DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2024.102309
تاريخ النشر: 2024-04-25
المؤلف: Senqi Yang وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدراك اللون والتصميم
نظرة عامة
تقدم هذه الدراسة إطارًا لفهم تصورات الأفراد واستجاباتهم العاطفية تجاه البيئات الحضرية من خلال دمج مفاهيم من علم النفس البيئي والذكاء الاصطناعي. باستخدام نموذج مسار، تفحص البحث كيف تؤثر أربع صفات بيئية—السلامة، الحيوية، الراحة، والوضوح—على ثلاثة أبعاد عاطفية: المتعة، الإثارة، والسيطرة. تكشف البيانات من تجربة واقع افتراضي عبر الإنترنت شملت 237 مشاركًا أن المتعة العاطفية تتأثر بشكل أساسي بالسمات البيئية، بينما ترتبط الإثارة والسيطرة ارتباطًا وثيقًا بمزاج الأفراد وسماتهم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك، تتوسط تصورات الصفات البيئية الاستجابات العاطفية بشكل مختلف عبر الأبعاد الثلاثة، ويؤثر التقييم المعرفي بشكل كبير على توليد العواطف، حيث تؤدي القيم المثالية إلى تأثيرات إيجابية بينما تؤدي القيم المتوقعة إلى نتائج سلبية.
تؤكد النتائج على أهمية كل من العوامل البيئية الخارجية والخصائص الفردية الداخلية في تشكيل التجارب العاطفية في البيئات الحضرية. لا يوضح نموذج توليد العواطف المقترح فقط التفاعل الديناميكي بين التصورات والعواطف ولكنه أيضًا يعمل كأداة لمحاكاة وتوقع تجارب المواطنين في البيئات الحضرية. لهذا النموذج آثار عملية لمصممي المدن، والمخططين، وصانعي السياسات، مما يسهل اتخاذ قرارات تركز على التجربة لتعزيز الحياة الحضرية.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على الأهمية المتزايدة لتعزيز تجارب المواطنين وجودة البيئة المدركة في تصميم المساحات العامة الحضرية، لا سيما من خلال مبادرات المدن الصحية والشاملة. تعرف “التجربة” على أنها مفهوم متعدد الأبعاد يتأثر بالعوامل الفردية مثل العمر، الجنس، والشخصية، وتبرز أهمية التجارب اللحظية—التأثيرات الديناميكية للميزات البيئية على التقييمات المعرفية والاستجابات العاطفية. تظهر هذه التجارب أنها تؤثر على الصحة طويلة الأمد والرفاهية الذاتية (SWB)، فضلاً عن السلوكيات المستقبلية، مما يتطلب أدوات تدمج تجارب المواطنين اللحظية في اتخاذ قرارات التصميم.
تحدد الورقة فجوتين بحثيتين حرجتين في تطبيق نماذج العواطف الحسابية (CMEs) ضمن البيئة المبنية. أولاً، بينما يتم الاعتراف بالتفاعل بين المكونات العاطفية والمعرفية للتجارب اللحظية، فإن نموذجًا سببيًا يدمج هذه العوامل مفقود. يمكن أن تثير البيئة المبنية استجابات عاطفية تؤثر على تصورات السلامة والراحة، ومع ذلك لم يتم فحص هذه المسارات بشكل متماسك. ثانيًا، تعتبر الخصائص الفردية—مثل سمات الشخصية، المزاج، وأنماط التفكير—حرجة في تشكيل التصورات والعواطف، لكن تأثيراتها المحددة على توليد العواطف في سياق البيئة المبنية لا تزال غير مستكشفة. لمعالجة هذه الفجوات، تهدف الدراسة إلى تطوير نموذج لتوليد العواطف يدمج كل من السمات البيئية والخصائص الفردية، باستخدام تحليل المسار على بيانات من تجربة عبر الإنترنت تشمل تصاميم بيئية متنوعة. يهدف هذا النموذج إلى تعزيز الأطر النظرية المحيطة بالتجارب اللحظية وتقدم تطوير CMEs ذات الصلة بالبيئات الحضرية.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، حيث تم دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب متنوعة. شملت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية مناسبة، مع تطبيق اختبارات مثل ANOVA وتحليل الانحدار لتحديد الفروق والعلاقات المهمة بين المتغيرات. يبرز القسم صرامة الإطار المنهجي، مما يضمن أن النتائج قوية ويمكن تكرارها في الدراسات المستقبلية.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن نموذج المسار النهائي يظهر توافقًا جيدًا مع البيانات، كما يتضح من مؤشرات التوافق المتعددة، باستثناء معامل تاكر-لويس (TLI)، الذي يقترب من العتبة المقبولة. يتم تمثيل النموذج بصريًا في الشكل 6.
يكشف تحليل البيانات أن السمات البيئية، وسمات الشخصية، والمزاج، وغرض التسوق تؤثر بشكل كبير على التصورات. من بين السمات البيئية السبعة، وُجد أن العشب والأشجار لها التأثيرات الإيجابية الأكثر على التصورات. على العكس من ذلك، يؤثر ارتفاع المباني ومواقف الدراجات سلبًا على السلامة، على الرغم من أن مواقف الدراجات تساهم إيجابيًا في الحيوية. تعزز ميزات إضافية مثل تناول الطعام في الهواء الطلق، والمقاعد، ومساحة الألعاب أيضًا الحيوية. فيما يتعلق بأبعاد الشخصية، يؤثر الانفتاح إيجابيًا على الوضوح، وتعزز الود الحيوية، وللقلق تأثير مزدوج، يؤثر إيجابيًا على السلامة بينما يؤثر سلبًا على الوضوح. بالنسبة للمزاج، تظهر الإثارة فقط تأثيرات إيجابية على الحيوية والراحة، بينما يرتبط غرض التسوق بتأثيرات سلبية على التصورات.
المناقشة
تقدم قسم المناقشة في ورقة البحث نموذجًا مفاهيميًا يدمج النتائج من علم النفس البيئي والذكاء الاصطناعي (AI) لاستكشاف آليات توليد العواطف في تفاعلات الإنسان مع البيئة. يفترض النموذج أن السمات البيئية والخصائص الفردية تشكل التصورات، والتي بدورها تؤثر على الاستجابات العاطفية. يُفترض أن متغيرات التقييم المعرفي، مثل التوقعات والقيم المثالية، تعدل هذه العلاقات. يبرز القسم أهمية إدراك البيئة، مشيرًا إلى أن عوامل مثل السلامة، الراحة، والجماليات تؤثر بشكل كبير على الاستجابات العاطفية، حيث تعتبر المساحات الخضراء الحضرية سمة مؤثرة بشكل خاص.
تشير النتائج إلى أنه بينما تمارس السمات البيئية تأثيرًا أقوى على التصورات مقارنةً بالخصائص الفردية، تلعب كلاهما أدوارًا حاسمة في توليد العواطف. على وجه الخصوص، تؤثر السمات مثل الأشجار والعشب إيجابيًا على المتعة العاطفية، بينما يمكن أن يكون لعوامل مثل ارتفاع المباني ومواقف الدراجات تأثيرات سلبية. تكشف الدراسة أيضًا أن سمات الشخصية، وخاصة الانفتاح والقلق، تؤثر مباشرة على الاستجابات العاطفية، مع عمل المزاج كعامل مهم أيضًا. بالإضافة إلى ذلك، تحدد البحث اختلافات تتعلق بالجنس في التجارب العاطفية، مما يشير إلى أنه بينما تظل العلاقات الهيكلية في النموذج متسقة عبر الجنسين، تختلف القيم المتوسطة للاستجابات العاطفية. بشكل عام، تؤكد الدراسة على التفاعل المعقد بين تصميم البيئة، الخصائص الفردية، والرفاهية العاطفية، داعية إلى فهم دقيق لهذه الديناميات في التخطيط والتصميم الحضري.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2024.102309
Publication Date: 2024-04-25
Author(s): Senqi Yang et al.
Primary Topic: Color perception and design
Overview
This study presents a framework for understanding individuals’ perceptions and emotional responses to urban environments by integrating concepts from environmental psychology and artificial intelligence. Utilizing a path model, the research examines how four environmental qualities—safety, liveliness, comfort, and legibility—affect three emotional dimensions: pleasure, arousal, and dominance. Data from an online virtual reality experiment involving 237 participants reveal that emotional pleasure is primarily influenced by environmental attributes, while arousal and dominance are more closely tied to individual mood and personality traits. Additionally, perceptions of environmental qualities mediate emotional responses differently across the three dimensions, and cognitive appraisal significantly impacts emotion generation, with ideal values yielding positive effects and expected values leading to negative outcomes.
The findings underscore the importance of both external environmental factors and internal individual characteristics in shaping emotional experiences in urban settings. The proposed emotion-generation model not only elucidates the dynamic interplay between perceptions and emotions but also serves as a tool for simulating and predicting citizens’ experiences in urban environments. This model has practical implications for urban designers, planners, and policymakers, facilitating experience-centered decision-making to enhance urban living.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the growing importance of enhancing citizen experiences and perceived environmental quality in urban public space design, particularly through healthy and inclusive city initiatives. It defines “experience” as a multifaceted concept influenced by individual factors such as age, gender, and personality, and highlights the significance of momentary experiences—dynamic effects of environmental features on cognitive evaluations and emotional responses. These experiences are shown to impact long-term health and subjective well-being (SWB), as well as future behaviors, necessitating tools that integrate citizens’ momentary experiences into design decision-making.
The paper identifies two critical research gaps in the application of Computational Models of Emotion (CMEs) within the built environment. First, while the interplay between emotional and cognitive components of momentary experiences is acknowledged, a causal model that integrates these factors is lacking. The built environment can elicit emotional responses that influence perceptions of safety and comfort, yet these pathways have not been cohesively examined. Second, individual characteristics—such as personality traits, mood, and cognitive styles—are crucial in shaping perceptions and emotions, but their specific impacts on emotion generation in the built environment context remain unexplored. To address these gaps, the study aims to develop a model of emotion generation that incorporates both environmental attributes and individual characteristics, utilizing path analysis on data from an online experiment involving varied environmental designs. This model is intended to enhance theoretical frameworks surrounding momentary experiences and advance the development of CMEs relevant to urban environments.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using appropriate statistical software, with tests such as ANOVA and regression analysis applied to determine significant differences and relationships among the variables. The section emphasizes the rigor of the methodological framework, ensuring that the findings are robust and can be replicated in future studies.
Results
The results of the study indicate that the final path model demonstrates a good fit to the data, as evidenced by multiple fit indices, with the exception of the Tucker-Lewis coefficient (TLI), which is close to the acceptable threshold. The model is visually represented in Figure 6.
Analysis of the data reveals that environmental attributes, personality traits, mood, and shopping purpose significantly influence perceptions. Among the seven environmental attributes, grass and trees are found to have the most positive effects on perceptions. Conversely, building height and bike parking negatively impact safety, although bike parking contributes positively to liveliness. Additional features such as outdoor dining, benches, and arcade space also enhance liveliness. In terms of personality dimensions, openness positively affects legibility, agreeableness enhances liveliness, and neuroticism has a dual effect, positively influencing safety while negatively impacting legibility. Regarding mood, only arousal shows positive effects on liveliness and comfort, while the purpose of shopping is associated with negative influences on perceptions.
Discussion
The discussion section of the research paper presents a conceptual model that integrates findings from environmental psychology and artificial intelligence (AI) to explore the mechanisms of emotion generation in human-environment interactions. The model posits that environmental attributes and individual characteristics shape perceptions, which in turn influence emotional responses. Cognitive appraisal variables, such as expectations and ideal values, are hypothesized to moderate these relationships. The section emphasizes the importance of environmental perception, highlighting that factors like safety, comfort, and aesthetics significantly affect emotional responses, with urban greenery being a particularly influential attribute.
The findings indicate that while environmental attributes exert a stronger influence on perceptions than individual characteristics, both play critical roles in emotion generation. Specifically, attributes such as trees and grass positively impact emotional pleasure, whereas factors like building height and bike parking can have negative effects. The study also reveals that personality traits, particularly extraversion and neuroticism, directly influence emotional responses, with mood acting as a significant factor as well. Additionally, the research identifies gender-related differences in emotional experiences, suggesting that while the structural relationships in the model remain consistent across genders, average values of emotional responses differ. Overall, the study underscores the complex interplay between environmental design, individual characteristics, and emotional wellbeing, advocating for a nuanced understanding of these dynamics in urban planning and design.