The findings underscore the potential of GenAI in enhancing environmental communication and highlight the importance of tailoring messages to specific audience characteristics to optimize their effectiveness.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the rapid proliferation of generative artificial intelligence (GenAI), particularly following the launch of ChatGPT, which achieved 100 million users in just two months—outpacing other applications like Instagram and TikTok. While existing studies have primarily focused on user adoption and theoretical implications of GenAI, there remains a significant gap in understanding how GenAI-generated content influences individual attitudes and behaviors, particularly in the context of environmental risk communication. The paper aims to empirically investigate the effects of GenAI, specifically ChatGPT, on pro-environmental outcomes, such as awareness of consequences, moral obligation, and attitudes toward environmental issues.
The research poses three key questions: (1) Does GenAI influence pro-environmental outcomes compared to traditional sources like digital newspapers? (2) Is perceived usefulness of GenAI information a mediating factor in this influence? (3) How do characteristics of the information and individual traits affect the impact of GenAI communication? Two experiments targeting Generation Z are conducted, focusing on water scarcity as the environmental issue. The findings are expected to contribute to the literature by elucidating the mechanisms through which GenAI affects environmental attitudes and behaviors, while also addressing the moderating effects of psychological distance and technological innovativeness. The paper concludes with a structured outline of subsequent sections, detailing the methodology and results of the studies.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to address the study’s objectives. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods utilized for interpreting the results. The researchers implemented a quantitative framework, employing statistical tools to ensure the reliability and validity of the findings.
Key procedures included the use of controlled experiments to isolate variables of interest, alongside surveys or questionnaires to gather relevant data from participants. The analysis involved applying appropriate statistical tests to evaluate the significance of the results, ensuring that the conclusions drawn are robust and reflective of the underlying phenomena being studied. Overall, the methodology is designed to provide a comprehensive understanding of the research questions posed, while adhering to rigorous scientific standards.
Results
The results of the study indicate that manipulation checks were successful, with participants exposed to a digital newspaper perceiving it as a more credible source of information compared to those exposed to GenAI. Specifically, the mean credibility ratings were significantly higher for the digital newspaper (M = 5.49) than for GenAI (M = 2.84), and vice versa (M = 5.49 for GenAI vs. M = 3.46 for the digital newspaper), both with p < 0.01. Despite these differences in perceived credibility, the sources did not significantly differ in overall credibility ratings (M = 5.00 for digital newspaper vs. M = 4.76 for GenAI, p = 0.242). Time significantly influenced participants' awareness of consequences, moral obligation, and attitudes toward the environmental problem, with all measures showing increased scores from initial to final assessments (p < 0.01). Further analysis revealed that problem severity positively affected information usefulness, which in turn influenced the final values of awareness of consequences, moral obligation, and attitudes toward the problem, supporting the mediation hypothesis (H3). Additionally, psychological distance and technological innovativeness moderated the relationship between problem severity and information usefulness, indicating that the effectiveness of the GenAI message was heightened when the problem was perceived as closer and for users with lower technological innovativeness. These findings support hypotheses H4 and H5, highlighting the importance of perceived problem severity and individual characteristics in shaping responses to environmental information.
Discussion
The research investigates the impact of Generative AI (GenAI), specifically ChatGPT, on environmental awareness, moral obligation, and attitudes towards environmental issues, particularly water scarcity. Study 1 establishes that loss-framed messages significantly enhance individuals’ awareness of consequences, moral obligation, and attitudes, compared to traditional information sources like digital newspapers. This finding aligns with the hypothesis that framing messages to emphasize negative consequences can effectively motivate pro-environmental behavior. However, the study also highlights the need for further exploration of the direct effects of loss framing, as previous research has yielded mixed results regarding its efficacy in fostering moral obligation and awareness.
Study 2 builds on these insights by examining how the perceived severity of environmental problems influences the effectiveness of GenAI-generated messages. It posits that higher perceived severity enhances the perceived usefulness of information, thereby positively affecting awareness, moral obligation, and attitudes. Additionally, individual characteristics such as psychological distance to the problem and technological innovativeness moderate these relationships. The findings suggest that emphasizing problem severity in GenAI communications can significantly enhance their impact, underscoring the importance of tailored communication strategies in environmental messaging. Overall, the research underscores the potential of GenAI as a tool for promoting environmental awareness and action, while also identifying critical factors that influence its effectiveness.
Limitations
The limitations of this research highlight several areas for future investigation. Firstly, the study’s sample comprised primarily young Spanish individuals, which may restrict the generalizability of the findings to other demographics or regions, particularly those with varying levels of familiarity and trust in AI-generated content. Future research should aim to replicate these findings across diverse populations, including older age groups and individuals from different cultural backgrounds.
Secondly, the experimental design, while beneficial for isolating the effects of independent variables, lacked ecological validity as participants were asked to imagine interactions with a GenAI chat tool rather than engaging with it directly. Future studies should examine real-world interactions with GenAI to better understand its impact on user behavior. Additionally, the focus on water scarcity, while relevant, limits the scope of the findings. Future research could explore other environmental issues, particularly those where initial awareness and attitudes are low, to assess whether GenAI can effectively raise awareness in such contexts.
Lastly, the absence of significant differences in perceived credibility warrants further exploration of factors such as digital literacy, prior exposure to AI, and cognitive processing mechanisms. Future studies should also investigate the influence of perceived AI explainability, transparency, and issues like algorithmic bias and hallucinations on trust in GenAI-generated content, as these factors are increasingly pertinent in the discourse surrounding AI technologies.