DOI: https://doi.org/10.1017/s0267190525100135
تاريخ النشر: 2025-03-01
المؤلف: Ron Darvin
الموضوع الرئيسي: الأخلاقيات والآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
تقدم هذه القسم من ورقة البحث إطارًا لفهم ديناميات القوة في التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، لا سيما في سياق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتعلم اللغة. ويؤكد على الطبيعة الموزعة للوكالة، حيث تتشابك الأفعال البشرية مع وظائف GenAI، مما يبرز أهمية المهارات الرقمية النقدية. تمكن هذه المهارات المتعلمين من التفاعل بشكل انعكاسي مع GenAI، معترفين بإمكاناته لتشكيل التفاعلات وتعزيز أيديولوجيات معينة مع مقاومة التفويض الكامل لصنع المعنى للتكنولوجيا. يجادل المؤلفون بأن تعزيز الوعي النقدي بين المتعلمين والمعلمين أمر ضروري لاستغلال GenAI كأداة للتعلم المعنى والتحول الاجتماعي.
تؤكد الخاتمة على التوتر بين الرؤية العلائقية للوكالة في التفاعلات الاجتماعية المادية والهدف التربوي المتمثل في تنمية استقلالية المتعلم. تفترض أنه بينما تعقد فكرة الوكالة الموزعة تطوير الوعي النقدي، إلا أنها ليست غير قابلة للتوفيق. تدعو الورقة إلى توجيه نقدي يفحص كيف تتفاعل الوكالة البشرية مع وظائف GenAI، حاثة المتعلمين على الانخراط بنشاط في البناء المشترك مع هذه الأدوات. علاوة على ذلك، تدعو إلى مشاركة المجتمعات اللغوية المتنوعة في تصميم نماذج اللغة لمعالجة قضايا التحيز وعدم المساواة. في النهاية، يؤكد المؤلفون أن التحول الاجتماعي في تعلم اللغة يعتمد على الجهود البشرية التعاونية لتصميم واستخدام GenAI بطرق شاملة وعادلة، مما يعيد تأكيد المسؤولية المشتركة عن مستقبل التعليم.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في ممارسات اللغة والقراءة والكتابة، مع التأكيد على دوره في إنشاء نصوص شبيهة بالبشر ومخرجات متعددة الوسائط. على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعمل خلف الكواليس، يمكّن GenAI التفاعل في الوقت الحقيقي والبناء المشترك للمعنى، مما يدفع إلى إعادة تقييم الأساليب التربوية وطرق التقييم في تعلم اللغة. تبرز الورقة الوظائف المتنوعة لـ GenAI، بما في ذلك المهام التركيبية والمعلوماتية والتقييمية، وتؤكد على أهمية فهم كيف تشكل هذه الأدوات وكالة المتعلمين وتفاعلهم.
يقترح المؤلفون إطارًا لفحص ديناميات القوة الكامنة في التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مستندين إلى نموذج بوني نورثون للاستثمار، الذي يربط بين هوية المتعلم والوكالة والظروف الاجتماعية المادية للتعلم. يكشف هذا النموذج كيف يتفاوض المتعلمون على مواقعهم ضمن سياقات مختلفة، متأثرين بالوصول إلى الموارد والأيديولوجيات السائدة. من خلال دمج الاجتماعية المادية، تهدف الورقة إلى تسليط الضوء على تعقيدات علاقات القوة في استخدام GenAI، داعية إلى مهارات رقمية نقدية تمكن المتعلمين من التنقل والتفاوض بفعالية في تفاعلاتهم مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.
نقاش
تؤكد قسم النقاش في ورقة البحث على أهمية الاجتماعية المادية في فهم التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، لا سيما في السياقات التعليمية. من خلال تأطير بيئات التعلم كنظم مترابطة من الكيانات البشرية وغير البشرية، يجادل المؤلفون بأن الوكالة موزعة عبر هذه الشبكات الاجتماعية التقنية، مما يتحدى المفاهيم التقليدية للهوية والسلطة. يتماشى هذا المنظور مع ما بعد الإنسانية والمادية الجديدة، مما يبرز كيف تشكل التكوينات المادية—مثل الأجهزة والخوارزميات وتصميمات المنصات—تجارب التعلم والنتائج. يدعو المؤلفون إلى “نهج اجتماعي مادي نقدي” يفحص تشابكات الأجساد والتقنيات والخطابات، مما يمكّن من فهم دقيق لكيفية ظهور الهويات وديناميات القوة في التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI).
تستكشف الورقة أيضًا كيف يؤثر الوصول إلى الموارد، بما في ذلك إصدارات مختلفة من منصات GenAI، على وكالة المتعلمين وقدرات التفاعل. تشير إلى الفجوات في الوظائف بين الإصدارات المجانية والمدفوعة من أدوات مثل ChatGPT، والتي يمكن أن تؤثر على عمق وجودة تفاعل المستخدم. بالإضافة إلى ذلك، يتناول المؤلفون الآثار الأيديولوجية لـ GenAI، مناقشين كيف يمكن أن تشكل السرديات السائدة حول التكنولوجيا الممارسات التعليمية وتصورات الوكالة. يحذرون من تطبيع بعض الأيديولوجيات، مثل اليوتوبية التكنولوجية والنيوليبرالية، التي قد تعتم على الانخراط النقدي مع الأدوات. في النهاية، يدعو المؤلفون المتعلمين والمعلمين إلى تنمية مهارات رقمية نقدية تستجوب تصميم وتأثيرات GenAI، لضمان أن هذه التقنيات تعمل كدعامات للتعلم المعنى بدلاً من كونها بدائل بسيطة.
DOI: https://doi.org/10.1017/s0267190525100135
Publication Date: 2025-03-01
Author(s): Ron Darvin
Primary Topic: Ethics and Social Impacts of AI
Overview
This section of the research paper presents a framework for understanding the power dynamics in human-AI interactions, particularly in the context of using generative AI (GenAI) for language learning. It emphasizes the distributed nature of agency, where human actions are intertwined with the functionalities of GenAI, highlighting the importance of critical digital literacies. These literacies enable learners to engage reflexively with GenAI, recognizing its potential to shape interactions and promote specific ideologies while resisting the complete delegation of meaning-making to technology. The authors argue that fostering critical awareness among learners and teachers is essential for harnessing GenAI as a tool for meaningful learning and social transformation.
The conclusion underscores the tension between the relational view of agency in sociomaterial interactions and the pedagogical goal of cultivating learner autonomy. It posits that while the notion of distributed agency complicates the development of critical consciousness, it is not irreconcilable. The paper advocates for a critical orientation that examines how human agency interacts with GenAI functionalities, urging learners to actively engage in co-construction with these tools. Furthermore, it calls for the involvement of diverse linguistic communities in the design of language models to address issues of bias and inequality. Ultimately, the authors assert that social transformation in language learning hinges on collaborative human efforts to design and utilize GenAI in inclusive and equitable ways, reaffirming the shared responsibility for the future of education.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the transformative potential of Generative AI (GenAI) in language and literacy practices, emphasizing its role in creating human-like text and multimodal outputs. Unlike traditional AI applications that function behind the scenes, GenAI enables real-time interaction and co-construction of meaning, prompting a reevaluation of pedagogical approaches and assessment methods in language learning. The paper highlights the diverse functionalities of GenAI, including compositional, informational, and evaluative tasks, and underscores the importance of understanding how these tools shape learner agency and engagement.
The authors propose a framework for examining the power dynamics inherent in human-AI interactions, drawing on Bonny Norton’s model of investment, which connects learner identity, agency, and the socio-material conditions of learning. This model reveals how learners negotiate their positions within various contexts, influenced by access to resources and prevailing ideologies. By integrating sociomateriality, the paper aims to illuminate the complexities of power relations in GenAI usage, advocating for critical digital literacies that empower learners to navigate and negotiate their interactions with AI technologies effectively.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significance of sociomateriality in understanding human-AI interactions, particularly in educational contexts. By framing learning environments as interconnected systems of human and nonhuman entities, the authors argue that agency is distributed across these sociotechnical networks, challenging traditional notions of identity and power. This perspective aligns with posthumanism and new materialism, highlighting how material configurations—such as devices, algorithms, and platform designs—shape learning experiences and outcomes. The authors advocate for a “critical sociomaterial approach” that examines the entanglements of bodies, technologies, and discourses, enabling a nuanced understanding of how identities and power dynamics emerge in interactions with generative AI (GenAI).
The paper further explores how access to resources, including different versions of GenAI platforms, influences learners’ agency and interaction capabilities. It notes disparities in functionalities between free and paid versions of tools like ChatGPT, which can affect the depth and quality of user engagement. Additionally, the authors address the ideological implications of GenAI, discussing how dominant narratives around technology can shape educational practices and perceptions of agency. They caution against the normalization of certain ideologies, such as technological utopianism and neoliberalism, which may obscure critical engagement with the tools. Ultimately, the authors call for learners and educators to cultivate critical digital literacies that interrogate the design and implications of GenAI, ensuring that these technologies serve as scaffolds for meaningful learning rather than mere substitutes.