DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-34970-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41547878
تاريخ النشر: 2026-01-17
المؤلف: Yifei Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: الاستدامة البيئية في الأعمال
نظرة عامة
يتناول هذا القسم من ورقة البحث تعقيدات الآليات المدفوعة من قبل الموظفين في الابتكار في الخدمة الخضراء (GSI) ضمن صناعة الفنادق، وخاصة في سياق التحول الأخضر الاستراتيجي. تنتقد الدراسة الأدبيات الحالية بسبب اعتمادها على النماذج الخطية، التي تمثل بشكل غير كافٍ التفاعلات المعقدة بين القدرة والدافع والفرصة. باستخدام إطار القدرة-الدافع-الفرصة، يستخدم المؤلفون مزيجًا من تحليل الشرط الضروري (NCA) وتحليل المقارنة النوعية لمجموعات ضبابية (fsQCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتحليل البيانات من الموظفين في الخطوط الأمامية في الفنادق الصينية ذات المستوى المتوسط العالي.
تشير النتائج إلى أنه لا يوجد عامل واحد يعمل كشرط ضروري لـ GSI. بدلاً من ذلك، تحدد الدراسة مسارين كافيين لتحقيق GSI بمستوى عالٍ: “مسار دعم الاستقلالية والقدرة” و”مسار دعم المنظمة والدافع”. بالإضافة إلى ذلك، يبرز تحليل الحساسية باستخدام ANN الدور الحاسم لإدارة الموارد البشرية الخضراء (GHRM) في تسهيل هذه المسارات. من خلال الانتقال إلى ما هو أبعد من النماذج الخطية، تكشف هذه الدراسة عن الآليات التكوينية غير المتماثلة التي تدعم GSI، مما يوفر رؤى قيمة لكل من الفهم الأكاديمي والتطبيق العملي في صناعة الفنادق.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الحاجة الملحة للتحول الأخضر استجابةً للأزمة البيئية والطاقة العالمية، مع التركيز بشكل خاص على الابتكار في الخدمة الخضراء (GSI) ضمن صناعة الفنادق. يتم تقديم GSI كاستراتيجية حيوية تدمج ممارسات توفير الطاقة والصديقة للبيئة في تصميم الخدمة وتقديمها، مما يعزز كل من الاستدامة والفوائد الاقتصادية. تؤكد الورقة على أنه، على عكس التصنيع، يعتمد GSI في الضيافة بشكل كبير على مشاركة الموظفين وسلوكهم، والتي غالبًا ما تعيقها نقص الكفاءات والحوافز والدعم التنظيمي، مما يؤدي إلى فشل “المرحلة الأخيرة” في تنفيذ ممارسات GSI.
لمعالجة هذه التحديات، تقترح الدراسة استخدام إطار النظرية القدرة-الدافع-الفرصة (AMO) للتحقيق بشكل منهجي في دوافع GSI. تنتقد الأبحاث الحالية بسبب اعتمادها على تحليلات ذات متغير واحد، مشيرة إلى أن نموذج متعدد العوامل ضروري لالتقاط التفاعلات المعقدة وغير الخطية بين مختلف العوامل المسببة التي تؤثر على سلوك GSI. تستخدم الدراسة نهجًا متعدد الأساليب، مستفيدة من تحليل الشرط الضروري (NCA) لتحديد المتطلبات الأساسية لـ GSI، وتحليل المقارنة النوعية لمجموعات ضبابية (fsQCA) لاستكشاف عدم التماثل السببي، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لنمذجة التفاعلات المعقدة. تهدف هذه المنهجية الشاملة إلى كشف الديناميات المعقدة التي تسهل GSI بين موظفي الفنادق، مما يوفر في النهاية رؤى لاستراتيجيات إدارية أكثر فعالية.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” من ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة أثناء جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس والتحليل. تم هيكلة المنهجية لضمان إمكانية إعادة الإنتاج وصحة النتائج، مع دمج كل من الأساليب الكمية والنوعية حسب الحاجة.
تُوصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك استخدام البرمجيات المناسبة لمعالجة البيانات وتطبيق اختبارات محددة لتقييم الفرضيات. يبرز القسم أهمية التحكم في المتغيرات المربكة وضمان موثوقية الأدوات المستخدمة في الدراسة. بشكل عام، تم تصميم الطرق لاختبار الفرضيات المقترحة بدقة والمساهمة في قوة النتائج المقدمة في الورقة.
النتائج
تكشف نتائج هذه الدراسة، التي تستخدم تحليل الشرط الضروري (NCA) وتحليل المقارنة النوعية لمجموعات ضبابية (fsQCA)، أنه لا يوجد عامل واحد ضروري لدفع الابتكار في الخدمة الخضراء (GSI) بين موظفي الفنادق. على وجه التحديد، بينما تؤثر متغيرات مثل الكفاءة الذاتية الخضراء وإدارة الموارد البشرية الخضراء (GHRM) واستقلالية العمل بشكل كبير على GSI، فإن أحجام تأثيرها تقع تحت العتبة المطلوبة لتصنيفها كشرط ضروري. يتحدى هذا النظريات الحالية التي تفترض وجود دافع واحد للابتكار، مقترحًا بدلاً من ذلك أن GSI ينشأ من تفاعل عوامل متعددة عبر سياقات مختلفة.
حدد تحليل fsQCA مسارين رئيسيين لتحقيق مستويات عالية من GSI: مسار دعم الاستقلالية والقدرة، ومسار دعم المنظمة والدافع. يبرز المسار الأول أهمية الكفاءة الذاتية الخضراء واستقلالية العمل للموظفين، بينما يؤكد الثاني على دور الدعم التنظيمي، وخاصة من خلال GHRM والحوافز الخارجية. بالإضافة إلى ذلك، أكد تحليل الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) أن GHRM هو المتنبئ الأكثر أهمية بـ GSI، خاصة عندما يقترن بتدريب أخضر فعال وآليات مكافأة. تؤكد هذه النتيجة على الدور الحاسم لـ GHRM في تعزيز الابتكار الأخضر الحقيقي، مما يتعارض مع الانتقادات السابقة بشأن سطحيته المحتملة. بشكل عام، توفر الدراسة رؤى قيمة لمديري الفنادق في تصميم استراتيجيات مستهدفة لتعزيز GSI من خلال فهم دقيق للعوامل المساهمة وتفاعلاتها.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة من ورقة البحث على أهمية تعزيز الابتكار في الخدمة الخضراء (GSI) ضمن قطاع الضيافة، وخاصة لمديري الفنادق وصانعي السياسات. تشير النتائج إلى أن الإدارة الفعالة لمهارات الموظفين والدافع والدعم يمكن أن تعزز GSI، مما يساهم في الممارسات المستدامة في الصناعة. تقترح الدراسة إطارًا نظريًا متعدد الأبعاد استنادًا إلى نموذج القدرة-الدافع-الفرصة (AMO)، الذي يدمج وجهات نظر نظرية متنوعة حول GSI. يبرز هذا الإطار التفاعل بين قدرات الموظفين (مثل الكفاءة الذاتية الخضراء والمرونة المعرفية)، وعوامل الدافع (الدافع الداخلي والخارجي)، والفرص التنظيمية (استقلالية العمل المدركة وإدارة الموارد البشرية الخضراء).
تحدد الأبحاث المتغيرات الرئيسية التي تدفع GSI بين موظفي الفنادق، مشددة على أن هذه العناصر مكملة وضرورية لتعزيز السلوكيات الابتكارية. تستخدم الدراسة أساليب تحليل متقدمة، بما في ذلك تحليل الشرط الضروري (NCA) وتحليل المقارنة النوعية لمجموعات ضبابية (fsQCA)، لاستكشاف التفاعلات بين هذه المتغيرات وتأثيرها الجماعي على GSI. تشير النتائج إلى أنه بينما لا يوجد متغير واحد كشرط ضروري لـ GSI، تفرض بعض العوامل متطلبات دنيا لتحقيق مستويات عالية من الابتكار. لا يعمق هذا النهج الشامل فهم ديناميات GSI فحسب، بل يوفر أيضًا رؤى قابلة للتنفيذ لتعزيز مشاركة الموظفين في الممارسات المستدامة بيئيًا ضمن صناعة الضيافة.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تبرز مجالات البحث المستقبلي. أولاً، تقتصر طريقة جمع البيانات، التي تركزت فقط على موظفي الفنادق في الصين، على تعميم النتائج. تشير هذه القيود إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن توسع العينة لتشمل موظفين من قطاعات خدمة متنوعة، مثل الرعاية الصحية، والتجزئة، والتعليم، ودمج المقارنات عبر الثقافات لتقييم صحة المسارات المقترحة عبر سياقات مختلفة.
ثانيًا، بينما يوفر دمج العوامل الفردية والتنظيمية ضمن إطار القدرة-الدافع-الفرصة (AMO) رؤى قيمة، فإنه يقدم تعقيدًا قد يعيق التطبيق العالمي للنتائج. يعتبر التفاعل بين قدرات الموظفين (مثل الكفاءة الذاتية) والفرص التنظيمية (مثل GHRM، والاستقلالية) أمرًا حيويًا لفهم الابتكار المستدام الأخضر (GSI)، ومع ذلك قد يختلف تأثيره عبر الصناعات والثقافات التنظيمية. يجب أن تحقق الدراسات المستقبلية في هذه التفاعلات في بيئات متنوعة لتعزيز فهم كيفية مساهمة العوامل الفردية والتنظيمية في GSI.
أخيرًا، قد لا تعكس الأساليب التحليلية ووجهة النظر النظرية المستخدمة، على الرغم من فعاليتها، تعقيد ديناميات GSI بالكامل. بينما يوفر إطار AMO، جنبًا إلى جنب مع أساليب مثل تحليل المقارنة النوعية لمجموعات ضبابية (fsQCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، رؤى كبيرة، قد تتجاهل التأثيرات الخارجية مثل أنماط القيادة وضغوط أصحاب المصلحة. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار نماذج بديلة وتقنيات تحليلية لتعميق الفهم للعلاقات المعقدة بين العوامل الفردية والتنظيمية والخارجية التي تشكل سلوكيات GSI.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-34970-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41547878
Publication Date: 2026-01-17
Author(s): Yifei Li et al.
Primary Topic: Environmental Sustainability in Business
Overview
This research paper section addresses the complexities of employee-driven mechanisms in green service innovation (GSI) within the hotel industry, particularly in the context of a strategic green transformation. The study critiques existing literature for its reliance on linear models, which inadequately represent the intricate interactions among ability, motivation, and opportunity. Utilizing the ability-motivation-opportunity framework, the authors employ a combination of necessary condition analysis (NCA), fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), and artificial neural networks (ANN) to analyze data from frontline employees in Chinese upper-midscale hotels.
The findings indicate that no single factor serves as a necessary condition for GSI. Instead, the study identifies two sufficient pathways to achieve high-level GSI: the “autonomy support and capability-driven pathway” and the “organizational support and motivation-driven pathway.” Additionally, sensitivity analysis using ANN underscores the critical role of green human resource management (GHRM) in facilitating these pathways. By moving beyond linear models, this research reveals the asymmetric configurational mechanisms that underpin GSI, providing valuable insights for both academic understanding and practical application in the hotel industry.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the urgent need for green transformation in response to the global environmental and energy crisis, with a particular focus on green service innovation (GSI) within the hotel industry. GSI is presented as a vital strategy that integrates energy-saving and environmentally friendly practices into service design and delivery, thereby promoting both sustainability and economic benefits. The paper emphasizes that, unlike manufacturing, GSI in hospitality relies heavily on employee engagement and behavior, which are often hindered by a lack of competencies, incentives, and organizational support, leading to a “last-mile” failure in implementing GSI practices.
To address these challenges, the study proposes employing the ability-motivation-opportunity (AMO) theoretical framework to systematically investigate the drivers of GSI. It critiques existing research for its reliance on single-variable analyses, arguing that a multi-factor model is necessary to capture the complex, non-linear interactions among various antecedents influencing GSI behavior. The study employs a multi-method approach, utilizing necessary condition analysis (NCA) to identify essential prerequisites for GSI, fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) to explore causal asymmetry, and artificial neural networks (ANN) to model complex interactions. This comprehensive methodology aims to uncover the intricate dynamics that facilitate GSI among hotel employees, ultimately providing insights for more effective managerial strategies.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. It details the selection criteria for participants, the specific procedures followed during data collection, and the tools used for measurement and analysis. The methodology is structured to ensure reproducibility and validity of results, incorporating both quantitative and qualitative approaches as necessary.
Statistical analyses are described, including the use of appropriate software for data processing and the application of specific tests to evaluate hypotheses. The section emphasizes the importance of controlling for confounding variables and ensuring the reliability of instruments used in the study. Overall, the methods are designed to rigorously test the proposed hypotheses and contribute to the robustness of the findings presented in the paper.
Results
The results of this study, utilizing the Necessary Condition Analysis (NCA) and fuzzy set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA), reveal that no single factor is essential for driving green service innovation (GSI) among hotel employees. Specifically, while variables such as green self-efficacy, green human resource management (GHRM), and job autonomy significantly influence GSI, their effect sizes fall below the threshold required to be classified as necessary conditions. This challenges existing theories that posit a singular driver for innovation, suggesting instead that GSI emerges from the interplay of multiple factors across different contexts.
The fsQCA analysis identified two primary pathways to achieve high levels of GSI: the autonomy support and capability-driven innovation pathway, and the organizational support and motivation-driven innovation pathway. The first pathway highlights the importance of employees’ green self-efficacy and job autonomy, while the second emphasizes the role of organizational support, particularly through GHRM and external incentives. Additionally, the Artificial Neural Network (ANN) analysis confirmed that GHRM is the most significant predictor of GSI, especially when accompanied by effective green training and reward mechanisms. This finding underscores the critical role of GHRM in fostering genuine green innovation, countering previous criticisms regarding its potential superficiality. Overall, the study provides valuable insights for hotel managers in designing targeted strategies to enhance GSI through a nuanced understanding of the contributing factors and their interactions.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significance of fostering Green Service Innovation (GSI) within the hospitality sector, particularly for hotel managers and policymakers. The findings suggest that effective management of employee skills, motivation, and support can enhance GSI, contributing to sustainable practices in the industry. The study proposes a multidimensional theoretical framework based on the Ability-Motivation-Opportunity (AMO) model, which integrates various theoretical perspectives on GSI. This framework highlights the interplay between employees’ abilities (e.g., green self-efficacy and cognitive flexibility), motivational factors (intrinsic and extrinsic motivation), and organizational opportunities (perceived job autonomy and Green Human Resource Management).
The research identifies key variables that drive GSI among hotel employees, emphasizing that these elements are complementary and essential for fostering innovative behaviors. The study employs advanced analytical methods, including Necessary Condition Analysis (NCA) and fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA), to explore the interactions among these variables and their collective impact on GSI. The findings indicate that while no single variable is a necessary condition for GSI, certain factors impose minimum requirements for achieving high levels of innovation. This comprehensive approach not only deepens the understanding of GSI dynamics but also provides actionable insights for enhancing employee engagement in environmentally sustainable practices within the hospitality industry.
Limitations
The study presents several limitations that highlight areas for future research. Firstly, the data collection method, which focused solely on hotel employees in China, restricts the generalizability of the findings. This limitation suggests that future research should broaden the sample to encompass employees from various service sectors, such as healthcare, retail, and education, and incorporate cross-cultural comparisons to assess the validity of the proposed pathways across different contexts.
Secondly, while the integration of individual and organizational-level antecedents within the Ability-Motivation-Opportunity (AMO) framework offers valuable insights, it introduces complexity that may hinder universal application of the findings. The interplay between employee abilities (e.g., self-efficacy) and organizational opportunities (e.g., green HRM, autonomy) is crucial for understanding Green Sustainable Innovation (GSI), yet its impact may differ across industries and organizational cultures. Future studies should investigate these interactions in diverse settings to enhance comprehension of how individual and organizational factors contribute to GSI.
Lastly, the analytical methods and theoretical perspective employed, though effective, may not fully encapsulate the complexity of GSI dynamics. While the AMO framework, along with methods such as fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) and Artificial Neural Networks (ANN), provides significant insights, it may overlook external influences like leadership styles and stakeholder pressures. Future research should consider alternative models and analytical techniques to deepen the understanding of the intricate relationships among individual, organizational, and external factors that shape GSI behaviors.